大類(lèi)學(xué)科:農(nóng)林科學(xué) 中科院分區(qū) 1區(qū)
JCR學(xué)科:AGRICULTURAL ENGINEERING、AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY JCR分區(qū) Q1
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Biosystems Engineering是農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Academic Press Inc.出版社出版。該期刊主要發(fā)表農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2002年,是農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載農(nóng)林科學(xué)-農(nóng)業(yè)工程及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI1區(qū)期刊,相當(dāng)于A級(jí)期刊(最高刊物級(jí)別),它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專(zhuān)注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 1區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 AGRICULTURAL ENGINEERING 農(nóng)業(yè)工程 | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 1區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè):綜合 AGRICULTURAL ENGINEERING 農(nóng)業(yè)工程 | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 2區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 AGRICULTURAL ENGINEERING 農(nóng)業(yè)工程 | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 2區(qū) | AGRICULTURAL ENGINEERING 農(nóng)業(yè)工程 AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 | 3區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 2區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 AGRICULTURAL ENGINEERING 農(nóng)業(yè)工程 | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 2區(qū) | AGRICULTURAL ENGINEERING 農(nóng)業(yè)工程 AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:AGRICULTURAL ENGINEERING | SCIE | Q1 | 5 / 20 |
77.5% |
學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 12 / 89 |
87.1% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:AGRICULTURAL ENGINEERING | SCIE | Q1 | 3 / 20 |
87.5% |
學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 12 / 89 |
87.08% |
學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):Agronomy and Crop Science | Q1 | 20 / 406 |
95% |
大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):Food Science | Q1 | 30 / 389 |
92% |
大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):Soil Science | Q1 | 16 / 159 |
90% |
大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):Control and Systems Engineering | Q1 | 33 / 321 |
89% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 156 | 160 | 189 | 167 | 200 | 215 | 232 | 231 | 229 | 195 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 186 |
USA | 127 |
Spain | 65 |
Italy | 47 |
Belgium | 38 |
Brazil | 37 |
GERMANY (FED REP GER) | 35 |
Australia | 33 |
Netherlands | 30 |
Canada | 27 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY | 30 |
WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH | 22 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 21 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (USDA) | 20 |
JIANGSU UNIVERSITY | 19 |
NORTHWEST A&F UNIVERSITY - CHINA | 19 |
KU LEUVEN | 18 |
SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY | 18 |
AARHUS UNIVERSITY | 17 |
ZHEJIANG UNIVERSITY | 16 |
文章名稱(chēng) | 引用次數(shù) |
Smart farming IoT platform based on edge and cloud computing | 48 |
Factors influencing the use of deep learning for plant disease recognition | 33 |
Precision fish farming: A new framework to improve production in aquaculture | 31 |
Plant disease identification from individual lesions and spots using deep learning | 31 |
Robotic kiwifruit harvesting using machine vision, convolutional neural networks, and robotic arms | 20 |
Transfer learning for the classification of sugar beet and volunteer potato under field conditions | 20 |
Human-robot interaction in agriculture: A survey and current challenges | 19 |
A novel image processing algorithm to separate linearly clustered kiwifruits | 18 |
Rice yield estimation based on K-means clustering with graph-cut segmentation using low-altitude UAV images | 17 |
Energy saving techniques for reducing the heating cost of conventional greenhouses | 17 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.7
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 2.5
SCIE
影響因子 6.2
CiteScore 7.4
SCIE
CiteScore 3.1
SCIE
影響因子 3.1
CiteScore 5.1
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.3
SCIE
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 3.5
CiteScore 12.6
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 0.9
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