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Geophysical Journal International是地球科學領域的一本優秀期刊。由Oxford University Press出版社出版。該期刊主要發表地球科學領域的原創性研究成果。創刊于1989年,該期刊主要刊載地學-地球化學與地球物理及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動地球科學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學 | 3區 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 | 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學 | 2區 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 | 3區 | 是 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學 | 2區 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 | 3區 | 是 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
地學 | 3區 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 | 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學 | 2區 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 | 3區 | 是 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學 | 2區 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 | 3區 | 是 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q2 | 29 / 101 |
71.8% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q2 | 34 / 101 |
66.83% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Geophysics | Q1 | 32 / 165 |
80% |
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Geochemistry and Petrology | Q2 | 48 / 154 |
69% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 523 | 549 | 501 | 503 | 559 | 549 | 560 | 556 | 439 | 669 |
國家/地區 | 數量 |
USA | 504 |
CHINA MAINLAND | 385 |
France | 264 |
GERMANY (FED REP GER) | 225 |
England | 168 |
Switzerland | 111 |
Italy | 105 |
Japan | 105 |
Canada | 97 |
Netherlands | 85 |
機構 | 數量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 220 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 115 |
INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DEVELOPPEMENT (IRD) | 104 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 91 |
ETH ZURICH | 80 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 79 |
UNIVERSITE GUSTAVE-EIFFEL | 76 |
COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE ALPES | 75 |
UNIVERSITE DE SAVOIE | 71 |
CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM | 67 |
文章名稱 | 引用次數 |
PhaseNet: a deep-neural-network-based seismic arrival-time picking method | 55 |
Automatic microseismic event picking via unsupervised machine learning (Retracted article. See vol. pg. 2020) | 32 |
First field application of cyclic soft stimulation at the Pohang Enhanced Geothermal System site in Korea | 19 |
An exact solution for SH-wave scattering by a radially multilayered inhomogeneous semicylindrical canyon | 19 |
Deep learning for seismic lithology prediction | 19 |
Hybrid-domain simultaneous-source full waveform inversion without crosstalk noise | 18 |
Fast waveform detection for microseismic imaging using unsupervised machine learning | 16 |
A global reference model of the lithosphere and upper mantle from joint inversion and analysis of multiple data sets | 16 |
3-DMonte Carlo surface wave tomography | 16 |
Accounting for uncertain fault geometry in earthquake source inversions - I: theory and simplified application | 16 |
SCIE
影響因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影響因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影響因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影響因子 2
CiteScore 3.9
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