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Neural Networks是計算機科學領域的一本權威期刊。由Elsevier Ltd出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于1988年，是計算機科學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載工程技術-計算機：人工智能及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI1區期刊，相當于A級期刊（最高刊物級別），它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動計算機科學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 2區 2區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 2區 2區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 2區 2區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 2區 2區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 2區 2區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 2區 2區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 38 / 197 |
81% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 34 / 310 |
89.2% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 28 / 198 |
86.11% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 32 / 310 |
89.84% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Neuroscience 小類：Cognitive Neuroscience | Q1 | 4 / 115 |
96% |
| 大類：Neuroscience 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 35 / 350 |
90% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 136 | 150 | 129 | 155 | 219 | 202 | 373 | 418 | 402 | 595 |
| 國家/地區 | 數量 |
| CHINA MAINLAND | 408 |
| USA | 133 |
| England | 58 |
| Japan | 55 |
| Australia | 39 |
| Spain | 33 |
| South Korea | 32 |
| Italy | 30 |
| GERMANY (FED REP GER) | 28 |
| France | 27 |
| 機構 | 數量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 36 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 33 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA | 25 |
| TEXAS A&M UNIVERSITY QATAR | 22 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 21 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 21 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 20 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 20 |
| GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 16 |
| PENG CHENG LABORATORY | 15 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks | 148 |
| Recent advances in physical reservoir computing: A review | 80 |
| Deep learning in spiking neural networks | 71 |
| Continual lifelong learning with neural networks: A review | 68 |
| STDP-based spiking deep convolutional neural networks for object recognition | 58 |
| Multivariate LSTM-FCNs for time series classification | 43 |
| Synchronization of memristive neural networks with leakage delay and parameters mismatch via event-triggered control | 40 |
| Passivity analysis of delayed reaction-diffusion memristor-based neural networks | 39 |
| Inter-class sparsity based discriminative least square regression | 37 |
| Finite-time synchronization of stochastic coupled neural networks subject to Markovian switching and input saturation | 35 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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