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Geomatics Natural Hazards & Risk
人氣:28

Geomatics Natural Hazards & Risk SCIE

  • ISSN:1947-5705
  • 出版商:Taylor and Francis Ltd.
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1947-5713
  • 出版地區:ENGLAND
  • 是否預警:
  • 創刊時間:2010
  • 出版周期:4 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影響因子:4.5
  • 是否OA:開放
  • CiteScore:7.7
  • H-index:22
  • 研究類文章占比:99.34%
  • Gold OA文章占比:98.34%
  • 文章自引率:0.0476...
  • 開源占比:0.9848
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.4
  • 國際標準簡稱:GEOMAT NAT HAZ RISK
  • 涉及的研究方向:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
  • 中文名稱:Geomatics 自然災害與風險
  • 預計審稿周期: 12周,或約稿
國內分區信息:

大類學科:地球科學  中科院分區  3區

國際分區信息:

JCR學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY、METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES、WATER RESOURCES  JCR分區  Q1

  • 影響因子:4.5
  • Gold OA文章占比:98.34%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:7.7
  • 研究類文章占比:99.34%
  • 開源占比:0.9848
  • 文章自引率:0.0476...
  • 出版國人文章占比:0.4

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Geomatics Natural Hazards & Risk 期刊簡介

Geomatics Natural Hazards & Risk是地球科學領域的一本優秀期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。該期刊主要發表地球科學領域的原創性研究成果。創刊于2010年,該期刊主要刊載GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動地球科學領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 12周,或約稿 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

Geomatics Natural Hazards & Risk 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 WATER RESOURCES 水資源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 2區 3區 3區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 WATER RESOURCES 水資源 3區 3區 3區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 WATER RESOURCES 水資源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 3區 4區 4區
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地學 3區 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 WATER RESOURCES 水資源 3區 3區 3區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 WATER RESOURCES 水資源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 3區 4區 4區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 WATER RESOURCES 水資源 3區 3區 3區

Geomatics Natural Hazards & Risk 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 32 / 253

87.5%

學科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 22 / 110

80.5%

學科:WATER RESOURCES SCIE Q1 20 / 127

84.6%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 43 / 253

83.2%

學科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 23 / 110

79.55%

學科:WATER RESOURCES SCIE Q1 17 / 127

87.01%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:7.7
  • SJR:0.913
  • SNIP:1.233
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q1 20 / 195

90%

大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Environmental Science Q1 44 / 233

81%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 23 39 118 117 69 119 124 145 126 151
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
CHINA MAINLAND 178
USA 32
Italy 29
India 23
Iran 19
Australia 14
Japan 10
Saudi Arabia 9
Turkey 9
Vietnam 9
機構發文量統計
機構 數量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 33
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 20
SICHUAN UNIVERSITY 15
CHANG'AN UNIVERSITY 14
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 14
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 11
WUHAN UNIVERSITY 11
CHINA EARTHQUAKE ADMINISTRATION 10
SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 10
BEIJING NORMAL UNIVERSITY 9

高引用文章

文章名稱 引用次數
Assessment of the effects of training data selection on the landslide susceptibility mapping: a comparison between support vector machine (SVM), logistic regression (LR) and artificial neural networks (ANN) 55
Landslide susceptibility assessment in the Nantian area of China: a comparison of frequency ratio model and support vector machine 21
Multi-criteria risk evaluation by integrating an analytical network process approach into GIS-based sensitivity and uncertainty analyses 18
Novel hybrids of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) with several metaheuristic algorithms for spatial susceptibility assessment of seismic-induced landslide 15
A particle-based optimization of artificial neural network for earthquake-induced landslide assessment in Ludian county, China 15
Potential of hybrid evolutionary approaches for assessment of geo-hazard landslide susceptibility mapping 15
Satellite-based assessment of the August 2018 flood in parts of Kerala, India 14
Evaluating the application of the statistical index method in flood susceptibility mapping and its comparison with frequency ratio and logistic regression methods 14
Climatic, geomorphic and anthropogenic drivers of the 2014 extreme flooding in the Jhelum basin of Kashmir, India 13
Identification of erosion-prone areas using different multi-criteria decision-making techniques and GIS 12

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