大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué) 中科院分區(qū) 2區(qū)
JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY JCR分區(qū) Q1
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Integrated Computer-aided Engineering是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由IOS Press出版社出版。該期刊主要發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1993年,是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載工程技術(shù)-工程:綜合及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 | 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 | 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
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工程技術(shù) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 | 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 | 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 1區(qū) 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 40 / 197 |
79.9% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 26 / 169 |
84.9% |
學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 13 / 179 |
93% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 31 / 198 |
84.6% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 29 / 169 |
83.14% |
學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 20 / 180 |
89.17% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:Computational Theory and Mathematics | Q1 | 12 / 176 |
93% |
大類:Computer Science 小類:Theoretical Computer Science | Q1 | 12 / 130 |
91% |
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications | Q1 | 100 / 817 |
87% |
大類:Computer Science 小類:Software | Q1 | 56 / 407 |
86% |
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence | Q1 | 62 / 350 |
82% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 28 | 25 | 26 | 26 | 25 | 27 | 24 | 24 | 24 | 24 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
Spain | 36 |
CHINA MAINLAND | 18 |
England | 8 |
Brazil | 5 |
France | 5 |
USA | 4 |
Belgium | 3 |
Colombia | 2 |
Czech Republic | 2 |
GERMANY (FED REP GER) | 2 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID | 7 |
UNIVERSIDAD DE MALAGA | 6 |
UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA | 4 |
BIOMED RES INST MALAGA | 3 |
DE MONTFORT UNIVERSITY | 3 |
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID | 3 |
UNIVERSIDAD MIGUEL HERNANDEZ DE ELCHE | 3 |
UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS | 3 |
UNIVERSITY OF GRANADA | 3 |
WUHAN UNIVERSITY | 3 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
A scalable approach based on deep learning for big data time series forecasting | 29 |
Unilateral sensorineural hearing loss identification based on double-density dual-tree complex wavelet transform and multinomial logistic regression | 27 |
Vehicle type detection by ensembles of convolutional neural networks operating on super resolved images | 26 |
Regional parallel structure based CNN for thermal infrared face identification | 26 |
DeepEye: Deep convolutional network for pupil detection in real environments | 16 |
Multi-object tracking with discriminant correlation filter based deep learning tracker | 15 |
Mining association rules on Big Data through MapReduce genetic programming | 9 |
Large scattered data interpolation with radial basis functions and space subdivision | 7 |
An optimizer ensemble algorithm and its application to image registration | 4 |
Transferring learning from multi-person tracking to person re-identification | 4 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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