大類(lèi)學(xué)科:社會(huì)學(xué) 中科院分區(qū) 4區(qū)
JCR學(xué)科:LAW、MATHEMATICS、SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS、STATISTICS & PROBABILITY JCR分區(qū) Q1
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Law Probability & Risk是社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Oxford University Press出版社出版。該期刊主要發(fā)表社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2001年,該期刊主要刊載MATHEMATICSSTATISTICS & PROBABILITY&-STATISTICS & PROBABILITY及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE,SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專(zhuān)注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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社會(huì)學(xué) | 4區(qū) | LAW 法學(xué) MATHEMATICS 數(shù)學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué):數(shù)理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 4區(qū) | LAW 法學(xué) MATHEMATICS 數(shù)學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué):數(shù)理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 4區(qū) | LAW 法學(xué) MATHEMATICS 數(shù)學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué):數(shù)理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICS 數(shù)學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 4區(qū) | LAW 法學(xué) MATHEMATICS 數(shù)學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué):數(shù)理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 4區(qū) | LAW 法學(xué) MATHEMATICS 數(shù)學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué):數(shù)理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:LAW | SSCI | Q1 | 70 / 421 |
83.5% |
學(xué)科:MATHEMATICS | SCIE | Q1 | 57 / 489 |
88.4% |
學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q3 | 36 / 67 |
47% |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 53 / 168 |
68.8% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:LAW | SSCI | Q2 | 162 / 421 |
61.64% |
學(xué)科:MATHEMATICS | SCIE | Q2 | 152 / 489 |
69.02% |
學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q2 | 19 / 67 |
72.39% |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 41 / 168 |
75.89% |
學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類(lèi):Arts and Humanities 小類(lèi):Philosophy | Q1 | 100 / 806 |
87% |
大類(lèi):Arts and Humanities 小類(lèi):Law | Q1 | 233 / 1025 |
77% |
大類(lèi):Arts and Humanities 小類(lèi):Statistics, Probability and Uncertainty | Q2 | 83 / 168 |
50% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 0 | 16 | 15 | 13 | 21 | 13 | 12 | 4 | 11 | 6 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 20 |
Netherlands | 9 |
Sweden | 8 |
England | 7 |
Switzerland | 3 |
Brazil | 2 |
Israel | 2 |
Italy | 2 |
Scotland | 2 |
Australia | 1 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
LUND UNIVERSITY | 6 |
NETHERLANDS FORENS INST | 6 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 6 |
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 4 |
SOUTH DAKOTA STATE UNIVERSITY | 4 |
VRIJE UNIVERSITEIT AMSTERDAM | 4 |
CITY UNIVERSITY LONDON | 2 |
GEORGE WASHINGTON UNIVERSITY | 2 |
HERIOT WATT UNIVERSITY | 2 |
IUAV UNIVERSITY VENICE | 2 |
文章名稱(chēng) | 引用次數(shù) |
Perceived strength of forensic scientists' reporting statements about source conclusions | 7 |
Building a unified statistical framework for the forensic identification of source problems | 5 |
Belief functions and burdens of proof | 3 |
Does the use of risk assessments in sentences respect the right to due process? A critical analysis of the Wisconsin v. Loomis ruling | 3 |
Determining the base rate for guilt | 3 |
Reconciliation of subjective probabilities and frequencies in forensic science | 2 |
Assessing beyond a reasonable doubt' without probability: an info-gap perspective | 1 |
Combining multiple pieces of evidence using a lower bound for the LR | 1 |
Expert evidence: civil law, epidemiology and data quality | 1 |
De-biasing role induced bias using Bayesian networks | 1 |
SCIE SSCI
影響因子 1.2
CiteScore 3
SCIE SSCI
影響因子 3
CiteScore 2.2
SCIE
CiteScore 2.9
SCIE SSCI
影響因子 3.2
CiteScore 5.5
SCIE SSCI
影響因子 1.6
CiteScore 3.5
SCIE SSCI
影響因子 3.6
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影響因子 4
CiteScore 6.3
SCIE SSCI
影響因子 2.5
CiteScore 5.7
SCIE SSCI
影響因子 1.3
CiteScore 3.4
SCIE SSCI
影響因子 2.4
CiteScore 5.5
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