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Hydrological Sciences Journal-journal Des Sciences Hydrologiques
人氣:13

Hydrological Sciences Journal-journal Des Sciences Hydrologiques SCISCIE

  • ISSN:0262-6667
  • 出版商:TAYLOR & FRANCIS LTD
  • 出版語言:Multi-Language
  • E-ISSN:2150-3435
  • 出版地區:ENGLAND
  • 是否預警:
  • 創刊時間:1982
  • 出版周期:8 issues/year
  • 影響因子:2.186
  • 是否OA:未開放
  • 文章自引率:0.1184...
  • 開源占比:0.1004
  • OA被引用占比:0.1400...
  • 出版國人文章占比:0.08
  • 國際標準簡稱:HYDROLOG SCI J
  • 中文名稱:水文科學雜志-水文科學雜志
  • 影響因子:2.186
  • OA被引用占比:0.1400...
  • 開源占比:0.1004
  • 文章自引率:0.1184...
  • 出版國人文章占比:0.08

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Hydrological Sciences Journal-journal Des Sciences Hydrologiques 期刊簡介

Hydrological Sciences Journal-journal Des Sciences Hydrologiques是一本期刊。由TAYLOR & FRANCIS LTD出版社出版。創刊于1982年,此外,該刊同時被SCI,SCIE數據庫收錄,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

發文統計

國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
USA 117
CHINA MAINLAND 83
GERMANY (FED REP GER) 61
Iran 57
England 48
India 48
Italy 45
Sweden 43
Netherlands 40
Canada 38
機構發文量統計
機構 數量
HELMHOLTZ ASSOCIATION 23
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 21
UPPSALA UNIVERSITY 21
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 17
CENTRE OF NATURAL HAZARDS & DISASTER SCIENCE (CNDS) 16
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 15
UNIVERSITY OF ZURICH 15
IHE DELFT INSTITUTE FOR WATER EDUCATION 14
INRAE 14
WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH 14

高引用文章

文章名稱 引用次數
Twenty-three unsolved problems in hydrology (UPH) - a community perspective 88
Measurements and Observations in the XXI century (MOXXI): innovation and multi-disciplinarity to sense the hydrological cycle 38
How the performance of hydrological models relates to credibility of projections under climate change 26
Techniques for assessing water infrastructure for nonstationary extreme events: a review 22
Modelling long-term groundwater fluctuations by extreme learning machine using hydro-climatic data 19
Estimation of monthly reference evapotranspiration using novel hybrid machine learning approaches 18
Evaluating model performance: towards a non-parametric variant of the Kling-Gupta efficiency 17
Estimation of SCS Curve Number variation following forest fires 17
How to improve attribution of changes in drought and flood impacts 16
Incorporating synoptic-scale climate signals for streamflow modelling over the Mediterranean region using machine learning models 16

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