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Research Synthesis Methods是生物學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Wiley-Blackwell出版社出版。該期刊主要發(fā)表生物學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2010年,是生物學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專(zhuān)注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)生物學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
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按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 6 / 65 |
91.5% |
學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 18 / 134 |
86.9% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 2 / 65 |
97.69% |
學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 16 / 135 |
88.52% |
學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類(lèi):Social Sciences 小類(lèi):Education | Q1 | 10 / 1543 |
99% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 0 | 28 | 27 | 43 | 44 | 44 | 90 | 63 | 58 | 68 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
England | 82 |
USA | 47 |
GERMANY (FED REP GER) | 34 |
Canada | 22 |
Netherlands | 22 |
Switzerland | 15 |
Australia | 8 |
France | 8 |
Greece | 6 |
South Africa | 6 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF LONDON | 24 |
UNIVERSITY OF BRISTOL | 22 |
UNIVERSITY OF EXETER | 13 |
UNIVERSITY OF BERN | 11 |
UNIVERSITY OF SHEFFIELD | 10 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 9 |
UTRECHT UNIVERSITY | 9 |
KEELE UNIVERSITY | 8 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 7 |
UNIVERSITY OF FREIBURG | 7 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
A comparison of heterogeneity variance estimators in simulated random-effects meta-analyses | 46 |
Machine learning for identifying Randomized Controlled Trials: An evaluation and practitioner's guide | 27 |
Seriously misleading results using inverse of Freeman-Tukey double arcsine transformation in meta-analysis of single proportions | 25 |
Detecting small-study effects and funnel plot asymmetry in meta-analysis of survival data: A comparison of new and existing tests | 24 |
Methods to calculate uncertainty in the estimated overall effect size from a random-effects meta-analysis | 20 |
Towards a taxonomy of logic models in systematic reviews and health technology assessments: A priori, staged, and iterative approaches | 15 |
Testing for funnel plot asymmetry of standardized mean differences | 15 |
Methods for evidence synthesis in the case of very few studies | 14 |
A comparison of one-stage vs two-stage individual patient data meta-analysis methods: A simulation study | 12 |
Prioritising references for systematic reviews with RobotAnalyst: A user study | 11 |
SCIE
影響因子 1.1
CiteScore 2.4
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 6.6
SCIE
影響因子 2.9
CiteScore 5.2
SCIE
CiteScore 9.1
SCIE
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 9.4
CiteScore 15.7
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 4.5
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 3.1
CiteScore 5.2
SCIE
影響因子 1.8
CiteScore 3.7
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