日本免费精品视频,男人的天堂在线免费视频,成人久久久精品乱码一区二区三区,高清成人爽a毛片免费网站

在線客服
Financial Innovation
人氣:18

Financial Innovation SCIESSCI

  • ISSN:2199-4730
  • 出版商:Springer Nature
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:2199-4730
  • 出版地區:United Kingdom
  • 是否預警:
  • 創刊時間:2015
  • 出版周期:1 issue/year
  • TOP期刊:
  • 影響因子:6.9
  • 是否OA:開放
  • CiteScore:11.4
  • 研究類文章占比:97.27%
  • Gold OA文章占比:99.64%
  • 文章自引率:0.1190...
  • 開源占比:0.9954
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.25
  • 出版修正文章占比:0.1111...
  • 國際標準簡稱:FINANC INNOV
  • 涉及的研究方向:Economics, Econometrics and Finance-Finance
  • 中文名稱:金融創新
  • 預計審稿周期: 5 Weeks
國內分區信息:

大類學科:經濟學  中科院分區  1區

國際分區信息:

JCR學科:BUSINESS, FINANCE、SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS  JCR分區  Q1

  • 影響因子:6.9
  • Gold OA文章占比:99.64%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:11.4
  • 研究類文章占比:97.27%
  • 開源占比:0.9954
  • 文章自引率:0.1190...
  • 出版國人文章占比:0.25

推薦合適期刊 投稿指導 助力快速見刊免費咨詢

Financial Innovation 期刊簡介

Financial Innovation是經濟學領域的一本權威期刊。由Springer Nature出版社出版。該期刊主要發表經濟學領域的原創性研究成果。創刊于2015年,是經濟學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載Economics, Econometrics and Finance-Finance及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE,SSCI數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI1區期刊,相當于A級期刊(最高刊物級別),它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動經濟學領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 5 Weeks 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

Financial Innovation 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
經濟學 1區 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 BUSINESS, FINANCE 商業:財政與金融 1區 2區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
經濟學 1區 BUSINESS, FINANCE 商業:財政與金融 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 1區 1區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
經濟學 2區 BUSINESS, FINANCE 商業:財政與金融 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 2區 2區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
經濟學 2區 BUSINESS, FINANCE 商業:財政與金融 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 2區 2區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
經濟學 1區 BUSINESS, FINANCE 商業:財政與金融 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 1區 1區

Financial Innovation 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BUSINESS, FINANCE SSCI Q1 9 / 231

96.3%

學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 3 / 67

96.3%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BUSINESS, FINANCE SSCI Q1 4 / 231

98.48%

學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 4 / 67

94.78%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:11.4
  • SJR:1.162
  • SNIP:2.149
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Economics, Econometrics and Finance 小類:Finance Q1 17 / 317

94%

大類:Economics, Econometrics and Finance 小類:Management of Technology and Innovation Q1 29 / 289

90%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 0 0 0 0 0 0 0 81 90 110
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
CHINA MAINLAND 40
India 20
Pakistan 13
Nigeria 11
Turkey 10
USA 10
Iran 8
Brazil 4
England 4
Italy 4
機構發文量統計
機構 數量
SOUTHWESTERN UNIVERSITY OF FINANCE & ECONOMICS - CHINA 20
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 5
AIR UNIVERSITY ISLAMABAD 4
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG 4
NEAR EAST UNIVERSITY 4
CMR COLL ENGN & TECHNOL 3
NIRMA UNIVERSITY 3
SILICON INSTITUTE OF TECHNOLOGY 3
UNIVERSITY OF SOUTH AFRICA 3
ABDUL WALI KHAN UNIVERSITY 2

高引用文章

文章名稱 引用次數
A systematic review of blockchain 17
Alternative measure of financial development and investment-cash flow sensitivity: evidence from an emerging economy 15
Institutions and FDI: evidence from developed and developing countries 14
Predicting the daily return direction of the stock market using hybrid machine learning algorithms 10
Estimating stock closing indices using a GA-weighted condensed polynomial neural network 9
Sustainable strategy for corporate governance based on the sentiment analysis of financial reports with CSR 8
Forecasting cryptocurrency returns and volume using search engines 8
Herding behavior in Ramadan and financial crises: the case of the Pakistani stock market 8
Determinants of foreign direct investment in fast-growing economies: evidence from the BRICS and MINT countries 7
A dynamic credit risk assessment model with data mining techniques: evidence from Iranian banks 7

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:Financ. Innov.。

友情鏈接