大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué) 中科院分區(qū) 4區(qū)
JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE JCR分區(qū) Q3
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Evolving Systems是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由SPRINGER HEIDELBERG出版社出版。該期刊主要發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。該期刊主要刊載COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
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按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 197 |
49% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 122 / 198 |
38.64% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Control and Optimization | Q1 | 10 / 130 |
92% |
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation | Q1 | 25 / 324 |
92% |
大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering | Q1 | 57 / 321 |
82% |
大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications | Q1 | 167 / 817 |
79% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 80 | 71 | 74 | 74 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
Greece | 39 |
India | 28 |
Iran | 17 |
Algeria | 12 |
USA | 8 |
GERMANY (FED REP GER) | 7 |
Brazil | 6 |
England | 6 |
France | 6 |
Scotland | 6 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
DEMOCRITUS UNIVERSITY OF THRACE | 14 |
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 10 |
UNIVERSITY OF PIRAEUS | 8 |
UNIVERSITY OF PATRAS | 7 |
DEMOCRITUS UNIV THRACE | 5 |
IONIAN UNIVERSITY | 5 |
UNIVERSITE BADJI MOKHTAR - ANNABA | 4 |
UNIVERSITY OF CRAIOVA | 4 |
ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI | 3 |
AUCKLAND UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 3 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Discussion and review on evolving data streams and concept drift adapting | 21 |
Neutrosophic soft set decision making for stock trending analysis | 15 |
Fuzzy and neutrosophic modeling for link prediction in social networks | 13 |
Designing multi-layer quantum neural network controller for chaos control of rod-type plasma torch system using improved particle swarm optimization | 8 |
Density-based clustering of big probabilistic graphs | 6 |
ACFLN: artificial chemical functional link network for prediction of stock market index | 5 |
Deep learning for finger-knuckle-print identification system based on PCANet and SVM classifier | 5 |
Evolving, dynamic clustering of spatio/spectro-temporal data in 3D spiking neural network models and a case study on EEG data | 4 |
Vessel traffic flow analysis and prediction by an improved PSO-BP mechanism based on AIS data | 4 |
Infinite impulse response systems modeling by artificial intelligent optimization methods | 3 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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