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Statistical Science是數學領域的一本權威期刊。由Institute of Mathematical Statistics出版社出版。該期刊主要發表數學領域的原創性研究成果。創刊于1986年，是數學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載數學-統計學與概率論及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI1區期刊，相當于A級期刊（最高刊物級別），它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動數學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 1區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 1區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 3區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 3區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 1區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 1區 | 是 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 8 / 168 |
95.5% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 5 / 168 |
97.32% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：General Mathematics | Q1 | 11 / 399 |
97% |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q1 | 17 / 278 |
94% |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty | Q1 | 15 / 168 |
91% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 44 | 33 | 38 | 37 | 35 | 36 | 29 | 34 | 36 | 18 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 113 |
| England | 24 |
| CHINA MAINLAND | 11 |
| Canada | 10 |
| Israel | 8 |
| France | 7 |
| Netherlands | 7 |
| Australia | 5 |
| Switzerland | 5 |
| GERMANY (FED REP GER) | 4 |
| 機構 | 數量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 16 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 13 |
| HARVARD UNIVERSITY | 12 |
| STANFORD UNIVERSITY | 10 |
| CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 9 |
| COLUMBIA UNIVERSITY | 9 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 8 |
| UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 8 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 8 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 6 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Multiple Imputation for Multilevel Data with Continuous and Binary Variables | 15 |
| Probabilistic Integration: A Role in Statistical Computation? | 14 |
| Multiple Imputation: A Review of Practical and Theoretical Findings | 13 |
| Approximate Bayesian Computation and Simulation-Based Inference for Complex Stochastic Epidemic Models | 9 |
| A Review of Self-Exciting Spatio-Temporal Point Processes and Their Applications | 8 |
| Lasso Meets Horseshoe: A Survey | 8 |
| Bayesian Approaches for Missing Not at Random Outcome Data: The Role of Identifying Restrictions | 7 |
| Piecewise Deterministic Markov Processes for Continuous-Time Monte Carlo | 7 |
| Automated versus Do-It-Yourself Methods for Causal Inference: Lessons Learned from a Data Analysis Competition | 7 |
| Generalized Multiple Importance Sampling | 6 |
SCIE
影響因子 0.3
SCIE
影響因子 0.8
SCIE
影響因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 1.4
CiteScore 3.9
若用戶需要出版服務，請聯系出版商：INST MATHEMATICAL STATISTICS, 3163 SOMERSET DR, CLEVELAND, USA, OH, 44122。