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Artificial Intelligence是計算機科學領域的一本權威期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發(fā)表計算機科學領域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1970年，是計算機科學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載工程技術-計算機：人工智能及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊，它始終堅持創(chuàng)新，不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果，不斷推動計算機科學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 44 / 197 |
77.9% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 77 / 198 |
61.36% |
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Arts and Humanities 小類：Language and Linguistics | Q1 | 7 / 1088 |
99% |
| 大類：Arts and Humanities 小類：Linguistics and Language | Q1 | 8 / 1167 |
99% |
| 大類：Arts and Humanities 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 52 / 350 |
85% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發(fā)文量 | 62 | 66 | 82 | 90 | 55 | 82 | 97 | 130 | 96 | 126 |
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| England | 53 |
| USA | 50 |
| GERMANY (FED REP GER) | 33 |
| Italy | 31 |
| CHINA MAINLAND | 30 |
| France | 30 |
| Australia | 22 |
| Israel | 20 |
| Spain | 19 |
| Austria | 16 |
| 機構 | 數(shù)量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 25 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 18 |
| TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN | 15 |
| BEN GURION UNIVERSITY | 12 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 11 |
| UNIVERSITY OF TORONTO | 8 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 7 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 6 |
| PEKING UNIVERSITY | 6 |
| UNIVERSITE DE TOULOUSE | 6 |
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences | 99 |
| Predicting citywide crowd flows using deep spatio-temporal residual networks | 37 |
| Autonomous agents modelling other agents: A comprehensive survey and open problems | 24 |
| Representation learning with extreme learning machines and empirical mode decomposition for wind speed forecasting methods | 7 |
| Online spatio-temporal matching in stochastic and dynamic domains | 6 |
| A deep learning framework for Hybrid Heterogeneous Transfer Learning | 6 |
| A computational framework for conceptual blending | 6 |
| Item response theory in AI: Analysing machine learning classifiers at the instance level | 6 |
| Learning in the machine: Random backpropagation and the deep learning channel | 6 |
| Clustering ensemble based on sample's stability | 5 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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