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Journal Of Computer-aided Molecular Design
人氣:26

Journal Of Computer-aided Molecular Design SCIE

  • ISSN:0920-654X
  • 出版商:Springer International Publishing
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1573-4951
  • 出版地區:NETHERLANDS
  • 是否預警:
  • 創刊時間:1987
  • 出版周期:Bimonthly
  • TOP期刊:
  • 影響因子:3
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:8
  • H-index:89
  • 研究類文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:33.72%
  • 文章自引率:0.0857...
  • 開源占比:0.2573
  • OA被引用占比:0.1293...
  • 出版國人文章占比:0.07
  • 國際標準簡稱:J COMPUT AID MOL DES
  • 涉及的研究方向:生物-計算機:跨學科應用
  • 中文名稱:計算機輔助分子設計雜志
  • 預計審稿周期: 偏慢,4-8周
國內分區信息:

大類學科:生物學  中科院分區  3區

國際分區信息:

JCR學科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY、BIOPHYSICS、COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS  JCR分區  Q2

  • 影響因子:3
  • Gold OA文章占比:33.72%
  • OA被引用占比:0.1293...
  • CiteScore:8
  • 研究類文章占比:100.00%
  • 開源占比:0.2573
  • 文章自引率:0.0857...
  • 出版國人文章占比:0.07

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Journal Of Computer-aided Molecular Design 期刊簡介

Journal Of Computer-aided Molecular Design是生物學領域的一本優秀期刊。由Springer International Publishing出版社出版。該期刊主要發表生物學領域的原創性研究成果。創刊于1987年,該期刊主要刊載生物-計算機:跨學科應用及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動生物學領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 偏慢,4-8周 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

Journal Of Computer-aided Molecular Design 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 3區 BIOPHYSICS 生物物理 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 3區 4區 4區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 3區 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學 BIOPHYSICS 生物物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 3區 3區 4區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 3區 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學 BIOPHYSICS 生物物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 3區 3區 4區
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物 3區 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學 BIOPHYSICS 生物物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 4區 3區 3區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 3區 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學 BIOPHYSICS 生物物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 3區 3區 4區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區 BIOPHYSICS 生物物理 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 3區 4區 4區

Journal Of Computer-aided Molecular Design 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q3 171 / 313

45.5%

學科:BIOPHYSICS SCIE Q2 26 / 77

66.9%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 69 / 169

59.5%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q2 104 / 313

66.93%

學科:BIOPHYSICS SCIE Q1 18 / 77

77.27%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 67 / 169

60.65%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:8
  • SJR:0.609
  • SNIP:0.811
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Chemistry 小類:Physical and Theoretical Chemistry Q1 35 / 189

81%

大類:Chemistry 小類:Computer Science Applications Q1 160 / 817

80%

大類:Chemistry 小類:Drug Discovery Q1 35 / 157

78%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 96 83 91 85 98 74 111 68 62 42
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
USA 96
GERMANY (FED REP GER) 39
England 29
CHINA MAINLAND 27
France 24
Italy 19
India 15
Spain 14
Russia 13
Canada 12
機構發文量統計
機構 數量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 26
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 15
MICHIGAN STATE UNIVERSITY 10
UNIVERSITY OF BONN 10
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 8
MERCK & COMPANY 7
COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE ALPES 6
MEMORIAL SLOAN KETTERING CANCER CENTER 6
NOVARTIS 6
RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES 6

高引用文章

文章名稱 引用次數
Overview of the SAMPL6 host-guest binding affinity prediction challenge 34
D3R Grand Challenge 2: blind prediction of protein-ligand poses, affinity rankings, and relative binding free energies 31
D3R Grand Challenge 3: blind prediction of protein-ligand poses and affinity rankings 27
Mathematical deep learning for pose and binding affinity prediction and ranking in D3R Grand Challenges 16
Performance of HADDOCK and a simple contact-based protein-ligand binding affinity predictor in the D3R Grand Challenge 2 12
pK(a)measurements for the SAMPL6 prediction challenge for a set of kinase inhibitor-like fragments 12
SAMPL6 host-guest blind predictions using a non equilibrium alchemical approach 11
Biomolecular force fields: where have we been, where are we now, where do we need to go and how do we get there? 10
Predicting ligand binding affinity using on- and off-rates for the SAMPL6 SAMPLing challenge 10
High accuracy quantum-chemistry-based calculation and blind prediction of macroscopic pKa values in the context of the SAMPL6 challenge 10

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