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Journal Of Hydroinformatics是工程技術領域的一本優秀期刊。由IWA Publishing出版社出版。該期刊主要發表工程技術領域的原創性研究成果。創刊于1999年，該期刊主要刊載工程技術-工程：土木及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI3區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動工程技術領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 | 4區 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區 | ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 3區 3區 3區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區 | ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 3區 3區 3區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 | 4區 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區 | ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 3區 3區 3區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區 | ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 | 3區 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 99 / 169 |
41.7% |
| 學科：ENGINEERING, CIVIL | SCIE | Q2 | 77 / 181 |
57.7% |
| 學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q3 | 239 / 358 |
33.4% |
| 學科：WATER RESOURCES | SCIE | Q3 | 67 / 127 |
47.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 92 / 169 |
45.86% |
| 學科：ENGINEERING, CIVIL | SCIE | Q2 | 72 / 181 |
60.5% |
| 學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q3 | 190 / 359 |
47.21% |
| 學科：WATER RESOURCES | SCIE | Q2 | 59 / 127 |
53.94% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Civil and Structural Engineering | Q2 | 111 / 379 |
70% |
| 大類：Engineering 小類：Geotechnical Engineering and Engineering Geology | Q2 | 72 / 229 |
68% |
| 大類：Engineering 小類：Water Science and Technology | Q2 | 87 / 261 |
66% |
| 大類：Engineering 小類：Atmospheric Science | Q2 | 64 / 148 |
57% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 91 | 52 | 66 | 65 | 93 | 72 | 99 | 95 | 67 | 156 |
| 國家/地區 | 數量 |
| Iran | 61 |
| CHINA MAINLAND | 48 |
| USA | 37 |
| Italy | 28 |
| England | 27 |
| India | 19 |
| Spain | 18 |
| Canada | 13 |
| Greece | 11 |
| Netherlands | 11 |
| 機構 | 數量 |
| UNIVERSITY OF TABRIZ | 17 |
| HOHAI UNIVERSITY | 15 |
| ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 12 |
| UNIVERSITY OF ZARAGOZA | 12 |
| CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC) | 10 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 10 |
| UNIVERSITY OF EXETER | 10 |
| UNIVERSITY OF TEHRAN | 9 |
| DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 6 |
| UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 6 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Determination of compound channel apparent shear stress: application of novel data mining models | 16 |
| Flood inundation forecasts using validation data generated with the assistance of computer vision | 10 |
| Surface to sewer flow exchange through circular inlets during urban flood conditions | 10 |
| Calibration of a dynamic Eulerian-lagrangian model for the computation of wood cylinders transport in shallow water flow | 9 |
| Conjunction of emotional ANN (EANN) and wavelet transform for rainfall-runoff modeling | 8 |
| Application of the Random Forest model for chlorophyll-a forecasts in fresh and brackish water bodies in Japan, using multivariate long-term databases | 8 |
| Urban flash flood forecast using support vector machine and numerical simulation | 8 |
| Earthfill dam seepage analysis using ensemble artificial intelligence based modeling | 8 |
| Reservoir operation based on evolutionary algorithms and multi-criteria decision-making under climate change and uncertainty | 8 |
| Streamflow forecasting by combining neural networks and fuzzy models using advanced methods of input variable selection | 7 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
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