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International Journal For Numerical Methods In Biomedical Engineering是醫學領域的一本優秀期刊。由Wiley-Blackwell出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于2010年，該期刊主要刊載ENGINEERING, BIOMEDICAL-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI4區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動醫學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 | 2區 3區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 | 2區 3區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 | 2區 3區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 | 4區 3區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 | 2區 3區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 | 2區 3區 3區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q3 | 82 / 122 |
33.2% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 30 / 65 |
54.6% |
| 學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 39 / 135 |
71.5% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q3 | 68 / 122 |
44.67% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q3 | 36 / 65 |
45.38% |
| 學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 65 / 135 |
52.22% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 114 / 635 |
82% |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q2 | 45 / 176 |
74% |
| 大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation | Q2 | 90 / 324 |
72% |
| 大類：Mathematics 小類：Software | Q2 | 191 / 407 |
53% |
| 大類：Mathematics 小類：Biomedical Engineering | Q2 | 148 / 303 |
51% |
| 大類：Mathematics 小類：Molecular Biology | Q3 | 276 / 410 |
32% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 90 | 35 | 42 | 105 | 131 | 90 | 126 | 107 | 89 | 110 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 100 |
| GERMANY (FED REP GER) | 38 |
| Spain | 38 |
| CHINA MAINLAND | 35 |
| England | 35 |
| France | 33 |
| Italy | 22 |
| Australia | 15 |
| Netherlands | 15 |
| India | 14 |
| 機構 | 數量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 15 |
| TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH | 15 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 11 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 10 |
| SWANSEA UNIVERSITY | 9 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 8 |
| INRIA | 8 |
| SORBONNE UNIVERSITE | 8 |
| UNIVERSITY OF AUCKLAND | 8 |
| EINDHOVEN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 7 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Diagnosis of Alzheimer's disease with Sobolev gradient-based optimization and 3D convolutional neural network | 20 |
| A framework for designing patient-specific bioprosthetic heart valves using immersogeometric fluid-structure interaction analysis | 18 |
| Integration of element specific persistent homology and machine learning for protein-ligand binding affinity prediction | 17 |
| Fully coupled fluid-electro-mechanical model of the human heart for supercomputers | 12 |
| Fast uncertainty quantification of activation sequences in patient-specific cardiac electrophysiology meeting clinical time constraints | 11 |
| Flow features and device-induced blood trauma in CF-VADs under a pulsatile blood flow condition: A CFD comparative study | 10 |
| Estimating the accuracy of a reduced-order model for the calculation of fractional flow reserve (FFR) | 9 |
| DG-GL: Differential geometry-based geometric learning of molecular datasets | 9 |
| A rule-based method to model myocardial fiber orientation in cardiac biventricular geometries with outflow tracts | 8 |
| Variational data assimilation for transient blood flow simulations: Cerebral aneurysms as an illustrative example | 8 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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