日本免费精品视频,男人的天堂在线免费视频,成人久久久精品乱码一区二区三区,高清成人爽a毛片免费网站

在線客服
Knowledge-based Systems
人氣:159

Knowledge-based Systems SCIE

  • ISSN:0950-7051
  • 出版商:Elsevier
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1872-7409
  • 出版地區(qū):NETHERLANDS
  • 是否預(yù)警:
  • 創(chuàng)刊時間:1987
  • 出版周期:Bimonthly
  • TOP期刊:
  • 影響因子:7.2
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:14.8
  • H-index:94
  • 研究類文章占比:99.54%
  • Gold OA文章占比:8.59%
  • 文章自引率:0.125
  • 開源占比:0.0405
  • OA被引用占比:0.0266...
  • 出版國人文章占比:0.46
  • 出版修正文章占比:0.0013...
  • 國際標準簡稱:KNOWL-BASED SYST
  • 涉及的研究方向:工程技術(shù)-計算機:人工智能
  • 中文名稱:基于知識的系統(tǒng)
  • 預(yù)計審稿周期: 約7.8個月
國內(nèi)分區(qū)信息:

大類學(xué)科:計算機科學(xué)  中科院分區(qū)  1區(qū)

國際分區(qū)信息:

JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE  JCR分區(qū)  Q1

  • 影響因子:7.2
  • Gold OA文章占比:8.59%
  • OA被引用占比:0.0266...
  • CiteScore:14.8
  • 研究類文章占比:99.54%
  • 開源占比:0.0405
  • 文章自引率:0.125
  • 出版國人文章占比:0.46

推薦合適期刊 投稿指導(dǎo) 助力快速見刊免費咨詢

Knowledge-based Systems 期刊簡介

Knowledge-based Systems是計算機科學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發(fā)表計算機科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1987年,是計算機科學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載工程技術(shù)-計算機:人工智能及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI1區(qū)期刊,相當于A級期刊(最高刊物級別),它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動計算機科學(xué)領(lǐng)域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約7.8個月 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。

Knowledge-based Systems 期刊國內(nèi)分區(qū)信息

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 1區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 1區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 1區(qū)

Knowledge-based Systems 期刊國際分區(qū)信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 27 / 197

86.5%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 34 / 198

83.08%

CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

  • CiteScore:14.8
  • SJR:2.219
  • SNIP:2.226
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Information Systems and Management Q1 8 / 148

94%

大類:Decision Sciences 小類:Management Information Systems Q1 8 / 131

94%

大類:Decision Sciences 小類:Software Q1 28 / 407

93%

大類:Decision Sciences 小類:Artificial Intelligence Q1 31 / 350

91%

期刊評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院分區(qū)趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發(fā)文統(tǒng)計

年發(fā)文量統(tǒng)計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發(fā)文量 295 333 404 369 394 418 727 948 1246 874
國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 1020
Spain 129
USA 116
Australia 100
England 77
India 61
Canada 58
Japan 56
Iran 44
Singapore 39
機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機構(gòu) 數(shù)量
SICHUAN UNIVERSITY 56
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 50
UNIVERSITY OF GRANADA 49
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 45
XIDIAN UNIVERSITY 43
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA 40
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 35
HUNAN UNIVERSITY 32
IWATE PREFECTURAL UNIVERSITY 31
TSINGHUA UNIVERSITY 31

高引用文章

文章名稱 引用次數(shù)
Graph embedding techniques, applications, and performance: A survey 148
An efficient binary Salp Swarm Algorithm with crossover scheme for feature selection problems 96
Evolutionary Population Dynamics and Grasshopper Optimization approaches for feature selection problems 84
Emperor penguin optimizer: A bio-inspired algorithm for engineering problems 76
Consensus reaching in social network group decision making: Research paradigms and challenges 76
Predicting protein structural classes for low-similarity sequences by evaluating different features 70
Binary dragonfly optimization for feature selection using time-varying transfer functions 64
A novel adversarial learning framework in deep convolutional neural network for intelligent diagnosis of mechanical faults 52
Convolutional neural network-based hidden Markov models for rolling element bearing fault identification 50
Multi-Imbalance: An open-source software for multi-class imbalance learning 49

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

友情鏈接