日本免费精品视频,男人的天堂在线免费视频,成人久久久精品乱码一区二区三区,高清成人爽a毛片免费网站

在線客服
Computational Materials Science
人氣:55

Computational Materials Science SCIE

  • ISSN:0927-0256
  • 出版商:Elsevier
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1879-0801
  • 出版地區(qū):NETHERLANDS
  • 是否預(yù)警:
  • 創(chuàng)刊時間:1992
  • 出版周期:Monthly
  • TOP期刊:
  • 影響因子:3.1
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:6.5
  • H-index:97
  • 研究類文章占比:99.18%
  • Gold OA文章占比:20.28%
  • 文章自引率:0.0606...
  • 開源占比:0.0588
  • OA被引用占比:0.0287...
  • 出版國人文章占比:0.34
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:COMP MATER SCI
  • 涉及的研究方向:工程技術(shù)-材料科學(xué):綜合
  • 中文名稱:計算材料科學(xué)
  • 預(yù)計審稿周期: 約1.8個月 約4.4周
國內(nèi)分區(qū)信息:

大類學(xué)科:材料科學(xué)  中科院分區(qū)  3區(qū)

國際分區(qū)信息:

JCR學(xué)科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY  JCR分區(qū)  Q2

  • 影響因子:3.1
  • Gold OA文章占比:20.28%
  • OA被引用占比:0.0287...
  • CiteScore:6.5
  • 研究類文章占比:99.18%
  • 開源占比:0.0588
  • 文章自引率:0.0606...
  • 出版國人文章占比:0.34

推薦合適期刊 投稿指導(dǎo) 助力快速見刊免費咨詢

Computational Materials Science 期刊簡介

Computational Materials Science是材料科學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發(fā)表材料科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1992年,該期刊主要刊載工程技術(shù)-材料科學(xué):綜合及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊,它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動材料科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約1.8個月 約4.4周。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。

Computational Materials Science 期刊國內(nèi)分區(qū)信息

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 3區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 4區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 3區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 3區(qū)

Computational Materials Science 期刊國際分區(qū)信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 208 / 438

52.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 201 / 438

54.22%

CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

  • CiteScore:6.5
  • SJR:0.741
  • SNIP:0.961
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 23 / 189

88%

大類:Mathematics 小類:General Physics and Astronomy Q1 46 / 243

81%

大類:Mathematics 小類:General Computer Science Q1 46 / 232

80%

大類:Mathematics 小類:Mechanics of Materials Q1 87 / 398

78%

大類:Mathematics 小類:General Chemistry Q2 103 / 408

74%

大類:Mathematics 小類:General Materials Science Q2 127 / 463

72%

期刊評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院分區(qū)趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發(fā)文統(tǒng)計

年發(fā)文量統(tǒng)計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發(fā)文量 757 596 571 554 736 606 629 882 596 611
國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 853
USA 449
GERMANY (FED REP GER) 125
India 95
France 84
Japan 78
Iran 73
England 70
Russia 70
Australia 48
機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機構(gòu) 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 110
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) 87
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 52
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 48
TSINGHUA UNIVERSITY 34
UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY BEIJING 34
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 33
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 31
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY 30
RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES 30

高引用文章

文章名稱 引用次數(shù)
Matminer: An open source toolkit for materials data mining 69
DAMASK - The Dusseldorf Advanced Material Simulation Kit for modeling multi-physics crystal plasticity, thermal, and damage phenomena from the single crystal up to the component scale 53
Accelerating high-throughput searches for new alloys with active learning of interatomic potentials 42
Deep learning approaches for mining structure-property linkages in high contrast composites from simulation datasets 32
Three-dimensional modeling of the microstructure evolution during metal additive manufacturing 29
Electronic and magnetic properties of single-layer boron phosphide associated with materials processing defects 25
Heat and fluid flow in additive manufacturing-Part I: Modeling of powder bed fusion 24
Predicting the thermodynamic stability of perovskite oxides using machine learning models 23
A data-driven statistical model for predicting the critical temperature of a superconductor 23
Improving direct physical properties prediction of heterogeneous materials from imaging data via convolutional neural network and a morphology-aware generative model 21

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

友情鏈接