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Energies
人氣:85

Energies SCIE

  • ISSN:1996-1073
  • 出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1996-1073
  • 出版地區:SWITZERLAND
  • 是否預警:
  • 創刊時間:2008
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影響因子:3
  • 是否OA:開放
  • CiteScore:6.2
  • H-index:64
  • 研究類文章占比:84.63%
  • Gold OA文章占比:99.59%
  • 文章自引率:0.2187...
  • 開源占比:0.9947
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.22
  • 出版撤稿文章占比:0.0001...
  • 出版修正文章占比:0.0007...
  • 國際標準簡稱:ENERGIES
  • 涉及的研究方向:ENERGY & FUELS
  • 中文名稱:能源
  • 預計審稿周期:約14.39天 約2.0個月
國內分區信息:

大類學科:工程技術  中科院分區  4區

國際分區信息:

JCR學科:ENERGY & FUELS  JCR分區  Q3

  • 影響因子:3
  • Gold OA文章占比:99.59%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:6.2
  • 研究類文章占比:84.63%
  • 開源占比:0.9947
  • 文章自引率:0.2187...
  • 出版國人文章占比:0.22
  • 出版撤稿文章占比:0.0001...

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Energies 期刊簡介

Energies是工程技術領域的一本優秀期刊。由MDPI (Basel, Switzerland)出版社出版。該期刊主要發表工程技術領域的原創性研究成果。創刊于2008年,該期刊主要刊載ENERGY & FUELS及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動工程技術領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均約14.39天 約2.0個月 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

Energies 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 4區 ENERGY & FUELS 能源與燃料 4區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 4區 ENERGY & FUELS 能源與燃料 4區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 4區 ENERGY & FUELS 能源與燃料 4區
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 ENERGY & FUELS 能源與燃料 4區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 4區 ENERGY & FUELS 能源與燃料 4區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 4區 ENERGY & FUELS 能源與燃料 4區

Energies 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 107 / 170

37.4%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 115 / 173

33.82%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:6.2
  • SJR:0.651
  • SNIP:0.947
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q1 19 / 130

85%

大類:Mathematics 小類:Engineering (miscellaneous) Q1 36 / 204

82%

大類:Mathematics 小類:Electrical and Electronic Engineering Q2 200 / 797

74%

大類:Mathematics 小類:Energy Engineering and Power Technology Q2 78 / 272

71%

大類:Mathematics 小類:Fuel Technology Q2 40 / 128

69%

大類:Mathematics 小類:Energy (miscellaneous) Q2 25 / 78

68%

大類:Mathematics 小類:Renewable Energy, Sustainability and the Environment Q2 103 / 270

62%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 417 727 1082 2161 3515 4783 6715 8369 9398 7998
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
CHINA MAINLAND 4674
South Korea 1377
Poland 1182
Italy 1128
USA 1102
Spain 1000
GERMANY (FED REP GER) 707
England 698
Australia 457
Japan 410
機構發文量統計
機構 數量
NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY 323
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 237
AALBORG UNIVERSITY 221
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 206
STATE GRID CORPORATION OF CHINA 192
TSINGHUA UNIVERSITY 179
CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM 171
ZHEJIANG UNIVERSITY 165
CHONGQING UNIVERSITY 158
TIANJIN UNIVERSITY 156

高引用文章

文章名稱 引用次數
Optimal Deep Learning LSTM Model for Electric Load Forecasting using Feature Selection and Genetic Algorithm: Comparison with Machine Learning Approaches 56
Novel Method for Identifying Fault Location of Mixed Lines 51
Bio-Based Chemicals from Renewable Biomass for Integrated Biorefineries 48
Research on Automatic Generation Control with Wind Power Participation Based on Predictive Optimal 2-Degree-of-Freedom PID Strategy for Multi-area Interconnected Power System 45
Model Predictive Control (MPC) for Enhancing Building and HVAC System Energy Efficiency: Problem Formulation, Applications and Opportunities 44
A Hybrid Seasonal Mechanism with a Chaotic Cuckoo Search Algorithm with a Support Vector Regression Model for Electric Load Forecasting 41
Current Li-Ion Battery Technologies in Electric Vehicles and Opportunities for Advancements 38
Biofuels Production by Biomass Gasification: A Review 36
A Review on Anaerobic Co-Digestion with a Focus on the Microbial Populations and the Effect of Multi-Stage Digester Configuration 35
State of the Art of Machine Learning Models in Energy Systems, a Systematic Review 34

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:MOLECULAR DIVERSITY PRESERVATION INTERNATIONAL-MDPI, KANDERERSTRASSE 25, BASEL, SWITZERLAND, CH-4057。

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