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Big Data & Society是社會學領域的一本權威期刊。由SAGE Publishing出版社出版。該期刊主要發表社會學領域的原創性研究成果。創刊于2014年，是社會學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE,SSCI數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI1區期刊，相當于A級期刊（最高刊物級別），它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動社會學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 社會學 | 1區 | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學：跨領域 | 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 法學 | 1區 | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學：跨領域 | 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 法學 | 2區 | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學：跨領域 | 2區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 法學 | 2區 | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學：跨領域 | 2區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 法學 | 1區 | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學：跨領域 | 1區 | 是 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 3 / 263 |
99% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 5 / 263 |
98.29% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Social Sciences 小類：Communication | Q1 | 15 / 511 |
97% |
| 大類：Social Sciences 小類：Library and Information Sciences | Q1 | 12 / 280 |
95% |
| 大類：Social Sciences 小類：Computer Science Applications | Q1 | 87 / 817 |
89% |
| 大類：Social Sciences 小類：Information Systems | Q1 | 47 / 394 |
88% |
| 大類：Social Sciences 小類：Information Systems and Management | Q1 | 19 / 148 |
87% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 58 | 78 | 77 | 97 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 47 |
| England | 30 |
| Netherlands | 21 |
| Australia | 19 |
| Denmark | 19 |
| Scotland | 13 |
| Canada | 11 |
| GERMANY (FED REP GER) | 10 |
| Sweden | 8 |
| Belgium | 6 |
| 機構 | 數量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 10 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
| UNIVERSITY OF COPENHAGEN | 8 |
| UNIVERSITY OF EDINBURGH | 8 |
| UNIVERSITY OF SYDNEY | 6 |
| UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 5 |
| AARHUS UNIVERSITY | 4 |
| COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL | 4 |
| ERASMUS UNIVERSITY ROTTERDAM | 4 |
| TILBURG UNIVERSITY | 4 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| When data is capital: Datafication, accumulation, and extraction | 52 |
| Understanding perception of algorithmic decisions: Fairness, trust, and emotion in response to algorithmic management | 31 |
| How do data come to matter? Living and becoming with personal data | 26 |
| Data infrastructure literacy | 21 |
| Isomorphism through algorithms: Institutional dependencies in the case of Facebook | 16 |
| Datafication and data fiction: Narrating data and narrating with data | 14 |
| Data anxieties: Finding trust in everyday digital mess | 13 |
| Algorithmic affordances for productive resistance | 10 |
| Broken data: Conceptualising data in an emerging world | 9 |
| Unsupervised by any other name: Hidden layers of knowledge production in artificial intelligence on social media | 9 |
SCIE SSCI
影響因子 1.2
CiteScore 3
SCIE SSCI
影響因子 3
CiteScore 2.2
SCIE
CiteScore 2.9
SCIE SSCI
影響因子 3.2
CiteScore 5.5
SCIE SSCI
影響因子 1.6
CiteScore 3.5
SCIE SSCI
影響因子 3.6
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影響因子 4
CiteScore 6.3
SCIE SSCI
影響因子 2.5
CiteScore 5.7
SCIE SSCI
影響因子 1.3
CiteScore 3.4
SCIE SSCI
影響因子 2.4
CiteScore 5.5
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