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Biometrika是數學領域的一本權威期刊。由Oxford University Press出版社出版。該期刊主要發表數學領域的原創性研究成果。創刊于1901年，是數學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載生物-生物學及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI2區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動數學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOLOGY 生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 1區 2區 2區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOLOGY 生物學 | 1區 1區 2區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOLOGY 生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 1區 2區 2區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | BIOLOGY 生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 3區 3區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOLOGY 生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 1區 2區 2區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | BIOLOGY 生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 2區 2區 | 是 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOLOGY | SCIE | Q2 | 39 / 109 |
64.7% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 24 / 65 |
63.8% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 22 / 168 |
87.2% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOLOGY | SCIE | Q1 | 24 / 109 |
78.44% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 17 / 65 |
74.62% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 23 / 168 |
86.61% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：General Mathematics | Q1 | 21 / 399 |
94% |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q1 | 24 / 278 |
91% |
| 大類：Mathematics 小類：Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) | Q1 | 24 / 193 |
87% |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 79 / 635 |
87% |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty | Q1 | 22 / 168 |
87% |
| 大類：Mathematics 小類：General Agricultural and Biological Sciences | Q1 | 36 / 221 |
83% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 77 | 77 | 71 | 71 | 73 | 73 | 71 | 92 | 90 | 70 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 148 |
| England | 30 |
| CHINA MAINLAND | 29 |
| Italy | 13 |
| Canada | 12 |
| GERMANY (FED REP GER) | 9 |
| Switzerland | 9 |
| Belgium | 8 |
| Australia | 6 |
| France | 4 |
| 機構 | 數量 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 20 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 19 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 17 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) | 14 |
| UNIVERSITY OF WASHINGTON | 13 |
| HARVARD UNIVERSITY | 11 |
| DUKE UNIVERSITY | 10 |
| STANFORD UNIVERSITY | 8 |
| LANCASTER UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY OF BRISTOL | 7 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Choosing between methods of combining p-values | 14 |
| Multivariate output analysis for Markov chain Monte Carlo | 12 |
| Gene hunting with hidden Markov model knockoffs | 11 |
| High-dimensional peaks-over-threshold inference | 10 |
| A non-model-based approach to bandwidth selection for kernel estimators of spatial intensity functions | 9 |
| Nonparametric independence testing via mutual information | 8 |
| Identifying causal effects with proxy variables of an unmeasured confounder | 7 |
| Unbiased Hamiltonian Monte Carlo with couplings | 7 |
| Asymptotic properties of approximate Bayesian computation | 7 |
| Decompositions of dependence for high-dimensional extremes | 7 |
SCIE
影響因子 0.3
SCIE
影響因子 0.8
SCIE
影響因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 1.4
CiteScore 3.9
若用戶需要出版服務，請聯系出版商：OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP。