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Computers In Biology And Medicine是醫學領域的一本權威期刊。由Elsevier Ltd出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于1970年，是醫學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載工程技術-工程：生物醫學及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI2區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動醫學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 2區 | BIOLOGY 生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 | 1區 1區 2區 2區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOLOGY 生物學 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 1區 2區 2區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區 | BIOLOGY 生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 | 2區 2區 3區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 3區 | BIOLOGY 生物學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 3區 3區 3區 2區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區 | BIOLOGY 生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 | 2區 2區 3區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 2區 | BIOLOGY 生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 | 2區 2區 3區 3區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOLOGY | SCIE | Q1 | 7 / 109 |
94% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 18 / 169 |
89.6% |
| 學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q1 | 16 / 122 |
87.3% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 2 / 65 |
97.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 109 |
93.12% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 15 / 169 |
91.42% |
| 學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q1 | 9 / 122 |
93.03% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 5 / 65 |
93.08% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications | Q1 | 71 / 817 |
91% |
| 大類：Computer Science 小類：Health Informatics | Q1 | 15 / 138 |
89% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 207 | 299 | 274 | 278 | 303 | 341 | 383 | 889 | 1123 | 1241 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 258 |
| CHINA MAINLAND | 176 |
| India | 108 |
| England | 98 |
| Italy | 64 |
| Iran | 62 |
| France | 58 |
| Canada | 57 |
| GERMANY (FED REP GER) | 51 |
| Japan | 49 |
| 機構 | 數量 |
| NGEE ANN POLYTECH | 37 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 26 |
| SINGAPORE UNIVERSITY OF SOCIAL SCIENCES (SUSS) | 25 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 24 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 20 |
| INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM) | 20 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 18 |
| HARVARD UNIVERSITY | 16 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 16 |
| ASIA UNIVERSITY TAIWAN | 15 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Deep convolutional neural network for the automated detection and diagnosis of seizure using EEG signals | 203 |
| A novel wavelet sequence based on deep bidirectional LSTM network model for ECG signal classification | 81 |
| Arrhythmia detection using deep convolutional neural network with long duration ECG signals | 79 |
| Automated diagnosis of arrhythmia using combination of CNN and LSTM techniques with variable length heart beats | 77 |
| Application of stacked convolutional and long short-term memory network for accurate identification of CAD ECG signals | 49 |
| A Long Short-Term Memory deep learning network for the prediction of epileptic seizures using EEG signals | 47 |
| Cascaded LSTM recurrent neural network for automated sleep stage classification using single-channel EEG signals | 39 |
| Detecting atrial fibrillation by deep convolutional neural networks | 39 |
| Brain tumor classification using deep CNN features via transfer learning | 35 |
| Survey on deep learning for radiotherapy | 33 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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