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Expert Systems With Applications
人氣:105

Expert Systems With Applications SCIE

  • ISSN:0957-4174
  • 出版商:Elsevier Ltd
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1873-6793
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 是否預(yù)警:
  • 創(chuàng)刊時間:1990
  • 出版周期:Bimonthly
  • TOP期刊:
  • 影響因子:7.5
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:13.8
  • H-index:162
  • 研究類文章占比:96.25%
  • Gold OA文章占比:10.01%
  • 文章自引率:0.1058...
  • 開源占比:0.0602
  • OA被引用占比:0.0196...
  • 出版國人文章占比:0.16
  • 出版撤稿文章占比:0.0013...
  • 出版修正文章占比:0.0052...
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:EXPERT SYST APPL
  • 涉及的研究方向:工程技術(shù)-工程:電子與電氣
  • 中文名稱:具有應(yīng)用程序的專家系統(tǒng)
  • 預(yù)計審稿周期: 約13.8個月
國內(nèi)分區(qū)信息:

大類學(xué)科:計算機(jī)科學(xué)  中科院分區(qū)  1區(qū)

國際分區(qū)信息:

JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC、OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE  JCR分區(qū)  Q1

  • 影響因子:7.5
  • Gold OA文章占比:10.01%
  • OA被引用占比:0.0196...
  • CiteScore:13.8
  • 研究類文章占比:96.25%
  • 開源占比:0.0602
  • 文章自引率:0.1058...
  • 出版國人文章占比:0.16
  • 出版撤稿文章占比:0.0013...

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Expert Systems With Applications 期刊簡介

Expert Systems With Applications是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Elsevier Ltd出版社出版。該期刊主要發(fā)表計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1990年,是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載工程技術(shù)-工程:電子與電氣及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI1區(qū)期刊,相當(dāng)于A級期刊(最高刊物級別),它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約13.8個月 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。

Expert Systems With Applications 期刊國內(nèi)分區(qū)信息

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 1區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 1區(qū) 1區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 1區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 1區(qū) 1區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

Expert Systems With Applications 期刊國際分區(qū)信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 24 / 197

88.1%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 25 / 352

93%

學(xué)科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 6 / 106

94.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 26 / 198

87.12%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 38 / 354

89.41%

學(xué)科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 9 / 106

91.98%

CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

  • CiteScore:13.8
  • SJR:1.875
  • SNIP:2.433
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:General Engineering Q1 11 / 307

96%

大類:Engineering 小類:Computer Science Applications Q1 48 / 817

94%

大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence Q1 36 / 350

89%

期刊評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院分區(qū)趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發(fā)文統(tǒng)計

年發(fā)文量統(tǒng)計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發(fā)文量 709 791 630 622 609 710 769 1864 2165 3150
國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 482
USA 238
Spain 197
India 193
Iran 169
England 138
Brazil 128
Australia 115
South Korea 114
Canada 91
機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機(jī)構(gòu) 數(shù)量
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 56
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 42
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) 39
UNIVERSITY OF TEHRAN 33
TONGJI UNIVERSITY 23
UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY 22
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 20
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 20
UNIVERSIDADE DE SAO PAULO 18
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 17

高引用文章

文章名稱 引用次數(shù)
Deep learning algorithms for human activity recognition using mobile and wearable sensor networks: State of the art and research challenges 77
The use of machine learning algorithms in recommender systems: A systematic review 60
An efficient chaotic mutative moth-flame-inspired optimizer for global optimization tasks 59
A group decision making sustainable supplier selection approach using extended TOPSIS under interval-valued Pythagorean fuzzy environment 57
Binary grasshopper optimisation algorithm approaches for feature selection problems 55
Forecasting the volatility of stock price index: A hybrid model integrating LSTM with multiple GARCH-type models 54
Deep Learning for Aspect-Based Sentiment Analysis: A Comparative Review 50
ZBWM: The Z-number extension of Best Worst Method and its application for supplier development 50
An automated system for epilepsy detection using EEG brain signals based on deep learning approach 48
A new image classification method using CNN transfer learning and web data augmentation 47

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若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。

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