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Computers & Geosciences是地球科學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Elsevier Ltd出版社出版。該期刊主要發(fā)表地球科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1975年,是地球科學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載地學(xué)-地球科學(xué)綜合及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動地球科學(xué)領(lǐng)域的進步。
同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約3.0個月 約12.6周。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學(xué) | 2區(qū) | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué):綜合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué):綜合 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
地學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學(xué) | 2區(qū) | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 41 / 169 |
76% |
學(xué)科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 34 / 253 |
86.8% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 64 / 169 |
62.43% |
學(xué)科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 82 / 253 |
67.79% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Computers in Earth Sciences | Q1 | 8 / 73 |
89% |
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Information Systems | Q1 | 65 / 394 |
83% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 196 | 183 | 196 | 188 | 149 | 125 | 146 | 231 | 156 | 118 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 125 |
USA | 123 |
Canada | 37 |
Australia | 30 |
Brazil | 30 |
France | 29 |
Spain | 25 |
GERMANY (FED REP GER) | 24 |
Italy | 23 |
England | 21 |
機構(gòu) | 數(shù)量 |
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES | 32 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 17 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 15 |
CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM | 12 |
WUHAN UNIVERSITY | 11 |
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) | 10 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 10 |
STANFORD UNIVERSITY | 8 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 8 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 7 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Landslide susceptibility modeling applying machine learning methods: A case study from Longju in the Three Gorges Reservoir area, China | 41 |
Displacement prediction of Baijiabao landslide based on empirical mode decomposition and long short-term memory neural network in Three Gorges area, China | 31 |
Acycle: Time-series analysis software for paleoclimate research and education | 29 |
Segmentation of digital rock images using deep convolutional autoencoder networks | 25 |
SedlnConnect: a stand-alone, free and open source tool for the assessment of sediment connectivity | 24 |
Hyper-resolution monitoring of urban flooding with social media and crowdsourcing data | 23 |
Driving digital rock towards machine learning: Predicting permeability with gradient boosting and deep neural networks | 19 |
Small baseline InSAR time series analysis: Unwrapping error correction and noise reduction | 15 |
Earthquake prediction in California using regression algorithms and cloud-based big data infrastructure | 13 |
GIS-based rare events logistic regression for mineral prospectivity mapping | 13 |
SCIE
影響因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影響因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影響因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影響因子 2
CiteScore 3.9
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。