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Artificial Intelligence And Law
人氣:21

Artificial Intelligence And Law SCIESSCI

  • ISSN:0924-8463
  • 出版商:SPRINGER
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1572-8382
  • 出版地區:NETHERLANDS
  • 是否預警:
  • 出版周期:4 issues per year
  • TOP期刊:
  • 影響因子:3.1
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:9.5
  • 研究類文章占比:97.44%
  • Gold OA文章占比:40.82%
  • 文章自引率:0.2682...
  • 開源占比:0.4066
  • OA被引用占比:0.3902...
  • 出版修正文章占比:0.0357...
  • 國際標準簡稱:ARTIF INTELL LAW
  • 涉及的研究方向:Multiple
  • 中文名稱:人工智能與法律
  • 預計審稿周期:
國內分區信息:

大類學科:社會學  中科院分區  2區

國際分區信息:

JCR學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、LAW  JCR分區  Q1

  • 影響因子:3.1
  • Gold OA文章占比:40.82%
  • OA被引用占比:0.3902...
  • CiteScore:9.5
  • 研究類文章占比:97.44%
  • 開源占比:0.4066
  • 文章自引率:0.2682...

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Artificial Intelligence And Law 期刊簡介

Artificial Intelligence And Law是社會學領域的一本權威期刊。由SPRINGER出版社出版。該期刊主要發表社會學領域的原創性研究成果。是社會學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載Multiple及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE,SSCI數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動社會學領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

Artificial Intelligence And Law 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
社會學 2區 LAW 法學 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 1區 2區 2區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 LAW 法學 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 1區 2區 3區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 LAW 法學 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 1區 2區 3區
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 4區 4區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 LAW 法學 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 1區 2區 3區

Artificial Intelligence And Law 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 86 / 197

56.6%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 65 / 169

61.8%

學科:LAW SSCI Q1 8 / 421

98.2%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 24 / 198

88.13%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 169

88.46%

學科:LAW SSCI Q1 48 / 421

88.72%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:9.5
  • SJR:1.501
  • SNIP:3.467
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Law Q1 16 / 1025

98%

大類:Social Sciences 小類:Artificial Intelligence Q1 70 / 350

80%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 0 0 0 0 0 0 32 24 35 39
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
USA 20
Italy 14
Netherlands 8
England 7
France 6
Australia 5
Luxembourg 5
Belgium 4
Japan 4
Poland 4
機構發文量統計
機構 數量
UNIVERSITY OF BOLOGNA 6
UNIVERSITY OF GRONINGEN 6
COMMONWEALTH SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH ORGANISATION (CSIRO) 5
EUROPEAN UNIVERSITY INSTITUTE 5
UNIVERSITY OF TURIN 5
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 4
UNIVERSITY OF LUXEMBOURG 4
DARTMOUTH COLLEGE 3
JAPAN ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (JAIST) 3
MITRE CORPORATION 3

高引用文章

文章名稱 引用次數
On legal contracts, imperative and declarative smart contracts, and blockchain systems 13
The boundaries of legal personhood: how spontaneous intelligence can problematise differences between humans, artificial intelligence, companies and animals 10
CLAUDETTE: an automated detector of potentially unfair clauses in online terms of service 7
Reasoning with dimensions and magnitudes 4
Bending the law: geometric tools for quantifying influence in the multinetwork of legal opinions 4
Representing dimensions within the reason model of precedent 4
Deep learning in law: early adaptation and legal word embeddings trained on large corpora 4
Recurrent neural network-based models for recognizing requisite and effectuation parts in legal texts 3
Modelling competing legal arguments using Bayesian model comparison and averaging 3
Semantic types of legal norms in German laws: classification and analysis using local linear explanations 2

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