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Journal Of Causal Inference
人氣:15

Journal Of Causal Inference SCIESSCI

  • ISSN:2193-3677
  • 出版商:Walter de Gruyter
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:2193-3685
  • 出版地區:GERMANY
  • 是否預警:
  • 創刊時間:2013
  • 出版周期:2 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影響因子:1.7
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:1.9
  • 研究類文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:98.46%
  • 文章自引率:0.1428...
  • 開源占比:0.9808
  • OA被引用占比:0.7313...
  • 出版國人文章占比:0.04
  • 國際標準簡稱:J CAUSAL INFERENCE
  • 涉及的研究方向:Decision Sciences-Statistics, Probability and Uncertainty
  • 中文名稱:因果推理雜志
  • 預計審稿周期: 86 Weeks
國內分區信息:

大類學科:醫學  中科院分區  4區

國際分區信息:

JCR學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS  JCR分區  Q2

  • 影響因子:1.7
  • Gold OA文章占比:98.46%
  • OA被引用占比:0.7313...
  • CiteScore:1.9
  • 研究類文章占比:100.00%
  • 開源占比:0.9808
  • 文章自引率:0.1428...
  • 出版國人文章占比:0.04

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Journal Of Causal Inference 期刊簡介

Journal Of Causal Inference是醫學領域的一本優秀期刊。由Walter de Gruyter出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于2013年,該期刊主要刊載Decision Sciences-Statistics, Probability and Uncertainty及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE,SSCI數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動醫學領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 86 Weeks 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

Journal Of Causal Inference 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 4區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 4區 4區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 4區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 4區 4區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 4區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 3區 4區
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 4區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 3區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 4區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 3區 4區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 3區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 3區 3區

Journal Of Causal Inference 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 63 / 135

53.7%

學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 25 / 67

63.4%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 95 / 135

30%

學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q3 46 / 67

32.09%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:1.9
  • SJR:0.849
  • SNIP:0.789
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q3 148 / 278

46%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 90 / 168

46%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 0 0 0 0 0 14 16 15 21 29
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
USA 28
Canada 6
Sweden 3
CHINA MAINLAND 2
England 2
GERMANY (FED REP GER) 2
Japan 2
Switzerland 2
Austria 1
Brazil 1
機構發文量統計
機構 數量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
HARVARD UNIVERSITY 3
PERIMETER INSTITUTE FOR THEORETICAL PHYSICS 3
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 3
UNIVERSITY OF WATERLOO 3
COLORADO SCHOOL OF PUBLIC HEALTH 2
ETH ZURICH 2
LINKOPING UNIVERSITY 2
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) 2
RAND CORPORATION 2

高引用文章

文章名稱 引用次數
Technical Considerations in the Use of the E-Value 12
Synthetic Control Method: Inference, Sensitivity Analysis and Confidence Sets 12
The Inflation Technique for Causal Inference with Latent Variables 11
Invariant Causal Prediction for Nonlinear Models 6
Approximate Kernel-Based Conditional Independence Tests for Fast Non-Parametric Causal Discovery 6
Does Obesity Shorten Life? Or is it the Soda? On Non-manipulable Causes 6
Variable Selection in Causal Inference using a Simultaneous Penalization Method 3
A Kernel-Based Metric for Balance Assessment 2
Bayesian Inference of Causal Effects for an Ordinal Outcome in Randomized Trials 2
Estimating Causal Effects of New Treatments Despite Self-Selection: The Case of Experimental Medical Treatments 2

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