大類學(xué)科:醫(yī)學(xué) 中科院分區(qū) 4區(qū)
JCR學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING JCR分區(qū) Q3
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British Journal Of Radiology是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由British Institute of Radiology出版社出版。該期刊主要發(fā)表醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1896年,該期刊主要刊載醫(yī)學(xué)-核醫(yī)學(xué)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
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醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
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醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
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醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
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醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
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醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q3 | 113 / 204 |
44.9% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 88 / 204 |
57.11% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q2 | 87 / 333 |
74% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 216 | 280 | 426 | 257 | 431 | 292 | 316 | 410 | 239 | 291 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
England | 257 |
USA | 232 |
CHINA MAINLAND | 132 |
Japan | 83 |
GERMANY (FED REP GER) | 76 |
South Korea | 69 |
Italy | 67 |
India | 53 |
Netherlands | 51 |
France | 43 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF LONDON | 86 |
HARVARD UNIVERSITY | 33 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 28 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 26 |
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 25 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 25 |
UNICANCER | 24 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 23 |
ROYAL MARSDEN NHS FOUNDATION TRUST | 22 |
UNIVERSITY OF MANCHESTER | 22 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Faster and safer? FLASH ultra-high dose rate in radiotherapy | 37 |
AGuIX (R) from bench to bedside-Transfer of an ultrasmall theranostic gadolinium-based nanoparticle to clinical medicine | 26 |
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Classification of breast cancer in ultrasound imaging using a generic deep learning analysis software: a pilot study | 20 |
Deep learning-based muscle segmentation and quantification at abdominal CT: application to a longitudinal adult screening cohort for sarcopenia assessment | 19 |
Development and validation of a radiomic signature to predict HPV (p16) status from standard CT imaging: a multicenter study | 18 |
Liver fat imaging-a clinical overview of ultrasound, CT, and MR imaging | 17 |
Innovations in image-guided preoperative breast lesion localization | 17 |
Multiparametric MRI in differentiation between muscle invasive and non-muscle invasive urinary bladder cancer with vesical imaging reporting and data system (VI-RADS) application | 17 |
Progress in psychoradiology, the clinical application of psychiatric neuroimaging | 16 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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