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Plant Methods
人氣:36

Plant Methods SCIE

  • ISSN:1746-4811
  • 出版商:BioMed Central
  • 出版語(yǔ)言:English
  • E-ISSN:1746-4811
  • 出版地區(qū):ENGLAND
  • 是否預(yù)警:
  • 創(chuàng)刊時(shí)間:2005
  • 出版周期:Irregular
  • TOP期刊:
  • 影響因子:4.7
  • 是否OA:開(kāi)放
  • CiteScore:9.2
  • H-index:57
  • 研究類(lèi)文章占比:94.44%
  • Gold OA文章占比:99.52%
  • 文章自引率:0.0392...
  • 開(kāi)源占比:0.9905
  • OA被引用占比:1
  • 出版國(guó)人文章占比:0.23
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱(chēng):PLANT METHODS
  • 涉及的研究方向:生物-植物科學(xué)
  • 中文名稱(chēng):植物方法
  • 預(yù)計(jì)審稿周期: 較慢,6-12周
國(guó)內(nèi)分區(qū)信息:

大類(lèi)學(xué)科:生物學(xué)  中科院分區(qū)  2區(qū)

國(guó)際分區(qū)信息:

JCR學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS、PLANT SCIENCES  JCR分區(qū)  Q1

  • 影響因子:4.7
  • Gold OA文章占比:99.52%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:9.2
  • 研究類(lèi)文章占比:94.44%
  • 開(kāi)源占比:0.9905
  • 文章自引率:0.0392...
  • 出版國(guó)人文章占比:0.23

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Plant Methods 期刊簡(jiǎn)介

Plant Methods是生物學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由BioMed Central出版社出版。該期刊主要發(fā)表生物學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2005年,是生物學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載生物-植物科學(xué)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專(zhuān)注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)生物學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。

同時(shí),我們注重來(lái)稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡(jiǎn)潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 較慢,6-12周 。若您對(duì)于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動(dòng)與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究?jī)?nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。

Plant Methods 期刊國(guó)內(nèi)分區(qū)信息

中科院分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級(jí)版
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級(jí)版
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物 2區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級(jí)版
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級(jí)版
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

Plant Methods 期刊國(guó)際分區(qū)信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 9 / 85

90%

學(xué)科:PLANT SCIENCES SCIE Q1 33 / 265

87.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 9 / 85

90%

學(xué)科:PLANT SCIENCES SCIE Q1 31 / 265

88.49%

CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

  • CiteScore:9.2
  • SJR:0.956
  • SNIP:1.401
學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):Plant Science Q1 36 / 516

93%

大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):Genetics Q1 55 / 347

84%

大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):Biotechnology Q1 54 / 311

82%

期刊評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
期刊影響因子和自引率趨勢(shì)圖

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發(fā)文量 41 55 49 116 115 156 152 130 140 144
國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 144
USA 100
GERMANY (FED REP GER) 44
Australia 35
England 32
France 27
Spain 23
Japan 15
India 14
Czech Republic 13
機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 20
INRAE 20
CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES 15
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC) 13
NANJING AGRICULTURAL UNIVERSITY 12
UK RESEARCH & INNOVATION (UKRI) 12
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (USDA) 11
UNIVERSITY OF COPENHAGEN 11
UNIVERSITY OF QUEENSLAND 11
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 9

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Detection and analysis of wheat spikes using Convolutional Neural Networks 21
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Improving agroinfiltration-based transient gene expression in Nicotiana benthamiana 19
Deep phenotyping: deep learning for temporal phenotype/genotype classification 17
Wheat ear counting in-field conditions: high throughput and low-cost approach using RGB images 15
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