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Journal Of Bioinformatics And Computational Biology是生物學領域的一本優秀期刊。由World Scientific Publishing Co. Pte Ltd出版社出版。該期刊主要發表生物學領域的原創性研究成果。創刊于2003年,該期刊主要刊載MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動生物學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 4區 | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q4 | 59 / 65 |
10% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q4 | 62 / 65 |
5.38% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications | Q3 | 568 / 817 |
30% |
大類:Computer Science 小類:Biochemistry | Q4 | 355 / 438 |
19% |
大類:Computer Science 小類:Molecular Biology | Q4 | 352 / 410 |
14% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 60 | 55 | 62 | 48 | 62 | 53 | 50 | 54 | 41 | 31 |
國家/地區 | 數量 |
CHINA MAINLAND | 44 |
USA | 35 |
Russia | 28 |
India | 19 |
Japan | 14 |
Singapore | 8 |
South Korea | 8 |
Iran | 7 |
Australia | 6 |
France | 6 |
機構 | 數量 |
RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES | 18 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 7 |
NOVOSIBIRSK STATE UNIVERSITY | 7 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 5 |
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIONAL INSTITUTE OF EDUCATION (NIE) SINGAPORE | 5 |
MONASH UNIVERSITY | 4 |
RUSSIAN ACADEMY OF MEDICAL SCIENCES | 4 |
UNIVERSITY OF TOKYO | 4 |
FUDAN UNIVERSITY | 3 |
KYOTO UNIVERSITY | 3 |
文章名稱 | 引用次數 |
Protein secondary structure prediction improved by recurrent neural networks integrated with two-dimensional convolutional neural networks | 9 |
Integrating network topology, gene expression data and GO annotation information for protein complex prediction | 8 |
A transfer learning approach via procrustes analysis and mean shift for cancer drug sensitivity prediction | 6 |
Bioinformatic identification of differentially expressed genes associated with prognosis of locally advanced lymph node-positive prostate cancer | 5 |
Computational prediction of antifungal peptides via Chou's PseAAC and SVM | 4 |
An integrated framework for identification of effective and synergistic anti-cancer drug combinations | 4 |
Training host-pathogen protein-protein interaction predictors | 4 |
Discovery of novel antimicrobial peptides: A transcriptomic study of the sea anemone Cnidopus japonicus | 3 |
HisCoM-GGI: Hierarchical structural component analysis of gene-gene interactions | 3 |
Motif discovery in biological network using expansion tree | 3 |
SCIE
影響因子 1.1
CiteScore 2.4
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 6.6
SCIE
影響因子 2.9
CiteScore 5.2
SCIE
CiteScore 9.1
SCIE
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 9.4
CiteScore 15.7
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 4.5
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 3.1
CiteScore 5.2
SCIE
影響因子 1.8
CiteScore 3.7
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