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Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S是心理學領域的一本優秀期刊。由PsychOpen出版社出版。該期刊主要發表心理學領域的原創性研究成果。創刊于2005年，該期刊主要刊載Multiple及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE,SSCI數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI3區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動心理學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 3區 | PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學：數學 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法 | 3區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 4區 | PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學：數學 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法 | 3區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 3區 | PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學：數學 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法 | 3區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 3區 | PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學：數學 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法 | 3區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 4區 | PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學：數學 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法 | 4區 4區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q2 | 6 / 13 |
57.7% |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q2 | 18 / 67 |
73.9% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q3 | 9 / 13 |
34.62% |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q3 | 37 / 67 |
45.52% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Social Sciences 小類：General Social Sciences | Q2 | 88 / 275 |
68% |
| 大類：Social Sciences 小類：General Psychology | Q3 | 115 / 216 |
46% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 19 | 16 | 16 | 17 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 23 |
| GERMANY (FED REP GER) | 20 |
| Netherlands | 8 |
| Spain | 8 |
| Belgium | 3 |
| South Korea | 3 |
| Canada | 2 |
| Chile | 2 |
| England | 2 |
| Taiwan | 2 |
| 機構 | 數量 |
| UTRECHT UNIVERSITY | 5 |
| LEIBNIZ INSTITUT FUR SOZIALWISSENSCHAFTEN (GESIS) | 3 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 3 |
| AUTONOMOUS UNIVERSITY OF MADRID | 2 |
| FREE UNIVERSITY OF BERLIN | 2 |
| GOETHE UNIVERSITY FRANKFURT | 2 |
| KU LEUVEN | 2 |
| MARTIN LUTHER UNIVERSITY HALLE WITTENBERG | 2 |
| PHILIPPS UNIVERSITY MARBURG | 2 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 2 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Using Shrinkage in Multilevel Models to Understand Intersectionality A Simulation Study and a Guide for Best Practice | 9 |
| Multiple Imputation by Predictive Mean Matching When Sample Size Is Small | 6 |
| What Can We Learn From Factorial Surveys About Human Behavior? A Validation Study Comparing Field and Survey Experiments on Discrimination | 5 |
| Comparing the Performance of Agree/Disagree and Item-Specific Questions Across PCs and Smartphones | 4 |
| Using the Linear Mixed-Effect Model Framework to Estimate Generalizability Variance Components in R | 4 |
| A Comparison of Simple Structure Rotation Criteria in Temporal Exploratory Factor Analysis for Event-Related Potential Data | 3 |
| Improving Bi-Factor Exploratory Modeling Empirical Target Rotation Based on Loading Differences | 3 |
| Bayesian Latent Class Models for the Multiple Imputation of Categorical Data | 3 |
| Pushing the Limits The Performance of Maximum Likelihood and Bayesian Estimation With Small and Unbalanced Samples in a Latent Growth Model | 3 |
| Fitting Bayesian Models for Single-Case Experimental Designs A Tutorial | 3 |
SCIE
影響因子 0.2
SCIE SSCI
影響因子 1.8
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影響因子 2.7
CiteScore 4.9
SCIE SSCI
影響因子 2.5
CiteScore 4.5
SCIE SSCI
影響因子 3.2
CiteScore 6.4
SCIE SSCI
影響因子 1.2
CiteScore 1.3
SCIE SSCI
影響因子 2.1
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影響因子 1
CiteScore 3.3
SCIE SSCI
影響因子 1.7
CiteScore 5.1
SCIE SSCI
影響因子 1.8
CiteScore 3.2
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