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Statistical Methods And Applications是數(shù)學領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。該期刊主要發(fā)表數(shù)學領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1992年,該期刊主要刊載數(shù)學-統(tǒng)計學與概率論及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進展,更以其深厚的學術(shù)積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動數(shù)學領(lǐng)域的進步。
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大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 85 / 168 |
49.7% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 96 / 168 |
43.15% |
學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Decision Sciences 小類:Statistics, Probability and Uncertainty | Q3 | 98 / 168 |
41% |
大類:Decision Sciences 小類:Statistics and Probability | Q3 | 162 / 278 |
41% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 27 | 27 | 32 | 29 | 41 | 29 | 81 | 50 | 58 | 57 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
Italy | 77 |
USA | 22 |
CHINA MAINLAND | 10 |
Canada | 8 |
England | 7 |
GERMANY (FED REP GER) | 7 |
South Korea | 7 |
Brazil | 6 |
Spain | 6 |
France | 5 |
機構(gòu) | 數(shù)量 |
SAPIENZA UNIVERSITY ROME | 10 |
UNIVERSITY OF MILANO-BICOCCA | 10 |
UNIVERSITY OF PADUA | 7 |
UNIVERSITY OF BOLOGNA | 5 |
UNIVERSITY OF FLORENCE | 5 |
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) | 4 |
UNIVERSITY OF NAPLES FEDERICO II | 4 |
UNIVERSITY OF ROME TOR VERGATA | 4 |
UNIVERSITY OF SANNIO | 4 |
BANCA ITALIA | 3 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
The class of cub models: statistical foundations, inferential issues and empirical evidence | 7 |
On score vector- and residual-based CUSUM tests in ARMA-GARCH models | 6 |
Multivariate ordinal regression models: an analysis of corporate credit ratings | 5 |
Functional data analysis: local linear estimation of the L1-conditional quantiles | 4 |
Random forest-based approach for physiological functional variable selection for driver's stress level classification | 4 |
On Wald tests for differential item functioning detection | 3 |
The power of monitoring: how to make the most of a contaminated multivariate sample | 3 |
Objective Bayesian analysis for the multivariate skew-t model | 3 |
Multiplicative bias correction for discrete kernels | 3 |
Nonparametric Bayesian inference in applications | 3 |
SCIE
影響因子 0.3
SCIE
影響因子 0.8
SCIE
影響因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 1.4
CiteScore 3.9
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