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Siam Review是數學領域的一本權威期刊。由Society for Industrial and Applied Mathematics Publications出版社出版。該期刊主要發表數學領域的原創性研究成果。創刊于1959年，是數學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載數學-應用數學及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI1區期刊，相當于A級期刊（最高刊物級別），它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動數學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 1區 | MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 | 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 1區 | MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 | 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 1區 | MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 | 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 1區 | MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 | 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 1區 | MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 | 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 1區 | MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 | 1區 | 是 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 1 / 331 |
99.8% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 1 / 331 |
99.85% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics | Q1 | 2 / 189 |
99% |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 9 / 635 |
98% |
| 大類：Mathematics 小類：Theoretical Computer Science | Q1 | 4 / 130 |
97% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 19 | 20 | 24 | 25 | 26 | 24 | 26 | 25 | 22 | 28 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 56 |
| England | 16 |
| GERMANY (FED REP GER) | 15 |
| Canada | 9 |
| France | 7 |
| CHINA MAINLAND | 6 |
| Switzerland | 5 |
| Australia | 4 |
| Italy | 4 |
| Netherlands | 4 |
| 機構 | 數量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 7 |
| UNIVERSITAT TRIER | 7 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 5 |
| NEW YORK UNIVERSITY | 5 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 5 |
| ETH ZURICH | 4 |
| NORTHWESTERN UNIVERSITY | 4 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 4 |
| CORNELL UNIVERSITY | 3 |
| PURDUE UNIVERSITY SYSTEM | 3 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning | 198 |
| Survey of Multifidelity Methods in Uncertainty Propagation, Inference, and Optimization | 75 |
| A New Class of Efficient and Robust Energy Stable Schemes for Gradient Flows | 37 |
| Configuring Random Graph Models with Fixed Degree Sequences | 23 |
| A Class of Iterative Solvers for the Helmholtz Equation: Factorizations, Sweeping Preconditioners, Source Transfer, Single Layer Potentials, Polarized Traces, and Optimized Schwarz Methods | 15 |
| Deep Learning: An Introduction for Applied Mathematicians | 14 |
| A Gillespie Algorithm for Non-Markovian Stochastic Processes | 11 |
| Shanks Sequence Transformations and Anderson Acceleration | 9 |
| The Singular Value Decomposition: Anatomy of Optimizing an Algorithm for Extreme Scale | 9 |
| Universal Behavior of Modulationally Unstable Media | 9 |
SCIE
影響因子 0.3
SCIE
影響因子 0.8
SCIE
影響因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 1.4
CiteScore 3.9
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