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Integrating Materials And Manufacturing Innovation
人氣:20

Integrating Materials And Manufacturing Innovation SCIE

  • ISSN:2193-9764
  • 出版商:Springer International Publishing
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:2193-9772
  • 出版地區(qū):GERMANY
  • 是否預警:
  • 創(chuàng)刊時間:2012
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影響因子:2.4
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:5.3
  • 研究類文章占比:95.00%
  • Gold OA文章占比:19.08%
  • 文章自引率:0.0909...
  • 開源占比:0.1322
  • OA被引用占比:0.4903...
  • 出版國人文章占比:0.02
  • 出版修正文章占比:0.0666...
  • 國際標準簡稱:INTEGR MATER MANUF I
  • 涉及的研究方向:Engineering-Industrial and Manufacturing Engineering
  • 中文名稱:整合材料和制造創(chuàng)新
  • 預計審稿周期:約39 days, Submission to first decision; 81 days, Submission to acceptance
國內分區(qū)信息:

大類學科:材料科學  中科院分區(qū)  3區(qū)

國際分區(qū)信息:

JCR學科:ENGINEERING, MANUFACTURING、MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY  JCR分區(qū)  Q3

  • 影響因子:2.4
  • Gold OA文章占比:19.08%
  • OA被引用占比:0.4903...
  • CiteScore:5.3
  • 研究類文章占比:95.00%
  • 開源占比:0.1322
  • 文章自引率:0.0909...
  • 出版國人文章占比:0.02

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Integrating Materials And Manufacturing Innovation 期刊簡介

Integrating Materials And Manufacturing Innovation是材料科學領域的一本優(yōu)秀期刊。由Springer International Publishing出版社出版。該期刊主要發(fā)表材料科學領域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2012年,該期刊主要刊載Engineering-Industrial and Manufacturing Engineering及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊,它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動材料科學領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均約39 days, Submission to first decision; 81 days, Submission to acceptance 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發(fā)表。

Integrating Materials And Manufacturing Innovation 期刊國內分區(qū)信息

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學 3區(qū) ENGINEERING, MANUFACTURING 工程:制造 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學 3區(qū) ENGINEERING, MANUFACTURING 工程:制造 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區(qū) 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學 3區(qū) ENGINEERING, MANUFACTURING 工程:制造 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區(qū) ENGINEERING, MANUFACTURING 工程:制造 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學 3區(qū) ENGINEERING, MANUFACTURING 工程:制造 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程:制造 3區(qū) 4區(qū)

Integrating Materials And Manufacturing Innovation 期刊國際分區(qū)信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q3 39 / 68

43.4%

學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 267 / 438

39.2%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q2 33 / 68

52.21%

學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 224 / 438

48.97%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:5.3
  • SJR:0.742
  • SNIP:0.856
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Industrial and Manufacturing Engineering Q2 111 / 384

71%

大類:Engineering 小類:General Materials Science Q2 170 / 463

63%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區(qū)趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發(fā)文統(tǒng)計

年發(fā)文量統(tǒng)計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發(fā)文量 0 0 0 0 0 40 30 46 45 40
國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家/地區(qū) 數量
USA 72
GERMANY (FED REP GER) 10
France 6
India 5
Australia 2
CHINA MAINLAND 2
Denmark 2
England 2
Italy 2
Belgium 1
機構發(fā)文量統(tǒng)計
機構 數量
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA 13
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) 12
NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS & TECHNOLOGY (NIST) - USA 11
UTAH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION 7
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 5
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 5
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 4
CORNELL UNIVERSITY 4
MISSISSIPPI STATE UNIVERSITY 4
OHIO STATE UNIVERSITY 4

高引用文章

文章名稱 引用次數
Perspectives on the Impact of Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence on Materials, Processes, and Structures Engineering 29
Benchmark Study of Thermal Behavior, Surface Topography, and Dendritic Microstructure in Selective Laser Melting of Inconel 625 19
Microstructure Cluster Analysis with Transfer Learning and Unsupervised Learning 10
Machine Learning Prediction of Heat Capacity for Solid Inorganics 10
Dictionary Indexing of Electron Back-Scatter Diffraction Patterns: a Hands-On Tutorial 7
A Comparative Study of Feature Selection Methods for Stress Hotspot Classification in Materials 6
AMB2018-04: Benchmark Physical Property Measurements for Powder Bed Fusion Additive Manufacturing of Polyamide 12 5
Three-dimensional Analysis and Reconstruction of Additively Manufactured Materials in the Cloud-Based BisQue Infrastructure 5
Topographic Measurement of Individual Laser Tracks in Alloy 625 Bare Plates 5
A Comparative Study of the Efficacy of Local/Global and Parametric/Nonparametric Machine Learning Methods for Establishing Structure-Property Linkages in High-Contrast 3D Elastic Composites 5

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