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Molecular Systems Design & Engineering是工程技術領域的一本優秀期刊。由Royal Society of Chemistry出版社出版。該期刊主要發表工程技術領域的原創性研究成果。創刊于2016年,該期刊主要刊載Engineering-Biomedical Engineering及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動工程技術領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 3區 | CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 納米科技 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 3區 | CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 納米科技 | 3區 3區 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 3區 | MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 納米科技 | 3區 4區 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 3區 | CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 納米科技 | 3區 3區 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 3區 | MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 納米科技 | 3區 4區 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 3區 | CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 納米科技 | 3區 4區 4區 | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:CHEMISTRY, PHYSICAL | SCIE | Q2 | 87 / 178 |
51.4% |
學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 201 / 438 |
54.2% |
學科:NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 82 / 140 |
41.8% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:CHEMISTRY, PHYSICAL | SCIE | Q3 | 107 / 178 |
40.17% |
學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 255 / 438 |
41.89% |
學科:NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 82 / 140 |
41.79% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Engineering 小類:Industrial and Manufacturing Engineering | Q1 | 85 / 384 |
77% |
大類:Engineering 小類:Chemistry (miscellaneous) | Q1 | 28 / 111 |
75% |
大類:Engineering 小類:Materials Chemistry | Q2 | 84 / 317 |
73% |
大類:Engineering 小類:Energy Engineering and Power Technology | Q2 | 74 / 272 |
72% |
大類:Engineering 小類:Chemical Engineering (miscellaneous) | Q2 | 23 / 77 |
70% |
大類:Engineering 小類:Biomedical Engineering | Q2 | 106 / 303 |
65% |
大類:Engineering 小類:Process Chemistry and Technology | Q2 | 29 / 73 |
60% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 78 | 91 | 135 | 92 | 152 | 107 |
國家/地區 | 數量 |
USA | 154 |
CHINA MAINLAND | 39 |
England | 39 |
Japan | 28 |
GERMANY (FED REP GER) | 20 |
India | 20 |
South Korea | 12 |
Spain | 12 |
Switzerland | 10 |
France | 9 |
機構 | 數量 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 22 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 14 |
UNIVERSITY OF CHICAGO | 14 |
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM | 10 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS & TECHNOLOGY (NIST) - USA | 9 |
NORTHWESTERN UNIVERSITY | 9 |
UNIVERSITY OF LONDON | 9 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 8 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 8 |
文章名稱 | 引用次數 |
Deep learning for molecular design-a review of the state of the art | 54 |
Decoupling segmental relaxation and ionic conductivity for lithium-ion polymer electrolytes | 36 |
Energy-based descriptors to rapidly predict hydrogen storage in metal-organic frameworks | 34 |
Li- and Mn-rich layered oxide cathode materials for lithium-ion batteries: a review from fundamentals to research progress and applications | 30 |
Can machine learning identify the next high-temperature superconductor? Examining extrapolation performance for materials discovery | 26 |
Deep learning for chemical reaction prediction | 23 |
Polymeric ionic liquids for lithium-based rechargeable batteries | 23 |
Cellulose nanocrystals in nanoarchitectonics - towards photonic functional materials | 14 |
Enabling precision manufacturing of active pharmaceutical ingredients: workflow for seeded cooling continuous crystallisations | 13 |
Synthesis, clustering-triggered emission, explosive detection and cell imaging of nonaromatic polyurethanes | 13 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
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