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Neuroimage-clinical是醫學領域的一本權威期刊。由Elsevier BV出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于2012年,是醫學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載NEUROIMAGING及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動醫學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | NEUROIMAGING 神經成像 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | NEUROIMAGING 神經成像 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | NEUROIMAGING 神經成像 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | NEUROIMAGING 神經成像 | 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | NEUROIMAGING 神經成像 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | NEUROIMAGING 神經成像 | 1區 | 是 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:NEUROIMAGING | SCIE | Q2 | 4 / 15 |
76.7% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:NEUROIMAGING | SCIE | Q2 | 5 / 15 |
70% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 39 / 333 |
88% |
大類:Medicine 小類:Neurology (clinical) | Q1 | 71 / 400 |
82% |
大類:Medicine 小類:Neurology | Q1 | 36 / 192 |
81% |
大類:Medicine 小類:Cognitive Neuroscience | Q1 | 24 / 115 |
79% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 134 | 0 | 234 | 293 | 450 | 482 | 416 | 403 | 337 | 247 |
國家/地區 | 數量 |
USA | 575 |
GERMANY (FED REP GER) | 212 |
England | 204 |
Canada | 167 |
CHINA MAINLAND | 166 |
Netherlands | 134 |
Switzerland | 94 |
Australia | 90 |
Italy | 90 |
Spain | 69 |
機構 | 數量 |
UNIVERSITY OF LONDON | 120 |
HARVARD UNIVERSITY | 108 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 106 |
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 67 |
VRIJE UNIVERSITEIT AMSTERDAM | 53 |
UNIVERSITY OF TORONTO | 52 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 48 |
UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 46 |
US DEPARTMENT OF VETERANS AFFAIRS | 45 |
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM) | 37 |
文章名稱 | 引用次數 |
Identification of autism spectrum disorder using deep learning and the ABIDE dataset | 75 |
Evaluating the evidence for biotypes of depression: Methodological replication and extension of Drysdale et al. (2017) | 40 |
Automated classification of Alzheimer's disease and mild cognitive impairment using a single MRI and deep neural networks | 38 |
Resting-state connectivity in neurodegenerative disorders: Is there potential for an imaging biomarker? | 28 |
Connectivity derived thalamic segmentation in deep brain stimulation for tremor | 27 |
Combined FET PET/MRI radiomics differentiates radiation injury from recurrent brain metastasis | 24 |
White matter hyperintensity and stroke lesion segmentation and differentiation using convolutional neural networks | 23 |
The two-year progression of structural and functional cerebral MRI in amyotrophic lateral sclerosis | 22 |
Disruption of default mode network dynamics in acute and chronic pain states | 20 |
Structural neuroimaging as clinical predictor: A review of machine learning applications | 20 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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