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Geo-spatial Information Science是地球科學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由TAYLOR & FRANCIS LTD出版社出版。該期刊主要發(fā)表地球科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。是地球科學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載REMOTE SENSING及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展，更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn)，確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外，該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，并被劃分為中科院SCI1區(qū)期刊，相當(dāng)于A級期刊（最高刊物級別），它始終堅持創(chuàng)新，不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果，不斷推動地球科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 31 Weeks 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學(xué) | 1區(qū) | REMOTE SENSING 遙感 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學(xué) | 2區(qū) | REMOTE SENSING 遙感 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學(xué) | 2區(qū) | REMOTE SENSING 遙感 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地學(xué) | 2區(qū) | REMOTE SENSING 遙感 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學(xué) | 2區(qū) | REMOTE SENSING 遙感 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學(xué) | 4區(qū) | REMOTE SENSING 遙感 | 4區(qū) | 否 | 否 |
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 14 / 62 |
78.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 21 / 62 |
66.94% |
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Social Sciences 小類：Geography, Planning and Development | Q1 | 41 / 821 |
95% |
| 大類：Social Sciences 小類：Computers in Earth Sciences | Q1 | 5 / 73 |
93% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發(fā)文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 45 | 46 | 90 | 94 |
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 38 |
| USA | 16 |
| GERMANY (FED REP GER) | 15 |
| England | 9 |
| Canada | 5 |
| Italy | 5 |
| Australia | 4 |
| South Africa | 4 |
| Austria | 3 |
| Japan | 3 |
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| WUHAN UNIVERSITY | 22 |
| UNIVERSITY OF HANNOVER | 5 |
| RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDELBERG | 4 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 3 |
| HARVARD UNIVERSITY | 3 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 3 |
| CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES | 2 |
| CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG | 2 |
| COLLABORAT INNOVAT CTR GEOSPATIAL TECHNOL | 2 |
| LONDON SOUTH BANK UNIVERSITY | 2 |
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| Object-based classification of hyperspectral data using Random Forest algorithm | 23 |
| Geometric-constrained multi-view image matching method based on semi-global optimization | 21 |
| An improved knowledge-informed NSGA-II for multi-objective land allocation (MOLA) | 17 |
| A survey on vision-based UAV navigation | 15 |
| Unmanned aerial vehicles (UAV) for assessment of qualitative classification of Norway spruce in temperate forest stands | 11 |
| Analysis of large-scale UAV images using a multi-scale hierarchical representation | 9 |
| Exploration of spatial and temporal characteristics of PM2.5 concentration in Guangzhou, China using wavelet analysis and modified land use regression model | 8 |
| A high-precision heuristic model to detect home and work locations from smart card data | 7 |
| Description and characterization of place properties using topic modeling on georeferenced tags | 7 |
| Low-altitude geophysical magnetic prospecting based on multirotor UAV as a promising replacement for traditional ground survey | 6 |
SCIE
影響因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影響因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影響因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影響因子 2
CiteScore 3.9
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