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Computers In Human Behavior
人氣:92

Computers In Human Behavior SCIESSCI

  • ISSN:0747-5632
  • 出版商:Elsevier
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1873-7692
  • 出版地區:United Kingdom
  • 是否預警:
  • 創刊時間:1985
  • 出版周期:6 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影響因子:9
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:19.1
  • 研究類文章占比:97.30%
  • Gold OA文章占比:26.65%
  • 文章自引率:0.0404...
  • 開源占比:0.1681
  • 國際標準簡稱:COMPUT HUM BEHAV
  • 涉及的研究方向:Multiple
  • 中文名稱:計算機與人類行為
  • 預計審稿周期:
國內分區信息:

大類學科:心理學  中科院分區  1區

國際分區信息:

JCR學科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL、PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY  JCR分區  Q1

  • 影響因子:9
  • Gold OA文章占比:26.65%
  • CiteScore:19.1
  • 研究類文章占比:97.30%
  • 開源占比:0.1681
  • 文章自引率:0.0404...

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Computers In Human Behavior 期刊簡介

Computers In Human Behavior是心理學領域的一本權威期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發表心理學領域的原創性研究成果。創刊于1985年,是心理學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載Multiple及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE,SSCI數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI1區期刊,相當于A級期刊(最高刊物級別),它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動心理學領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

Computers In Human Behavior 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
心理學 1區 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗 PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理學:綜合 1區 1區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
心理學 1區 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗 PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理學:綜合 1區 1區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
心理學 1區 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗 PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理學:綜合 1區 1區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
心理學 1區 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗 PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理學:綜合 1區 1區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
心理學 1區 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗 PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY 心理學:綜合 1區 1區

Computers In Human Behavior 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 3 / 99

97.5%

學科:PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY SSCI Q1 9 / 218

96.1%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 3 / 99

97.47%

學科:PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY SSCI Q1 13 / 218

94.27%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:19.1
  • SJR:2.641
  • SNIP:3.429
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Arts and Humanities 小類:Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 3 / 552

99%

大類:Arts and Humanities 小類:General Psychology Q1 7 / 216

96%

大類:Arts and Humanities 小類:Human-Computer Interaction Q1 7 / 145

95%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 0 0 0 0 0 0 372 521 291 371
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
USA 423
CHINA MAINLAND 185
England 115
GERMANY (FED REP GER) 111
Taiwan 96
Netherlands 87
South Korea 76
Australia 75
Spain 64
Canada 62
機構發文量統計
機構 數量
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 33
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) 28
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 24
MICHIGAN STATE UNIVERSITY 23
NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSITY 21
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM 18
CALIFORNIA STATE UNIVERSITY SYSTEM 16
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 16
CENTRAL CHINA NORMAL UNIVERSITY 15
GHENT UNIVERSITY 15

高引用文章

文章名稱 引用次數
The current landscape of learning analytics in higher education 52
Empathy and embodied experience in virtual environment: To what extent can virtual reality stimulate empathy and embodied experience? 52
Living up to the chatbot hype: The influence of anthropomorphic design cues and communicative agency framing on conversational agent and company perceptions 48
Analyzing the trend of O2O commerce by bilingual text mining on social media 44
Gamified learning in higher education: A systematic review of the literature 37
Social motivations of live-streaming viewer engagement on Twitch 36
Third person effects of fake news: Fake news regulation and media literacy interventions 35
Exploring the effect of overload on the discontinuous intention of social media users: An S-O-R perspective 35
'Selfie'-objectification: The role of selfies in self-objectification and disordered eating in young women 34
Limitations to the rapid adoption of M-payment services: Understanding the impact of privacy risk on M-Payment services 33

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