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Fire Technology
人氣:36

Fire Technology SCIE

  • ISSN:0015-2684
  • 出版商:Springer US
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1572-8099
  • 出版地區:UNITED STATES
  • 是否預警:
  • 創刊時間:1965
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影響因子:2.3
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:6.6
  • H-index:35
  • 研究類文章占比:97.45%
  • Gold OA文章占比:22.38%
  • 文章自引率:0.1470...
  • 開源占比:0.1991
  • OA被引用占比:0.1996...
  • 出版國人文章占比:0.2
  • 出版修正文章占比:0.0384...
  • 國際標準簡稱:FIRE TECHNOL
  • 涉及的研究方向:工程技術-材料科學:綜合
  • 中文名稱:消防技術
  • 預計審稿周期: 約7.5個月
國內分區信息:

大類學科:工程技術  中科院分區  3區

國際分區信息:

JCR學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY、MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY  JCR分區  Q2

  • 影響因子:2.3
  • Gold OA文章占比:22.38%
  • OA被引用占比:0.1996...
  • CiteScore:6.6
  • 研究類文章占比:97.45%
  • 開源占比:0.1991
  • 文章自引率:0.1470...
  • 出版國人文章占比:0.2

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Fire Technology 期刊簡介

Fire Technology是工程技術領域的一本優秀期刊。由Springer US出版社出版。該期刊主要發表工程技術領域的原創性研究成果。創刊于1965年,該期刊主要刊載工程技術-材料科學:綜合及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動工程技術領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約7.5個月 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

Fire Technology 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區 3區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區 3區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區 4區
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 4區 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 4區 4區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區 4區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 4區 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 4區 4區

Fire Technology 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 48 / 179

73.5%

學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 275 / 438

37.3%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 54 / 180

70.28%

學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 190 / 438

56.74%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:6.6
  • SJR:0.629
  • SNIP:1.499
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 36 / 207

82%

大類:Engineering 小類:General Materials Science Q2 123 / 463

73%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 82 71 101 87 80 100 175 121 151 157
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
USA 120
CHINA MAINLAND 108
England 40
Sweden 29
Japan 23
Canada 22
France 21
Australia 18
Scotland 17
Belgium 13
機構發文量統計
機構 數量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 38
NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS & TECHNOLOGY (NIST) - USA 22
UNIVERSITY OF EDINBURGH 17
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 16
LUND UNIVERSITY 16
IMPERIAL COLLEGE LONDON 15
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 13
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 11
GHENT UNIVERSITY 10
ARUP 8

高引用文章

文章名稱 引用次數
A Review of Factors Affecting the Burning Behaviour of Wood for Application to Tall Timber Construction 15
Cognitive Biases Within Decision Making During Fire Evacuations 11
The Need for Hierarchies of Acceptance Criteria for Probabilistic Risk Assessments in Fire Engineering 10
Experimental Study on Effect of Foam Stabilizers on Aqueous Film-Forming Foam 8
High Temperature Mechanical Properties of High Strength Structural Steels Q Q690 and Q890 8
Normalizing Fire Prevention Technology and a Ground Fixed Station for Underground Mine Fires Using Liquid Nitrogen: A Case Study 7
A Review of Parameters Influencing the Fire Performance of Light Gauge Steel Frame Walls 6
Efficient Flame Detection Based on Static and Dynamic Texture Analysis in Forest Fire Detection 6
Virtual Reality Evacuation Experiments on Way-Finding Systems for the Future Circular Collider 6
Smoke Detection on Video Sequences Using 3D Convolutional Neural Networks 6

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