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Structural Health Monitoring-an International Journal是工程技術(shù)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由SAGE Publications Ltd出版社出版。該期刊主要發(fā)表工程技術(shù)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2002年,是工程技術(shù)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載工程技術(shù)-工程:綜合及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動工程技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 15 / 179 |
91.9% |
學(xué)科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q1 | 8 / 76 |
90.1% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 16 / 180 |
91.39% |
學(xué)科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q1 | 5 / 76 |
94.08% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Engineering 小類:Mechanical Engineering | Q1 | 28 / 672 |
95% |
大類:Engineering 小類:Biophysics | Q1 | 8 / 152 |
95% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 48 | 49 | 50 | 49 | 97 | 130 | 233 | 162 | 201 | 213 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 163 |
USA | 120 |
England | 43 |
Australia | 39 |
South Korea | 35 |
Italy | 21 |
India | 19 |
GERMANY (FED REP GER) | 16 |
Canada | 14 |
France | 14 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 22 |
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY | 18 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 15 |
KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (KAIST) | 15 |
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 13 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 11 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 10 |
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 9 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 8 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 8 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Computer vision and deep learning-based data anomaly detection method for structural health monitoring | 37 |
Structural health monitoring: Closing the gap between research and industrial deployment | 35 |
Surface fatigue crack identification in steel box girder of bridges by a deep fusion convolutional neural network based on consumer-grade camera images | 33 |
Crack and Noncrack Classification from Concrete Surface Images Using Machine Learning | 30 |
Evaluation of deep learning approaches based on convolutional neural networks for corrosion detection | 28 |
Feasibility of using digital image correlation for unmanned aerial vehicle structural health monitoring of bridges | 21 |
Interfacial debonding detection in fiber-reinforced polymer rebar-reinforced concrete using electro-mechanical impedance technique | 21 |
Optimization of sensor placement for structural health monitoring: a review | 21 |
A novel deep learning-based method for damage identification of smart building structures | 20 |
Guided wave excitation and propagation in damped composite plates | 17 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
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