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Iet Image Processing是計算機科學領域的一本優秀期刊。由Wiley出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于2007年，該期刊主要刊載工程技術-工程：電子與電氣及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI4區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動計算機科學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 3區 4區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 130 / 197 |
34.3% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 202 / 352 |
42.8% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 23 / 36 |
37.5% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 139 / 198 |
30.05% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 235 / 354 |
33.76% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 25 / 36 |
31.94% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Electrical and Electronic Engineering | Q2 | 241 / 797 |
69% |
| 大類：Engineering 小類：Signal Processing | Q2 | 47 / 131 |
64% |
| 大類：Engineering 小類：Computer Vision and Pattern Recognition | Q2 | 41 / 106 |
61% |
| 大類：Engineering 小類：Software | Q2 | 163 / 407 |
60% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 84 | 119 | 108 | 144 | 268 | 322 | 511 | 302 | 327 | 280 |
| 國家/地區 | 數量 |
| CHINA MAINLAND | 528 |
| India | 246 |
| Iran | 56 |
| USA | 53 |
| Pakistan | 33 |
| England | 29 |
| France | 29 |
| South Korea | 29 |
| Turkey | 27 |
| Algeria | 25 |
| 機構 | 數量 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 54 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 49 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 48 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 22 |
| NANJING UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMMUNICATIONS | 17 |
| SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 16 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 16 |
| COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CUI) | 13 |
| ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 13 |
| TIANJIN UNIVERSITY | 13 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Change detection in SAR images using deep belief network: a new training approach based on morphological images | 34 |
| License number plate recognition system using entropy-based features selection approach with SVM | 28 |
| Comprehensive survey of 3D image steganography techniques | 26 |
| Iterative weighted sparse representation for X-ray cardiovascular angiogram image denoising over learned dictionary | 25 |
| Effect of fusing features from multiple DCNN architectures in image classification | 16 |
| Image denoising method based on a deep convolution neural network | 15 |
| Colour image encryption technique using differential evolution in non-subsampled contourlet transform domain | 13 |
| Novel image encryption algorithm based on improved logistic map | 12 |
| CT image denoising using NLM and correlation-based wavelet packet thresholding | 12 |
| Non-subsampled shearlet transform based MRI and PET brain image fusion using simplified pulse coupled neural network and weight local features in YIQ colour space | 11 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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