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Geocarto International
人氣:35

Geocarto International SCIE

  • ISSN:1010-6049
  • 出版商:Taylor and Francis Ltd.
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1752-0762
  • 出版地區:ENGLAND
  • 是否預警:
  • 創刊時間:1986
  • 出版周期:8 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影響因子:3.3
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:6.3
  • H-index:29
  • 研究類文章占比:97.67%
  • Gold OA文章占比:21.60%
  • 文章自引率:0.1315...
  • 開源占比:0.0418
  • OA被引用占比:0.0026...
  • 出版國人文章占比:0.1
  • 出版修正文章占比:0.0084...
  • 國際標準簡稱:GEOCARTO INT
  • 涉及的研究方向:ENVIRONMENTAL SCIENCES-GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
  • 中文名稱:吉歐卡托國際
  • 預計審稿周期: 12周,或約稿
國內分區信息:

大類學科:地球科學  中科院分區  4區

國際分區信息:

JCR學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES、GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY、IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY、REMOTE SENSING  JCR分區  Q2

  • 影響因子:3.3
  • Gold OA文章占比:21.60%
  • OA被引用占比:0.0026...
  • CiteScore:6.3
  • 研究類文章占比:97.67%
  • 開源占比:0.0418
  • 文章自引率:0.1315...
  • 出版國人文章占比:0.1

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Geocarto International 期刊簡介

Geocarto International是地球科學領域的一本優秀期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。該期刊主要發表地球科學領域的原創性研究成果。創刊于1986年,該期刊主要刊載ENVIRONMENTAL SCIENCES-GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動地球科學領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 12周,或約稿 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

Geocarto International 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 4區 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 4區 4區 4區 4區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 4區 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 4區 4區 4區 4區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區 3區 3區 3區
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地學 2區 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區 2區 3區 3區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區 3區 3區 3區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區 3區 3區 3區

Geocarto International 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 159 / 358

55.7%

學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 65 / 253

74.5%

學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 14 / 36

62.5%

學科:REMOTE SENSING SCIE Q2 26 / 62

58.9%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 144 / 359

60.03%

學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 104 / 253

59.09%

學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 13 / 36

65.28%

學科:REMOTE SENSING SCIE Q2 27 / 62

57.26%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:6.3
  • SJR:0.675
  • SNIP:0.836
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Geography, Planning and Development Q1 109 / 821

86%

大類:Social Sciences 小類:Water Science and Technology Q1 54 / 261

79%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 57 70 71 88 83 88 285 391 419 172
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
India 170
CHINA MAINLAND 71
Iran 60
USA 35
Turkey 29
Malaysia 24
Australia 19
South Africa 19
Vietnam 19
South Korea 15
機構發文量統計
機構 數量
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 55
DEPARTMENT OF SPACE (DOS), GOVERNMENT OF INDIA 45
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 19
UNIVERSITY OF KWAZULU NATAL 12
TON DUC THANG UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF TEHRAN 11
BANARAS HINDU UNIVERSITY 10
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) 10
DEFENCE RESEARCH & DEVELOPMENT ORGANISATION (DRDO) 9
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 9

高引用文章

文章名稱 引用次數
Flood susceptibility assessment using integration of adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) and biogeography-based optimization (BBO) and BAT algorithms (BA) 41
Landslide susceptibility mapping using random forest and boosted tree models in Pyeong-Chang, Korea 41
A novel hybrid approach of Bayesian Logistic Regression and its ensembles for landslide susceptibility assessment 33
Spatial prediction of landslide susceptibility by combining evidential belief function, logistic regression and logistic model tree 25
GIS-based groundwater potential mapping using artificial neural network and support vector machine models: the case of Boryeong city in Korea 23
Mapping alteration mineral zones and lithological units in Antarctic regions using spectral bands of ASTER remote sensing data 23
Modelling of land use land cover change using earth observation data-sets of Tons River Basin, Madhya Pradesh, India 22
Spatial prediction of flood-susceptible areas using frequency ratio and maximum entropy models 22
A comparison of Support Vector Machines and Bayesian algorithms for landslide susceptibility modelling 21
A novel ensemble approach of bivariate statistical-based logistic model tree classifier for landslide susceptibility assessment 19

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