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Ieee Journal Of Selected Topics In Applied Earth Observations And Remote Sensing是地球科學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版。該期刊主要發(fā)表地球科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2008年,是地球科學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載地學(xué)-成像科學(xué)與照相技術(shù)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動地球科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約3.0個月 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學(xué) | 2區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遙感 | 2區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 是 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遙感 | 2區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 73 / 352 |
79.4% |
學(xué)科:GEOGRAPHY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 7 / 65 |
90% |
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 36 |
79.2% |
學(xué)科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 12 / 62 |
81.5% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 77 / 354 |
78.39% |
學(xué)科:GEOGRAPHY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 11 / 65 |
83.85% |
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 36 |
79.17% |
學(xué)科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 12 / 62 |
81.45% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Computers in Earth Sciences | Q1 | 7 / 73 |
91% |
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Atmospheric Science | Q1 | 16 / 148 |
89% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 445 | 465 | 496 | 472 | 408 | 441 | 512 | 948 | 742 | 735 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 820 |
USA | 277 |
GERMANY (FED REP GER) | 97 |
Italy | 81 |
Canada | 75 |
France | 69 |
England | 66 |
Spain | 54 |
India | 49 |
Australia | 47 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 208 |
WUHAN UNIVERSITY | 81 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 65 |
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATION (NASA) | 63 |
XIDIAN UNIVERSITY | 52 |
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES | 51 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 34 |
CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 32 |
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA | 32 |
BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 29 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
A Multiscale and Multidepth Convolutional Neural Network for Remote Sensing Imagery Pan-Sharpening | 47 |
Remote Sensing Image Fusion With Deep Convolutional Neural Network | 40 |
Fast Hyperspectral Image Denoising and Inpainting Based on Low-Rank and Sparse Representations | 36 |
EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification | 34 |
Vegetation Indices Combining the Red and Red-Edge Spectral Information for Leaf Area Index Retrieval | 31 |
Deep Convolutional Neural Network for Complex Wetland Classification Using Optical Remote Sensing Imagery | 31 |
Spatiotemporal Satellite Image Fusion Using Deep Convolutional Neural Networks | 29 |
Hyperspectral Image Restoration Via Total Variation Regularized Low-Rank Tensor Decomposition | 28 |
Scene Classification via Triplet Networks | 26 |
Advanced Multi-Sensor Optical Remote Sensing for Urban Land Use and Land Cover Classification: Outcome of the 2018 IEEE GRSS Data Fusion Contest | 26 |
SCIE
影響因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影響因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影響因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影響因子 2
CiteScore 3.9
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。