大類學(xué)科:醫(yī)學(xué) 中科院分區(qū) 3區(qū)
JCR學(xué)科:MEDICINE, GENERAL & INTERNAL JCR分區(qū) Q1
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Diagnostics是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由MDPI (Basel, Switzerland)出版社出版。該期刊主要發(fā)表醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2011年,該期刊主要刊載Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Clinical Biochemistry及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 醫(yī)學(xué):內(nèi)科 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 醫(yī)學(xué):內(nèi)科 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 醫(yī)學(xué):內(nèi)科 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 醫(yī)學(xué):內(nèi)科 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 醫(yī)學(xué):內(nèi)科 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 醫(yī)學(xué):內(nèi)科 | 3區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MEDICINE, GENERAL & INTERNAL | SCIE | Q1 | 58 / 325 |
82.3% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MEDICINE, GENERAL & INTERNAL | SCIE | Q1 | 64 / 329 |
80.7% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Medicine 小類:Internal Medicine | Q2 | 63 / 167 |
62% |
大類:Medicine 小類:Clinical Biochemistry | Q2 | 59 / 117 |
50% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 81 | 212 | 1069 | 2270 | 3056 | 3525 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
Italy | 215 |
USA | 210 |
Japan | 129 |
South Korea | 118 |
GERMANY (FED REP GER) | 95 |
Taiwan | 92 |
Poland | 75 |
England | 72 |
Spain | 72 |
Romania | 64 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF COPENHAGEN | 33 |
RIGSHOSPITALET | 32 |
UNIVERSITY OF PADUA | 26 |
IULIU HATIEGANU UNIVERSITY OF MEDICINE & PHARMACY | 23 |
KAOHSIUNG MEDICAL UNIVERSITY | 23 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 22 |
UNIVERSITY OF CATANIA | 22 |
UNIVERSITY OF NAPLES FEDERICO II | 22 |
SAPIENZA UNIVERSITY ROME | 21 |
CAROL DAVILA UNIVERSITY OF MEDICINE & PHARMACY | 20 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Current and Emerging Methods of Antibiotic Susceptibility Testing | 32 |
Combined Strategies with Poly (ADP-Ribose) Polymerase (PARP) Inhibitors for the Treatment of Ovarian Cancer: A Literature Review | 29 |
Open-Ended Coaxial Probe Technique for Dielectric Measurement of Biological Tissues: Challenges and Common Practices | 25 |
Cancer Diagnosis Using a Liquid Biopsy: Challenges and Expectations | 22 |
Sensing Technologies for Detection of Acetone in Human Breath for Diabetes Diagnosis and Monitoring | 19 |
PARP Inhibitors in Ovarian Cancer: The Route to Ithaca | 17 |
Skin Lesion Segmentation in Dermoscopic Images with Combination of YOLO and GrabCut Algorithm | 15 |
Review of Gallium-68 PSMA PET/CT Imaging in the Management of Prostate Cancer | 14 |
Eyeing up the Future of the Pupillary Light Reflex in Neurodiagnostics | 14 |
Automatic Pulmonary Nodule Detection Applying Deep Learning or Machine Learning Algorithms to the LIDC-IDRI Database: A Systematic Review | 14 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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