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Biocybernetics And Biomedical Engineering是醫學領域的一本權威期刊。由Elsevier Sp. z o.o.出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于1981年,是醫學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載ENGINEERING, BIOMEDICAL及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動醫學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 | 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 3區 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 | 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 3區 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 | 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 3區 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 | 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 3區 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 | 3區 | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q1 | 24 / 122 |
80.7% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q1 | 23 / 122 |
81.56% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Engineering 小類:Biomedical Engineering | Q1 | 17 / 303 |
94% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 28 | 37 | 70 | 68 | 79 | 77 | 121 | 109 | 82 | 42 |
國家/地區 | 數量 |
India | 107 |
Poland | 38 |
Iran | 31 |
CHINA MAINLAND | 30 |
Turkey | 16 |
USA | 13 |
Malaysia | 12 |
England | 11 |
Mexico | 11 |
Singapore | 10 |
機構 | 數量 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 27 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 13 |
POLISH ACADEMY OF SCIENCES | 11 |
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 9 |
UNIVERSITI MALAYA | 9 |
NGEE ANN POLYTECH | 8 |
SILESIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 8 |
SINGAPORE UNIVERSITY OF SOCIAL SCIENCES (SUSS) | 7 |
THAPAR INSTITUTE OF ENGINEERING & TECHNOLOGY | 7 |
AGH UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 6 |
文章名稱 | 引用次數 |
Magnetic resonance imaging-based brain tumor grades classification and grading via convolutional neural networks and genetic algorithms | 28 |
Use of features from RR-time series and EEG signals for automated classification of sleep stages in deep neural network framework | 20 |
A bionic hand controlled by hand gesture recognition based on surface EMG signals: A preliminary study | 17 |
A hybrid intelligent system for the prediction of Parkinson's Disease progression using machine learning techniques | 16 |
Entropies for automated detection of coronary artery disease using ECG signals: A review | 15 |
Continuous blood glucose level prediction of Type 1 Diabetes based on Artificial Neural Network | 13 |
Electroencephalography (EEG) signal processing for epilepsy and autism spectrum disorder diagnosis | 12 |
Comparison of traditional image processing and deep learning approaches for classification of white blood cells in peripheral blood smear images | 12 |
A generalized method for the segmentation of exudates from pathological retinal fundus images | 11 |
Bayesian HCS-based multi-SVNN: A classification approach for brain tumor segmentation and classification using Bayesian fuzzy clustering | 11 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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