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Landslides
人氣:55

Landslides SCIE

  • ISSN:1612-510X
  • 出版商:Springer Berlin Heidelberg
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1612-5118
  • 出版地區:GERMANY
  • 是否預警:
  • 創刊時間:2004
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影響因子:5.8
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:13.6
  • H-index:64
  • 研究類文章占比:97.56%
  • Gold OA文章占比:24.23%
  • 文章自引率:0.1492...
  • 開源占比:0.1932
  • OA被引用占比:0.1543...
  • 出版國人文章占比:0.29
  • 出版修正文章占比:0.0348...
  • 國際標準簡稱:LANDSLIDES
  • 涉及的研究方向:地學-地球科學綜合
  • 中文名稱:山體滑坡
  • 預計審稿周期: 12周,或約稿
國內分區信息:

大類學科:工程技術  中科院分區  2區

國際分區信息:

JCR學科:ENGINEERING, GEOLOGICAL、GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY  JCR分區  Q1

  • 影響因子:5.8
  • Gold OA文章占比:24.23%
  • OA被引用占比:0.1543...
  • CiteScore:13.6
  • 研究類文章占比:97.56%
  • 開源占比:0.1932
  • 文章自引率:0.1492...
  • 出版國人文章占比:0.29

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Landslides 期刊簡介

Landslides是工程技術領域的一本權威期刊。由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。該期刊主要發表工程技術領域的原創性研究成果。創刊于2004年,是工程技術領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載地學-地球科學綜合及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動工程技術領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 12周,或約稿 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

Landslides 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程:地質 2區 3區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 2區 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程:地質 2區 3區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 2區 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程:地質 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 2區 2區
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地學 1區 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程:地質 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 1區 1區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 2區 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程:地質 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 2區 2區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 2區 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程:地質 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 2區 2區

Landslides 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENGINEERING, GEOLOGICAL SCIE Q1 5 / 63

92.9%

學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 20 / 253

92.3%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENGINEERING, GEOLOGICAL SCIE Q1 4 / 63

94.44%

學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 15 / 253

94.27%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:13.6
  • SJR:2.02
  • SNIP:2.13
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Geotechnical Engineering and Engineering Geology Q1 4 / 229

98%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 85 90 111 155 174 170 288 181 204 164
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
CHINA MAINLAND 303
Italy 124
Japan 73
USA 69
Canada 48
Switzerland 35
Spain 30
England 28
France 27
Australia 23
機構發文量統計
機構 數量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 87
CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 55
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 46
UNIVERSITY OF FLORENCE 33
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 32
HONG KONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 22
UNIVERSITY OF SALERNO 21
KYOTO UNIVERSITY 19
CHANG'AN UNIVERSITY 17
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 16

高引用文章

文章名稱 引用次數
A review of the recent literature on rainfall thresholds for landslide occurrence 69
The Maoxian landslide as seen from space: detecting precursors of failure with Sentinel-1 data 41
Prediction of landslide displacement with step-like behavior based on multialgorithm optimization and a support vector regression model 30
Liquefied gravity flow-induced tsunami: first evidence and comparison from the 2018 Indonesia Sulawesi earthquake and tsunami disasters 30
Insights from the failure and dynamic characteristics of two sequential landslides at Baige village along the Jinsha River, China 27
Successive landsliding and damming of the Jinsha River in eastern Tibet, China: prime investigation, early warning, and emergency response 25
Multitemporal UAV surveys for landslide mapping and characterization 25
Some considerations on the use of numerical methods to simulate past landslides and possible new failures: the case of the recent Xinmo landslide (Sichuan, China) 24
The new landslide inventory of Tuscany (Italy) updated with PS-InSAR: geomorphological features and landslide distribution 24
Time series analysis and long short-term memory neural network to predict landslide displacement 24

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若用戶需要出版服務,請聯系出版商:SPRINGER HEIDELBERG, TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。

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