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Journal Of Digital Imaging是工程技術領域的一本權威期刊。由SPRINGER出版社出版。該期刊主要發(fā)表工程技術領域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1988年，是工程技術領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊，它始終堅持創(chuàng)新，不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果，不斷推動工程技術領域的進步。
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| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 2區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 2區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 60 / 204 |
70.8% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 41 / 204 |
80.15% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發(fā)文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 151 |
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 201 |
| CHINA MAINLAND | 38 |
| India | 25 |
| Canada | 22 |
| South Korea | 22 |
| GERMANY (FED REP GER) | 13 |
| Iran | 13 |
| Australia | 12 |
| Brazil | 10 |
| Turkey | 10 |
| 機構 | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 24 |
| JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 17 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 16 |
| GEORGE WASHINGTON UNIVERSITY | 15 |
| HARVARD UNIVERSITY | 15 |
| COLUMBIA UNIVERSITY | 11 |
| EMORY UNIVERSITY | 11 |
| GEORGETOWN UNIVERSITY | 11 |
| STANFORD UNIVERSITY | 11 |
| MAYO CLINIC | 10 |
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| Deep Learning Techniques for Medical Image Segmentation: Achievements and Challenges | 75 |
| Breast Cancer Classification from Histopathological Images with Inception Recurrent Residual Convolutional Neural Network | 21 |
| Sharpness-Aware Low-Dose CT Denoising Using Conditional Generative Adversarial Network | 20 |
| SimpleITK Image-Analysis Notebooks: a Collaborative Environment for Education and Reproducible Research | 20 |
| Application of Super-Resolution Convolutional Neural Network for Enhancing Image Resolution in Chest CT | 18 |
| Improving Sensitivity on Identification and Delineation of Intracranial Hemorrhage Lesion Using Cascaded Deep Learning Models | 16 |
| Applying Modern Virtual and Augmented Reality Technologies to Medical Images and Models | 16 |
| Integrating Natural Language Processing and Machine Learning Algorithms to Categorize Oncologic Response in Radiology Reports | 15 |
| The Classification of Renal Cancer in 3-Phase CT Images Using a Deep Learning Method | 14 |
| Applying Densely Connected Convolutional Neural Networks for Staging Osteoarthritis Severity from Plain Radiographs | 14 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
若用戶需要出版服務，請聯(lián)系出版商：J. Digit. Imaging。