大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué) 中科院分區(qū) 3區(qū)
JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS、COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS JCR分區(qū) Q2
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Semantic Web是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由IOS Press出版社出版。該期刊主要發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2010年,該期刊主要刊載COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) | 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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工程技術(shù) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 | 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 92 / 197 |
53.6% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 95 / 249 |
62% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 41 / 143 |
71.7% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 75 / 198 |
62.37% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 109 / 251 |
56.77% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 48 / 143 |
66.78% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications | Q1 | 64 / 395 |
83% |
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications | Q1 | 148 / 817 |
81% |
大類:Computer Science 小類:Information Systems | Q1 | 76 / 394 |
80% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 0 | 35 | 32 | 50 | 38 | 46 | 49 | 39 | 41 | 44 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
GERMANY (FED REP GER) | 41 |
Italy | 27 |
France | 23 |
USA | 21 |
Spain | 20 |
England | 19 |
Austria | 15 |
Ireland | 9 |
Netherlands | 8 |
Australia | 6 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 14 |
LEIPZIG UNIVERSITY | 9 |
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID | 9 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 7 |
UNIVERSITY OF MANNHEIM | 7 |
VIENNA UNIVERSITY OF ECONOMICS & BUSINESS | 7 |
IMT - INSTITUT MINES-TELECOM | 6 |
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) | 5 |
INRIA | 5 |
NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND (NUI) GALWAY | 5 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Linked Data Quality of DBpedia, Freebase, OpenCyc, Wikidata, and YAGO | 17 |
The modular SSN ontology: A joint W3C and OGC standard specifying the semantics of sensors, observations, sampling, and actuation | 16 |
Robust named entity disambiguation with random walks | 8 |
RDF2Vec: RDF graph embeddings and their applications | 8 |
Evaluating the quality of the LOD cloud: An empirical investigation | 7 |
Best practices for publishing, retrieving, and using spatial data on the web | 7 |
GERBIL - Benchmarking Named Entity Recognition and Linking consistently | 6 |
BimSPARQL: Domain-specific functional SPARQL extensions for querying RDF building data | 6 |
N-ary relation extraction for simultaneous T-Box and A-Box knowledge base augmentation | 4 |
Comparison and evaluation of ontologies for units of measurement | 4 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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