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Magnetic Resonance Imaging是醫學領域的一本優秀期刊。由Elsevier Inc.出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于1982年,該期刊主要刊載醫學-核醫學及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動醫學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 96 / 204 |
53.2% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 89 / 204 |
56.62% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q2 | 109 / 333 |
67% |
大類:Medicine 小類:Biophysics | Q2 | 62 / 152 |
59% |
大類:Medicine 小類:Biomedical Engineering | Q2 | 140 / 303 |
53% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 180 | 162 | 180 | 221 | 198 | 262 | 206 | 225 | 161 | 154 |
國家/地區 | 數量 |
USA | 265 |
CHINA MAINLAND | 161 |
GERMANY (FED REP GER) | 87 |
Japan | 62 |
Canada | 52 |
England | 50 |
Italy | 28 |
Netherlands | 25 |
South Korea | 22 |
India | 20 |
機構 | 數量 |
SIEMENS AG | 35 |
PHILIPS | 29 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 25 |
UNIVERSITY OF LONDON | 22 |
VANDERBILT UNIVERSITY | 22 |
GENERAL ELECTRIC | 21 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 19 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 18 |
UNIVERSITY OF TORONTO | 15 |
HARVARD UNIVERSITY | 13 |
文章名稱 | 引用次數 |
Investigating and reducing the effects of confounding factors for robust T-1 and T-2 mapping with cardiac MR fingerprinting | 18 |
Whole lesion histogram analysis of meningiomas derived from ADC values. Correlation with several cellularity parameters, proliferation index KI nucleic content, and membrane permeability | 16 |
Machine learning analysis of MRI-derived texture features to predict placenta accreta spectrum in patients with placenta previa | 14 |
STrategically Acquired Gradient Echo (STAGE) imaging, part I: Creating enhanced T1 contrast and standardized susceptibility weighted imaging and quantitative susceptibility mapping | 13 |
Diffusion tensor imaging in differentiation of residual head and neck squamous cell carcinoma from post-radiation changes | 13 |
Exploring the sensitivity of magnetic resonance fingerprinting to motion | 13 |
MR fingerprinting with simultaneous T- T- and fat signal fraction estimation with integrated B-0 correction reduces bias in water T-1 and T-2 estimates | 12 |
Machine learning for prediction of chemoradiation therapy response in rectal cancer using pre-treatment and mid-radiation multi-parametric MRI | 12 |
A fast level set method for inhomogeneous image segmentation with adaptive scale parameter | 12 |
Functional MRI and resting state connectivity in white matter - a mini-review | 11 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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