引論：我們為您整理了13篇智能制造的概念范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。

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1.焊接技術的國內外發展

在焊接材料領域，進入21世紀以來，國內的知名焊材企業對鋼材的發展迅速跟進，在提升傳統產品的品質和開發與高品質鋼種配套焊材品種方面做出了不少努力，但新型焊材的開發遠遠落后于鋼種的發展，一些新型鋼種的配套焊材尚需進口。高品質焊接材料附加值較高，目前約占我國焊接材料總量的20%左右，預計5年后能達到30%～40%。即使按20%計，其總量也可達60萬t左右。近年來國外各著名焊材企業紛紛進入中國搶奪高端焊材市場，我國民族焊材工業在這方面存在明顯差距。

例如國外已采用廠房密閉除塵換氣的方式生產熔煉焊劑，國內仍是敞開式生產，對環境的污染大；燒結焊劑國外均采用先進的自動化設備生產，我國大部分焊劑的成形欠佳和顆粒強度不好。除此之外，在無鉛焊接可靠性評價及壽命評估的機理研究上起步晚，只有少數科研院所在從事無鉛可靠性領域的研究及檢測工作。助焊劑和錫膏的研發與國際先進水平差距大。

2.智能化焊接技術的構成

基于計算機、控制等信息處理新技術，將人工智能與焊接工藝有機結合，實現焊接工藝制造的技術――稱之為“智能化焊接技術”（Intelligentized Welding Technology，IWT）。智能焊接技術的提法含義為：利用機器模擬和實現人的某些智能行為實施焊接工藝制造的技術。

智能化焊接的主要技術構成如圖1-1所示。包括采用智能化途徑進行焊接工藝規劃、焊接設備、傳感與檢測、信息處理、知識建模、焊接過程控制、機器人運動控制、復雜系統集成設計的實施。可見智能化焊接技術是多學科交叉綜合在焊接技術領域的集成與升華。

圖 1-1 智能化焊接技術的構成

3.焊接動態過程的視覺傳感技術

視覺是人類感覺外部信息的主要功能之一。焊工感官對焊接過程接受的主要是視覺信息。因此，模擬焊工行為的基礎技術之一是采用計算機將人類視覺的理解及其信息的處理有效地用于焊接過程傳感。近年來，隨著計算機視覺技術的發展，利用視覺正面直接觀察焊接熔池，以反映焊接過程熔化金屬的動態變化行為，通過圖象處理獲取熔池的幾何形狀信息實現焊接熔深、熔透以及成形的實時控制，已成為重要的研究方向。

脈沖GTAW的技術研究有以下幾方面：熔池正反面同時同幅視覺傳感系統，并獲得了堆焊熔池正反面圖象，對熔池圖象二維特征尺寸的實時提取進行了較為系統的研究，為控制正反面熔寬提供了傳感信息；對接填絲無間隙熔池圖象的三維特征提取進行了的研究，獲得了填充焊絲焊接過程中熔池表面凸出和下塌，部分熔透和全熔透狀態下的圖象。采用灰度分布的反射圖方程計算恢復熔池的三維尺寸信息取得了初步的成功，為基于單目圖象傳感控制焊縫的余高提供了預測傳感信息；多方位同時同幅熔池圖象，基于對熔池前端圖象處理實時提取間隙變化，為解決工程應用中變間隙焊接焊縫成形控制提供了傳感信息。成功地提取鋁合金熔池的動態特征并實現了對鋁合金熔池尺寸的實時控制，實現機器人焊接過程中的熔池特征視覺傳感與實時控制的結合技術。

4.焊接動態過程的實時智能控制方法

實現焊接動態過程的實時智能控制是智能化焊接制造過程的關鍵技術與難點所在。

由于焊接過程是一個多參數相互耦合的時變的非線性系統，影響焊縫成形質量的不確定因素眾多，這使得基于精確數學模型的經典和現性控制理論方法的有效應用受到限制和挑戰。而模擬焊工決策操作功能的智能控制則有可能在大范圍的不確定性條件下實現較為滿意焊接質量。因此，在焊接過程控制中引入智能控制，如模糊控制、人工神經網絡學習控制和專家系統及其相互結合的智能控制方法的研究已經興起。

如堆焊、無間隙對接焊、有間隙變化對接焊智能控制器設計的方法；無填絲和有填絲焊條件下正反面焊縫寬度、余高的實時智能控制的系列研究；對焊接速度與熔寬變化過程時滯不確定系統的預測補償自學習模糊神經控制方法；單個神經元自學習控制器實現了對脈沖GTAW堆焊熔池背面熔寬的智能控制；系統控制和自學習模糊神經網絡（焊接速度、電流）雙變量控制器實現了對脈沖GTAW對接熔池背面熔寬的智能控制；自適應模糊神經網絡控制器實現了對脈沖GTAW填絲熔池背面熔寬與正面余高的預測智能控制；前饋控制送絲速度和自學習模糊神經網絡控制器實現了對變間隙脈沖GTAW填絲熔池背面熔寬與焊縫成形質量的智能控制等。

5.智能化焊接技術的未來發展

焊接工藝智能化的未來發展就是能夠將焊接技術進行優化發展、智能識別工程制造操作環境、對焊接的質量自動進行檢測、對焊接過程智能的進行控制以及對焊接中的紕漏進行自我的診斷和檢查等。

目前的焊接制造由于不能感知焊接的操作環境、不能適應工藝條件的變化及波動的干擾，故而，還是以人員操作焊接為主，因此，焊接工藝近期的發展目標就是研發一種具有感知、具有判斷能力、具有反饋和決策能力的智能焊接機器人。而智能焊接制造的最終目標是研發一款以智能、協調控制系統為基礎，以柔性制造系統、敏捷制造系統為輔的智能化焊接生產線。

結束語：

綜合全文的敘述，可以得出以下結論，智能焊接技術主要是由十大技術構成的，其中動態視覺傳感以及智能控制過程是智能化焊接的主要研究對象，智能焊接的動態傳感技術主要用于焊接的動態成像以及監測技術，而焊接的智能控制則是智能化焊接制造工程中的研究難點，由此可見，智能化焊接工程不僅是信息與科學技術的結合，更是焊接技術發展的又一大突破。

焊接工藝從剛開始的手工作業逐漸發展為機械作業，再發展為半自動化焊接，現今又向智能化焊接技術邁進，并且隨著計算機的普及、人工智能技術的滲透，智能化的焊接制造工程將在不遠的未來得以實現。

參考文獻：

[1]陳善本，林濤，陳文杰，邱濤. 智能化焊接制造工程的概念與技術[J]. 焊接學報（2004）06：124-128+134.

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一、智能制造的概念

智能制造應當包含智能制造技術(IMT)和智能制造系統(IMS)。因本文不涉及智能制造技術本身，只側重于論述制造模式，所以重點討論智能制造系統。智能制造技術是指利用計算機模擬制造專家的分析、判斷、推理、構思和決策等智能活動，并將這些智能活動與智能機器有機地融合起來，將其貫穿應用于整個制造企業的各個子系統，以實現整個制造企業經營運作的高度柔性化和集成化，從而取代或延伸制造環境中專家的部分腦力勞動，并對制造業專家的智能信息進行收集、存儲、完善、共享、繼承和發展的一種極大地提高生產效率的先進制造技術。智能制造系統是指基于IMT，利用計算機綜合應用人工智能技術、智能制造機器、技術、材料技術、現代管理技術、制造技術、信息技術、自動化技術、并行工程、生命科學和系統工程理論與方法，在國際標準化和互換性的基礎上，使整個企業制造系統中的各個子系統分別智能化，并使制造系統形成由網絡集成的、高度自動化的一種制造系統。

IMS是智能技術集成應用的環境，也是智能制造模式展現的載體。IMS理念建立在自組織、分布自治和社會生態學機制上，目的是通過設備柔性和計算機人工智能控制，自動地完成設計、加工、控制管理過程，旨在解決適應高度變化的環境制造的有效性。由于智能制造模式突出了知識在制造活動中的價值地位，而知識經濟又是繼工業經濟后的主體經濟形式，所以智能制造就成為影響未來經濟發展過程的制造業的重要生產模式。

二、智能制造系統的特點

IMS具有以下幾個特征:

一是自組織能力，二是自律能力，三是自學習和自維護能力，四是整個制造系統的智能集成，五是人機一體化智能系統，六是虛擬現實。

綜上所述，可以看出IMS作為一種模式，它是集自動化、柔性化、集成化和智能化于一身，并不斷向縱深發展的先進制造系統。

三、智能制造的支撐技術

人工智能技術；

并行工程；

虛擬制造技術；

信息網絡技術。

四、智能制造主要研究內容及目標

1.智能制造主要研究內容

（1）智能制造理論和系統設計技術；

（2）智能制造單元技術的集成；

（3）智能機器的設計。

2.智能制造主要研究目標

（1）整個制造過程的全面智能化，在實際制造系統中，以機器智能取代人的部分腦力勞動作為主要目標，強調整個企業生產經營過程大范圍的自組織能力。

（2）信息和制造智能的集成與共享，強調智能型的集成自動化。

五、智能制造的發展簡況

1.國外發展簡況

自20世紀80年代美國提出IMS概念以來，IMS一直受到眾多國家的重視和關注。日本、美國、加拿大、澳大利亞、瑞士和歐洲自由貿易協定國在1991年1月聯合開展了由日本首先于1990年4月提出的為期10年的IMS國際合作計劃。

2.國內發展簡況

我國20世紀80年代末也將“智能模擬”列入國家科技發展規劃的主要課題，已在專家系統、模式識別、機器人方面取得了一批成果。1993年，中國國家自然科學基金委員會重點項目“智能制造技術基礎的研究”獲準設立，1994年開始實施，由華中理工大學、南京航空航天大學、西安交通大學和清華大學聯合承擔。研究內容為IMS基礎理論、智能化單元技術、智能機器等。至今，已取得了不少可喜的研究成果。

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在本次會中我們看到，三星攜眾多高端白電市場集體亮相。而對于中國市場而言，面對著眾多的強勁對手，三星的高端白電產品將如何贏得消費者的認可，謝輝表示，三星目前更加關注中國市場消費者對高端白電產品的需求，只要有需求，將會在第一時間滿足消費者。

而至于如何贏得消費者認可，謝輝非常有信心，他告訴我們，三星在這方面將分為三步走策略：1、從產品設計、性能方面做到極致，最大限度的滿足消費者的需要；2、探尋適合的推廣、營銷渠道，以進一步接近高端消費者；3、對于溝通的途徑和辦法上，三星也將會采用更加適合中國消費者的方式來讓更多的關注目光聚集到三星的高端白電產品上。

有實力迎接白電智能化時代到來

此外我們也看到，三星今年推出的許多高端白電產品中，智能化是一個重要的方向。在今年的CES上，三星面向歐美市場了一系列應用創新科技的高端白電產品，并且展示了理想中的“互聯家庭”構想三星智能家居。而本次，三星的WW9000系列智能滾筒洗衣機正式在國內，也宣告了三星在中國智能化家電市場邁出了第一步。

謝輝表示，三星白電的智能化之路將在今后堅定不移的走下去。雖然目前只有WW9000一款智能洗衣機產品正式在中國市場亮相，但家電行業向來不缺概念，三星也不會制造、刻意包裝概念，只是要看準目前所身處的市場中消費者的需求到什么程度，如網絡環境等各方面客觀硬件條件有沒有達到一定的水平，未來三星將會有更多智能化白電產品推出，如智能冰箱等。

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海爾從一個地方小廠演變為一個營收過千億的家電巨頭，張瑞敏堪稱“中國智造第一人”。然而據媒體報道，截至今年5月，海爾在不到兩年的時間里，在冊員工總數由86000人減至64995人。

用張瑞敏向媒體強調的話說，互聯網、智能化逼迫企業必須減人。無數中小制造企業卻有著更為直觀的感受――成本高、招人難。張瑞敏說，美國代工企業在去年回遷了200多家，他們利用智能化的因素，成本比在中國制造少了20%。

一方面是海外制造成本降低，另一方面是中國勞工成本在上升。曾玉波介紹，十年前歐洲勞工成本是中國的20倍，而現在只有5到6倍。

曾玉波認為，現代制造業正面臨著巨大的挑戰，勞動力成本快速增長、勞動者的穩定性和素質降低，以及商業環境本身在發生著快速多變的變化。目前，全球制造業正經歷第四次工業革命，即當前正在熱議的“工業4.0”。

幾個月前，曾玉波決定創業，為中國的制造企業做一些事兒，全球智能資源企業聯盟運營而生。曾玉波認為，這個平臺符合趨勢和企業需求。

曾玉波所指的趨勢是，于三年前在德國漢諾威工業博覽會上提出的、如今已經上升為德國國家戰略的“工業4.0”。在中國，工業化和信息化的“兩化融合”――中國版“工業4.0”概念也被正式提出。

在人類歷史上，還有著三次工業革命：第一次工業革命是18世紀60年代至19世紀中期掀起的通過水力和蒸汽機實現的工廠機械化；第二次工業革命是19世紀后半期至20世紀初的電力廣泛應用；第三次工業革命是20世紀后半期出現的、基于可編程邏輯控制器（PLC）的生產工藝自動化。

曾玉波又多次指出，“工業4.0”沒有嚴格的標準，制造企業應該從目的出發，而不是從手段出發。

曾玉波常在朋友圈里談起他對“工業4.0”和制造業的理解，也時常表達對中國制造業的憂慮。在阿里巴巴上市之后，他奮筆疾書在微信中發表一文――“全民皆信馬，誰來搞制造？”他在文中寫道：“現在談互聯網思維談B2B、C2C太多了，制造領域的管理人才和技術人才極其缺乏，連國內大公司在‘智能制造’升級的時候人才和團隊也都捉襟見肘，國內很多做自動化的企業甚至出現人才荒。”

至于如何彌補制造業“智能制造”升級時面臨的資源匱乏，曾玉波選擇的方式是成立全球智能資源企業聯盟，將全球智能制造服務商都吸引到這一平臺上，供有智造需求的企業挑選。

曾玉波介紹，智能制造在國內的發展形勢可觀，近年來作工業機器人的復合增長量都在30%以上，2013年實際增長60%，總銷量達3.6萬臺。而隨著人工成本的上升，投資回收期更短，機器人以及自動化系統在制造業領域廣泛采用的拐點即將到來。在信息技術方面，ERP已經逐漸普及，但是把整個制造型企業整合起來的MES系統以及生產線控制系統等信息化領域仍然有巨大的發展空間，在制造信息化方面，每年的復合增長率都大于50%。

在全球智能資源企業聯盟這一平臺上，有人提出了智能制造方面的困惑，平臺上立刻有人幫忙出謀劃策，從流程、方法論、工具各個方面思考，最后大家一致認為可以組成一個專家團到企業會診，現場提出解決方案。

上述情景或許就是曾玉波所希望平臺能夠體現的價值。

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從制造業的歷史看，以前出現過從英國向美國的產業轉移，后來又出現過向“亞洲四小龍”的產業轉移，到中國崛起的時期，則更是承接了這種產業轉移。但是，現在這個趨勢正在改變――產業轉移開始向發達地區回流。

制造業“回流”，碾壓傳統制造

以世界上最先進的電動汽車特斯拉為例，它居然是在美國最貴的地方之一硅谷生產。而特斯拉之所以負擔得起高生產成本，一個重要原因是采用了智能制造的方式，表現之一就是汽車生產線上大批量使用的機器人。

中國制造業面臨的重大挑戰，就是智能制造很快會使生產中的人力成本大幅下降，而生產的敏捷性和生產系統優化的效率將大幅提升。從而導致全球制造業轉移的趨勢，不再是簡單的從人力成本高的地區向人力成本低的地區單向轉移，而是開始出現“回流”趨勢。而且越是“油水”足的制造領域，“回流”的力道越是強勁。

而促使這種歷史性“回流”的關鍵，就是智能制造。中國制造未來的命脈，也在于能不能拿下智能制造這塊高地。

“變態”的市場需求催生智能制造

值得一提的是，智能制造之所以是個歷史機遇，還不僅僅因為前面所說的可以將成本變得比人工更便宜，因為智能制造本質上并不是個成本導向的生產“性價比”問題，而是一種跟隨著市場趨勢而誕生的生產方式變革。

這種市場趨勢的變化，就是企業要生存，就得適應產品生命周期越來越短，而且消費者需求越來越個性化的趨勢。

未來能夠生存的企業，要能以批量生產的時間和成本，去生產出具有個性化的產品。唯有順應智能制造的產業趨勢，才能夠真正解決產業升級問題。

再說直白一些，市場需要的是最短的交貨期、最優的品質、最低的價格和最好的服務！這樣“變態”的市場需求，會讓只適應規模化生產的企業必死，除非你能轉到敏捷化、數據化的智能制造軌道上來。

智能制造絕非凌空“跨越”

智能制造看起來高大上（一般可以表述為設備自動化、生產透明化、物流智能化、管理移動化、決策數據化），但有個笑話說得好：阿爾法狗再厲害，也經不住農民給電線上來一鋤頭。

也就是說，智能制造雖然本質上是一種生產方式的跨越，但在實操層面，可千萬不能一“跨越”了之。反而要拋棄跨越思維，讓智能制造從企業以前的管理基礎上“內生”出來。

因為智能制造不是簡單“移植”而來，它是從“敏捷的軟件”――企業管理水平、員工素質、培訓體系等，和“柔軟的硬件”――智能設備及企業內高效的信息支持體系等“內生”而來。

無論是企業讓生產分散化，與全球合作伙伴進行高效率“融合”，還是內部生產的定制化、敏捷化，都離不開原有的管理基礎。

也就是說，智能制造的水平，依然是由企業的管理水平所決定的。但是，為適應這種變革趨勢，原有的管理基礎現在必須改造升級。

特斯拉智能制造的背后

以特斯拉為例。有特斯拉員工這樣描述他們在公司內的工作狀態。

“全公司僅有一個人享有Principal Engineer（首席工程師）這個最高的頭銜，但是工程師團隊內的‘階級’基本不存在，所有人都在一個完全開放的工作環境中工作。可以將特斯拉理解成在足球場上放置多個辦公桌子、椅子的公司。”

“我可以拿著手提電腦直接放到Principal Engineer的桌上，對他說我找到了一個bug（漏洞），也可以說這個地方的設計我覺得不合理，讓他解釋一下這部分的架構和設計理念。Elon（埃隆?馬斯克）和公司的CTO就坐在公司的一角，離我的直線距離不到20米。馬斯克的桌子就是完全開放的，這種工作環境的設定也是馬斯克的決定，他覺得這樣開放的工作環境更有利于信息的交流，打破公司內‘階級’的存在，員工之間的交談變得更加直接、便捷。Elon也很鼓勵員工和他直接對話，讓員工講述對公司的想法。”

當人們看到特斯拉工廠大批量機器人炫酷般運行，并為之感慨的同時，應該意識到這些只是智能制造的“冰山一角”，后面更多的是特斯拉公司內生的信息支持水平和敏捷性管理的細節。

“橫空出世”不屬于智能制造

其實智能制造概念雖有橫空出世的效果，但它本身，并不是個橫空出世的生產方式，而是制造業內在發展邏輯的一個結果。

“智能制造”的內生邏輯的根本，是市場倒逼的作用。隨著市場個性化和成本壓力的趨勢性變化，它集成了技術創新、模式創新和組織方式創新而誕生的新生產模式。

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近年來，為提升制造業的智能化水平，德國政府推出了“工業4.0”計劃，美國制造業產生了“工業互聯網”概念，我國也于2015年5月推出了中國版的“工業4.0”規劃──《中國制造2025》。除此以外，日本、韓國、法國也不甘落后，分別推出“再興戰略”，“新增動力戰略”和“新工業技術法國”方案。工業4.0概念，正在引發全球性的關注。

 

德國2013年4月報告《保障德國制造業的未來：關于實施工業4.0戰略的建議》，報告認為：在制造業領域，技術的突破和發展將工業革命分為四個階段。前三次工業革命分別是機械化、電氣化和自動化、簡單智能化，而目前物聯網和制造業服務化宣告著第四次工業革命——工業4.0的到來。第四次工業革命是以深度網絡化為重要特征的。推動工業4.0的原動力是互聯網。工業4.0的實施過程，實際上就是制造業創新發展的過程。在工業4.0時代，虛擬世界將與現實世界相融合，物聯網、服務網、數據網將取代傳統封閉性的制造系統，智能工廠的定制通過App完成，到那時，我們的消費方式和消費內容將徹底被顛覆。

 

德國工業4.0，不僅為中國的工業生產提供了一種全新思路，而且與我國正在實施的工業化與信息化深度融合戰略，不謀而合。德國工業4.0，與《中國制造2025》的核心點是智能制造。連接，是工業4.0不變的主題詞，推進制造業向智能化轉型，也是從互聯開始的。將信息技術與互聯網思維融入到制造業中，通過物聯網實現產品制作過程中各個環節的信息互聯和大數據的收集與處理，在搭建智能網絡的基礎上實現橫向、縱向和端對端的高度集成，在生產形態上，從大規模生產轉向個性化定制，使整個生產的過程更加柔性化、個性化、定制化。

 

工業4.0的核心是單機智能設備的互聯，不同類型和功能的智能單機設備的互聯組成智能生產線，不同的智能生產線間的互聯組成智能車間，智能車間的互聯組成智能工廠，不同地域、行業、企業的智能工廠的互聯組成一個制造能力無所不在的智能制造系統，這些單機智能設備、智能生產線、智能車間及智能工廠可以自由地、動態地組合，以滿足不斷變化的制造需求，這是工業4.0區別于工業3.0的重要特征。

 

工業4.0是數據。數據是區別于傳統工業生產體系的本質特征。在工業4.0時代，制造企業的數據將會呈現爆炸式增長態勢。所有的生產裝備、感知設備、聯網終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數據，這些數據將會滲透到企業運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期，是工業4.0和制造革命的基石。數據又可分為產品數據、運營數據、價值鏈數據和外部數據。通過對采購、倉儲、銷售、配送等供應鏈環節上的數據采集和分析，將帶來效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，改進和優化供應鏈。利用銷售數據、供應商數據的變化，可以動態調整優化生產、庫存的節奏和規模。此外，基于實時感知的能源管理系統，能夠在生產過程中不斷實時優化能源效率。

 

工業4.0是創新。工業4.0的實施過程實際上就是制造業創新發展的過程，制造技術、產品、模式、業態、組織等方面的創新將會層出不窮。

 

第一是技術創新。未來工業4.0的技術創新在三條軌道上進行，一是新型傳感器、集成電路、人工智能、移動互聯、大數據在信息技術創新體系中不斷演進，并為新技術在其他行業的不斷融合滲透奠定技術基礎。二是傳統工業在信息化創新環境中，不斷優化創新流程、創新手段和創新模式，在現有的技術路線上不斷演進。三是傳統工業與信息技術的融合發展，它既包括信息物理空間(CPS)、智能工廠整體解決方案等一系列綜合集成技術，也包括集成工業軟硬件的各種嵌入式系統、虛擬制造、工業應用電子等單項技術突破。

 

第二是產品創新。信息通信技術不斷融入工業裝備中，推動著工業產品向數字化、智能化方向發展，使產品結構不斷優化升級。一方面，傳統的汽車、船舶、家居的智能化創新步伐加快，如汽車正進入“全面感知+可靠通信+智能駕駛”的新時代，萬物互聯(IOE)時代正在到來。另一方面，制造裝備從單機智能化向智能生產線、智能車間到智能工廠演進，提供工廠級的系統化、集成化、成套化的生產裝備成為產品創新的重要方向。

 

第三是模式創新。工業4.0將發展出全新的生產模式、商業模式。在生產模式層面，工業4.0對傳統工業提出了新的挑戰，要求從過去的“人腦分析判斷+機器生產制造”的方式轉變為“機器分析判斷+機器生產制造”的方式，基于信息物理系統(CPS)的智能工廠和智能制造模式正在引領制造方式的變革。

 

第四是業態創新。伴隨信息等技術升級應用，從現有產業領域中衍生疊加出的新環節新活動，將會發展成為新的業態。進一步來講，在新市場需求的拉動下，將會形成引發產業體系重大變革的產業。就目前來看，工業云服務、工業大數據應用、物聯網應用都有可能成為或者催生出一些新的產業和新的經濟增長點。制造與服務融合的趨勢，使得全生命周期管理、總集成總承包、互聯網金融、電子商務等加速重構產業價值鏈的新體系。

 

第五是組織創新。在工業4.0時代，很多企業將會利用信息技術手段和現代管理理念，進行業務流程重組和企業組織再造，現有的組織體系將會被改變，符合智能制造要求的組織模式將會出現。基于信息物理系統(CPS)的智能工廠將會加快普及，進一步推動企業業務流程的優化和再造。

 

企業組織管理創新，也是兩化融合管理體系標準的重要內容，兩化融合管理體系的九大原則、四大核心要素、四個管理域中都涉及如何圍繞企業獲取可續的競爭優勢，不斷優化企業的業務流程和組織架構。

 

二、溫州企業對接工業4.0的現狀分析

 

改革開放之初，溫州小商品制造以其強大的生命力搶占全國市場，創造了溫州制造業的輝煌。如今溫州電氣、服飾、鞋業、汽摩配、泵閥五大支柱產業在全國同行業中具有一定的制造實力與規模。

 

溫州制造能否走上工業4.0快車道，重現過去的輝煌，擺在了市政府和各企業的面前。正值市政府重振溫州實體經濟，打造時尚產業，轉型溫州制造發展之路時刻，迎來了世界新一輪工業革命，應該說這是一個很好的難得的機遇。據悉，在溫州制造向溫州智造躍遷的路上，溫州民企中也涌現出了一些擁抱工業4.0的急先鋒，他們結合企業自身特征，選擇適合自己的智能化制造路徑，成效初顯。

 

樂清康泰電器是一家集科技型、外向型、規模型于一體的電子企業，經由市科技局、溫臺生產力促進中心牽線，與臺灣管顧鉅群聯盟和華宇企業管理公司開展合作，進行生產線的診斷與優化，改善電氣設備、車間管理，達到精益生產和智能制造管理，獲得了“施耐德供貨商大獎”。

 

報喜鳥服飾從2014年開始布局工業4.0智能化生產，通過近一年的規劃、實施、試運行，第一條智能化生產線已經改造完成，通過工業4.0智能化生產，克服服裝個性化生產品質和生產效率降低的瓶頸，率先實現“個性化縫制不降低品質，單件流不降低效率”這一服裝定制的最高生產目標。接下來，報喜鳥將以工業4.0智能化生產為支撐，打破個性定制難以規模生產的瓶頸，做深全品類個性化定制領域。計劃到2017年，定制將占公司自有品牌總銷售額的50%。

 

然而，由于溫州的制造業大型企業少，以中小型企業為主。工業制造技術在工業2.0-3.0的階段上。在走向工業4.0的路上，仍有許多制約條件。

 

1.溫州企業工業設備大多數處于中低端技術水平，需要完成自動化改造，達到工業3.0階段，才向工業4.0智能化沖刺。工業設備技術條件仍待提高，工業技術基礎薄弱制約企業發展。

 

2.工業4.0需要高級管理人才和高級技能人才。除了大型企業有一定高級人才聚集之外，中小企業人才普遍不足。人才招聘困難，聚集困難，流失容易，是中小型企業的通病，不管是高級管理人才，還是高級技能人才，中小型企業普遍短缺，這是掣肘企業發展的重要因素。

 

3.工業技術設備需要升級換代，技改資金如何融資又是一個難題。中小企業資本金大多帶有沾親帶故因素聚集的、家族式的居多。雖然資金的聚集比較容易，安全性有一定的保障，但是聚集帶有很大的排外性，一般只限于家族成員入股，不利于擴大化再生產，不利于企業設備升級換代。

 

4.從目前看，許多中小型企業主及企業高級管理人員對工業4.0的認識只略有知曉，認為目前還用不上。很多企業還不知道工業4.0狀況。企業界對第四次工業革命的認識不足仍然存在，輿論宣傳不夠，行業協會理論水平不足，無力引導企業了解，掌握工業4.0知識。

 

三、溫州發展工業4.0的建議

 

雖然，制約溫州工業4.0發展的主要因素是技術設備先進性不高，高級別人才不足，中小型企業融資的局限性及中小型企業主的認識不足等。針對上述制約因素建議如下：

 

1.高級人才引進企業實行兩條腿走路，即直接引入企業。另一種是引進人才有難度。我們不妨遠程聘用，即高級人才可以不在企業辦公室上班，卻時時在辦公的電腦上。人員在國內國外都如在工廠一樣，通過互聯網就象上班一樣解決企業的技術、管理、設計、方案、問題等等，使受聘人員身在家庭心在工廠。為愿意受聘用但又不愿意來溫州的人才找到解決辦法。

 

2.政府牽頭建立以高校為依托，溫州龍頭企業參股的科研中心，負責溫州企業核心技術的研究開發，既可解決中小企業人才不足，資金緊缺的局面，又能為溫州在知識產權研發領域開創成果。

 

3.普通高校畢業生學非所用嚴重。高技能高技工人才短缺，亟需培養。溫州高校應該多招技能技工專業，對準溫州支柱產業，為企業輸送人才。

 

4.出臺鼓勵企業股份向高管和職工擴張以及允許向職工集資政策，使企業走出家族內部集資的藩籬。引進企業高管、職工的股金，以及債券集資，解決企業融資難問題。

 

5.成立溫州工業4.0指導委員會，實施政府發展計劃，制定計劃進程，指導分析企業具體方案，解答企業管理技術疑難。

 

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軟件定義重塑IT基礎架構，主導信息產業發展。軟件定義網絡（SDN）、軟件定義存儲、軟件定義數據中心從概念進入深化發展，包括網絡、存儲和數據中心三大主業內容的IT基礎架構被軟件重新定義。軟硬件間的角色定位發生逆轉，軟件不再是硬件的附屬品，而是決定硬件品質、功能、靈活性、可用性的首要因素。隨著軟件定義在降低系統復雜性、降低成本、增強IT系統的可伸縮性和適應性等優勢凸顯，軟件將成為硬件的主導和整個信息產業的核心。

軟件與IT其他I域加速融合，驅動信息產業變革。數據量的爆發式增長及數據價值挖掘需求的不斷增長推動軟件與物聯網、人工智能等新一代信息技術加速跨界融合和創新發展，軟件定義硬件、軟件定義系統、軟件定義信息安全等思想、概念和產品不斷涌現，電腦、手機、電子書、家居產品等傳統電子產品也加入被定義的行列，催生智能機器人、電子書、車聯網、可穿戴設備、智能家居等新產品、服務和模式創新。各類產品和服務被軟件定義后，物理功能越來越簡單，應用功能日益豐富，而且功能可以不斷拓展和升級。

軟件定義改造傳統產業

軟件作為信息產業的核心，正重新定義制造、電信、能源、電力等傳統產業，成為傳統產業轉型升級的重要引擎。在與傳統產業加速跨界融合的過程中，軟件技術與制造、電信、能源等領域的專業技術深入融合，促進其業務流程、業務系統的重塑和生產模式、組織形式的變革，驅動傳統行業向數字化、網絡化、智能化轉型升級。

篇8

智能家居這個概念本身不算新鮮，但美的的轉型計劃中，還是有些內容讓人刮目相看：選擇對外開放平臺，實現開源設計，多平臺合作共享。

也就是說，不論什么品牌的產品，都可以在這個開放式智能家居平臺上進行資源共享，最終打造一個互惠互利的智能生態圈。

這正是當下全球智能家居的發展方向，不久前被谷歌巨額收購的NEST智能家居公司，其強大之處就在于完全開放平臺，允許第三方開發者創建軟件、硬件、服務等，并和它的產品連接在一起。

而在早前的2014年CES上，三星、LG也展示了自家的智能家庭控制平臺。

為了提醒外界注意到這一點，美的還創造了一個新概念―智慧家居，并反復強調，自己要做的不是“智能”而是“智慧家居”。

在方洪波看來，前者是單體概念，比如能自檢自修的空調、語音控制的微波爐，用手機軟件遠程遙控它們，早非新鮮事；“智慧家居”，則是群體概念，包括空氣、營養、水健康、能源安防四大管家系統。

例如，空氣管家會整合空調、電扇、空氣凈化器等，記憶用戶生活習慣，主動創造適宜的環境。安防管家則對火災、煤氣泄漏、非法入侵等進行全天候監控，發現異常，及時聲光報警，并通知住戶和管理中心。

這樣的目標，肯定無法靠傳統家電制造商獨自完成。

美的的想法是，其150億元的投入，絕大部分還是延續以前的研發，做前瞻性的傳感、材料技術、制冷制熱、水凈化技術等。

而物聯網與云端的事情，則交給合作伙伴華為與阿里。這兩家企業已加入美的智能社區開發系統，分別提供硬件、軟件支持，生產可控制家電的路由器和家電的操作系統。

為更深度與互聯網結合，除了開放平臺，美的還計劃在三年內打造千萬級的粉絲社區，在增加用戶黏性的同時，與消費者交互智慧，共同設計創造產品。

據美的官方數據，2013年其智能產品的銷售規模達10萬臺。今年智能新品將加速上市，實現智能產品占整體銷售規模的5%，這一數字將在2018年達到50%。

篇9

在剛剛結束的德國漢諾威工業博覽會上，海爾工業互聯網平臺開始登上國際舞臺，成為中國首個面向全球的大規模個性化定制方案企業。這也是“中國制造2025”計劃出臺以來，中國在智能制造領域的又一次重拳出擊。

當前，全球工業大國都將智能制造視為發展方向。其中，美國工業互聯網本質上是以信息化帶動工業化，德國“工業4.0”則是以工業化帶動信息化。業內專家普遍認為，盡管二者之間的差異較大，但是有一個統一的核心，就是CPS系統（中文翻譯為信息物理系統）。

據工信部國際經濟技術合作中心工業4.0研究所所長王喜文介紹，以CPS為代表的智能工廠實際上代表了大規模定制化、制造業服務化、智能化的大趨勢。在智能生產模式之下，其好處也是非常明顯：能滿足個性化定制的需求、縮短工業生產周期、降低制造生產的成本、減少能耗等，這些特征決定了工業強國在智能制造領域具備了較強的競爭力。

面對國外制造業的強大優勢，中國制造業也必然要正面應對。2015年“中國制造2025”計劃，以互聯網+協同制造為代表的智能制造成為發展大方向，而且國內企業也開始在這一領域發力，形成了自己的優勢。

以海爾的工業互聯網解決方案COSMOPlat為例，目前該平臺已成功申請自主知識產權89項，成為行業內首個具備自主知識產權的中國版工業互聯網平臺。據了解，COSMOPlat上聚集了上億的用戶資源，同時聚合了300萬+的生態資源，形成了用戶與資源、用粲肫笠怠⑵笠滌胱試吹3個“雙邊市場”，可以給全球企業提供工業升級的服務方案及切實可行的落地方案。

在漢諾威工業博覽會上，海爾搭建起一條真實的冰箱生產線，受到了國外同行們的關注。通過這一平臺，用戶可以全流程參與產品設計研發、生產制造、物流配送、迭代升級等環節，能自主定義自己所需要的產品，幫助更多的企業更快、更準確的向大規模定制轉型。

與海爾COSMOPlat對應的，是西門子的Mindsphere平臺以及GE的Predix平臺。前者代表了德國工業4.0的核心思想，而后者是美國先進制造業的基本理念。從這三家企業的平臺能力上來看，其實中美德三家之間差距并不大，甚至與德國、美國對比起來，中國企業在某些方面還有一定的優勢。

迎接智能制造的挑戰

當前，制造業進入全面變革的特殊時期，這既帶來了空前的機遇，也帶來前所未有的挑戰。拋開 CPS、工業互聯網等概念而言，中國制造企業在應用和實踐中是否已經做好了準備？

從外部看，新一輪科技革命將使制造的內涵得以擴展，互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能、3D 打印都已進入制造領域，各細分產業已經開始發生重大變革；從內部看，制造業的可持續發展面臨的約束日益凸顯，如能耗、污染、安全等，這也倒逼制造業必須轉型升級，才能繼續更好地服務于社會。

在4月份由上海航天動力科技工程有限公司與北京國創未來聯合舉辦的“智能制造的應用和未來研討會”上，北京國創未來總經理郭京京表示，目前中國制造業面臨的轉型和升級任務是非常艱巨的，也是全方位的：產品設備形態重新定義，不再是單一的產品本身，而是一切聯網；制造體系升級，大規模定制化的智能制造體系，將是智能工廠+智能物流+智能服務的集合體；產業趨向生態化，這是技術+產品+體驗+商業模式+應用場景的多維革新與重構；產業生態重塑，包括產品+互聯網、價值鏈轉移、產業升級等等。

在上述制因素發生變化之后，未來產品設備不再是簡單的工具，而是一種服務；未來所有產品設備都將是智能終端，而非現在的信息孤島；未來設備都將是可移動的能源，而非單純的耗能機械；制造環節全鏈條將向智造升級，分布式設備相互連通，聯接形成而成一個整體；原來人操縱設備將向設備互聯、自行操作轉變，從而徹底改變使用模式。

北京國創未來主要圍繞汽車、機械、電子、危險品制造、化工、輕工等行業轉型需求，提供工業自動化解決方案。目前已經匯聚清華大學、航天科技、中國工業4.0 研究所等產學研各領域專家，整合雄厚資源，將先進的研發成果，前沿的理念，領先的機器人進行技術融合，為軍民融合、先進制造、智慧物流等行業提供數字化、智能化、柔性化、自動化的整體解決方案。

郭京京認為，智能制造是把制造自動化的概念擴展到更加柔性化、智能化和高度集成化。集成自動化――包括機器人――替代人工生產是未來制造業重要的發展趨勢，是實現智能制造的基礎，也是未來實現工業自動化、數字化、智能化的保障。

夯就智造的未來

自“中國制造2025”計劃以來，帶動了越來越多的地方政府、企業、投資機構對智能制造的關注，也吹響了向中國智能制造產業高地進軍的沖鋒號角。對于中國制造業而言，今天的每一步都關乎著智能制造的未來。

各級地方政府紛紛將智能制造作為振興經濟的重要抓手，并開始在人工智能、物聯網、云計算、無人汽車等領域進行布局，智能制造已經形成多處開花結果的局面。以上海為例，2016年開始制定《“中國制造2025”上海行動綱要》，提出：“以創新驅動、提質增效為主線”；堅持“高端化、智能化、綠色化和服務化”；重點發展新一代信息技術、智能制造裝備、生物醫藥與高性能醫療器械、新能源和智能網聯汽車等十一個重點領域；推進產業創新、兩化融合、工業強基等十大重點工程；提出統籌推進、金融財政、土地、人才、服務企業等七項保障措施。

篇10

雪上加霜，智能汽車被曝出嚴重問題

除了被質疑是“PPT造車”，智能汽車本身的問題更是給智能汽車廠商當頭一棒，比如谷歌汽車遲遲不能上路的重要原因就是上路測試遭遇多次事故，根據谷歌2016年1月向加州政府提交的最新無人自駕車測試報告，341次的安全事件中，共有272個次屬于技術性故障，包含電線斷裂和GPS不準確等等。同樣的事特斯拉也未能幸免，4月19日，美國《消費者報告》率先報道了Model X出現的一系列故障，其中之一就是鷹翼式車門的問題。這一事件也讓互聯網車企的制造能力備受質疑。

問題背后，是互聯網造車自身的不足

這所有問題的出現都在暴露同一個事實：互聯網造車仍有諸多不足，盡管從邏輯上來說，如果特斯拉、谷歌和蘋果能造車，那么國內的互聯網公司也有可能成功。但事實上，海外互聯網公司、科技公司背后擁有強大的技術優勢以及美國高效、高端的制造業實力，大多數中國的互聯網公司在這方面望塵莫及，而且汽車行業的核心技術沒有實現共享，即便有錢也買不到，再加上車聯網的研發涉及比如聯網、云計算和交互等上萬個信息零件，絕非造手機、電視那樣簡單。對于技術積累幾乎為零的互聯網公司單靠招募幾位傳統汽車領域的高管是解決不了技術短板的。更何況造車是一個漫長的過程，有業內人士分析，汽車的基礎研發周期為3～5年，汽車電子系統需要3年，軟件部分和操作系統需要2～3年，也就是說一輛靠譜的概念車至少需要3年的研發周期。于是更多的互聯網公司開始把注意力放在設計上，比如前文說到的LESEE，在外形上”天馬行空”，而智車優行之前的奇點概念車，在外形上也十分炫酷，但卻引發網友吐糟，其原因就是太過超前，并不完全符合大眾審美。

更為關鍵的是互聯網造車缺少核心科技，多是停留概念上，比如無人駕駛、智能車載系統、安全和搭載各種高科技產品等。正如吉利董事長李書福所言，互聯網汽車不是簡單地把手機功能集成到汽車上，更不是搞電子商務。

互聯網造車，對傳統車企有何影響？

就在各類智能汽車大行其道之時，傳統車企的態度和應對方式也變得頗為敏感，那他們具體又是如何處理的呢？

一部分是自己開始研發智能汽車。據媒體報道，奔馳、奧迪和沃爾沃的智能汽車都已經亮相。其中寶馬公司與Karma汽車公司達成重要合作伙伴關系，Karma將結合寶馬技術資源推出一系列混合動力和純電動豪華汽車。

另一部分則選擇與互聯網企業合作，比如上汽與阿里巴巴合作。除此之外，還有奇瑞汽車與博泰，以及前文提到的長安汽車與百度。

當然也有個別傳統車企直接淪為了代工廠。這一方面是因為制造工廠和地盤結構等部分本身就是傳統汽車廠商最大的核心競爭力。另一方面，中國每年有大量產能過剩，傳統車企從事代工也能獲得不錯利潤，江淮汽車就是一例。今年4月7日，江淮公告，證實與蔚來汽車簽訂戰略合作框架協議，雙方將全面推進新能源汽車、智能網聯汽車產業鏈合作，預計整體合作規模約100億元人民幣。這也意味著在蔚來汽車第二款量產車“落地”之前，江淮是它唯一的汽車制造合作企業。

當智能汽車之潮滾滾而來時，傳統車企無論主動還是被動，都得加快腳步，否則下一個掉隊的就可能是自己。

未來，我們期待第四次“工業革命”

說了這么多，最后我們不妨來暢想下互聯網造車的未來。

首先必須承認的是：未來的汽車將不再只是一個交通工具，而是一個智能互聯的終端，但它首先還是交通工具，智能汽車依然是汽車，必須要像傳統汽車一樣可靠和安全，所以對于一款智能汽車的制造，研發、設計、制造、測試和量產等各個環節，一個都不能少，同時還需要大規模的資金消耗、大量的人員協作，以及各個環節上極強的技術研發能力。這對于互聯網公司來說，單純招募車企高管與技術人員仍舊解決不了技術的短板，尤其是汽車行業的核心專利仍舊集中在傳統汽車企業手中的當下。這就使得無論是BAT還是樂視、蔚來汽車先從操作系統等軟件方面入手，再與整車企業深度合作，同時拓展汽車行業上下游資源，豐富自己的技術積累和供應鏈，來實現汽車智能化、信息化。

其次即便越來越多的互聯網汽車已經從PPT中走了出來，但造車仍然不是一件一蹴而就的事。除了成品外，安全測試還要面臨很多的考驗，因此理論上兩三年造不出來，甚至三四年都不一定能投入生產，各互聯網汽車廠商和消費者都應該沉得住氣，耐心等待。

篇11

“智能”是工業互聯網的關鍵詞，GE正在飛機發動機上詮釋“智能”的概念。飛機發動機上的各種傳感器會收集發動機在空中飛行時的各種數據，這些數據傳輸到地面，經過智能軟件系統分析，可以精確地檢測發動機運行狀況，甚至預測故障，提示進行預先維修等，以提升飛行安全性以及發動機使用壽命。

二、工業互聯網的核心元素

工業互聯網具備的三個核心元素是智能機器、先進分析方法以及工作中的人(或者稱作“高知勞動力”)。GE認為盡管對工業互聯網的討論聚焦在機器和數據上，但工作中的人也同等重要，事實上，只有改變人們工作的方式，工業互聯網才能實現上述價值。由于互聯網從根本上降低了人們接觸信息以及與其他人交互的難度，因此工業互聯網將轉變人們在工作場所利用信息和進行協同的方式。

智能機器

利用先進傳感器、控制器和軟件程序連接世界大量機器(機床)、設施、機隊(車船)和網絡。

先進分析方法

在材料科學、電子工程以及其它關鍵學科中利用基于物理的分析方法、主動算法、自動化和深域技術，理解機床和大系統如何運行。

工作中的人

隨時連接在工業設施、辦公室、醫院或移動中工作的人們，支持更加智能的設計、操作、維修以及更高質量的服務與安全性。

對于工作中的人—高知勞動力來說，使其達到新的生產率和決策水平有一系列使能技術，包括：云計算、移動性、智能機器、存在與位置感知、協同和社交軟件、虛擬現實與數據可視化以及可穿戴設備和機器人。這些技術在工業互聯網中的越來越多地組合使用。

由于軟件在智能制造中的突出地位，GE很早就開始重視軟件的作用，跳出制造業的思維模式，致力于軟件投入，構建自身的數據分析能力。“工業互聯網”的這三個核心元素恰恰反映了這一點，因為它關注的更多的是“軟”的部分，即機器中的傳感與控制網絡、分析與計算方法、以及人在新的智能環境下的智力因素。轉型軟性制造為GE全面參與智能制造硬件基礎設施和軟件基礎結構建設打下基礎。

三、工業互聯網的革命特征

GE公司認為：工業互聯網是200年來繼工業革命和互聯網革命之后的第三波創新與變革。第一波工業革命中，機器和工廠占據主角；第二波互聯網革命中，計算能力和分布式信息網絡占據主角；第三波工業互聯網革命中，基于機器的分析方法所體現的智能占據主角，以智能設備、智能系統、智能決策這三大數字元素為顯著特征。

(1)智能設備

為工業機床提供數字儀器是工業互聯網革命的第一步，分布廣泛的儀器是工業互聯網興起的一個必要條件。為了讓機器(如機床)更加智能，必須降低部署成本、提升計算能力、開發先進分析方法。

理解智能設備產生的大量數據是工業互聯網實施的關鍵之一，工業互聯網可以想象成是數據流、軟件流、硬件流和信息流及其交互。數據從智能設備和網絡獲取，使用大數據工具與分析工具存儲、分析和可視化，得到“智能信息”用于決策。智能信息還可以在機床、網絡、個人或集體之間共享，方便進行智能協同并做出更好的決策。智能信息還可以反饋回原始機床，其中包括加強機床、機隊和大型系統運行或維修的擴展數據，這個信息反饋回路可以使機床“學習”經驗，通過機上控制系統表現得更佳智能。

每個儀器設備都將產生大量數據，通過工業互聯網傳輸到遠程機床和用戶分析或存儲。工業互聯網實施中的重要一環就是確定什么數據留在設備中，留在本地的數據規模是確保工業互聯網安全的關鍵之一，創新技術可以允許敏感數據保留在機床上。這些數據流將慢慢成為運行和績效歷史，讓操作員更好地理解工廠中關鍵機床的運行信息和條件。分析工具將這些信息與類似機床的運行歷史進行比較，可以可靠地估算機床的故障情況。運行數據、主動分析方法以這種方式組合起來，避免計劃外停工，降低維修成本。

(2)智能系統

智能系統包括許多傳統的網絡化系統，同時也包括在機隊和網絡間廣泛部署且內置軟件的機械裝置的組合，隨著加入工業互聯網的機床和設備增加，機械裝置在機隊和網絡間的協同效應就可以實現。智能系統有幾種不同的形式：

網絡優化形式

智能系統中的互連機床可以協同運行，實現網絡級的運行效率。智能系統還適合在運輸網絡中進行路線優化，互連的運載器(如車輛)會知曉它們自己的位置和目的地，而且系統中的其它運載器也會得到提醒，從而實現進行路線優化，找到最高效的系統級解決方案。

維修優化形式

智能系統可以促進機隊中進行最優的低成本機器維修。跨機器、組件和單個零件的總視圖提供這些設備狀態的可視信息，以便在正確時間、正確地點運送最適當的零件，這就降低了零件庫存要求和維修成本，提升了機器可靠性水平。智能系統維修優化可以與網絡學習和主動分析相結合，讓工程人員實施預先維修程序。

系統恢復形式

智能系統建立系統范圍的智能信息庫，可以在遭受沖擊后快速和高效地輔助系統恢復。比如，在發生自然災害時，智能儀表、傳感器以及其它智能設備與系統可用于快速探測并隔離最大的問題。地理信息和運行信息可以結合起來支持功能恢復工作。學習形式

網絡學習效果是智能系統中機器互連的另一個好處。每臺機器的運行經驗可以集合到單個信息系統中，加速各臺機器的學習。比如，從飛機上收集的帶有位置和飛行歷史的數據可以提供在各種環境下飛機性能的大量信息。數據挖掘結論可以用于讓整個系統變得更智能，從而推動知識積累和結論實施的持續進行。

(3)智能決策

工業互聯網的威力將在智能決策中實現。做出智能決策時，足夠的信息從智能設備和系統中收集并促進以數據驅動的學習，使得部分機器和網絡級運行職能從操作人員那里轉移到可靠的數字系統。智能決策是工業互聯網的長期愿景，它是工業互聯網的元素按設備、按系統組合的過程中所收集知識的頂點。

上述三個數字元素有遞進的意味，將其相互串起來的是智能信息。智能設備產生并交互智能信息，智能系統通過智能信息實現系統間智能設備的協同，具備知識學習功能的智能決策處理智能信息并實現整個智能系統的全方位優化。

四、工業互聯網的現實意義

從創造價值的角度來看，工業互聯網的價值可以從三方面體現：第一，提高能源的使用效率；第二，提高工業系統與設備的維修和修護效率；第三，優化并簡化運營，提高運營效率。比如對于航空業來說，到2027年，工業互聯網就能夠助其實現節省300億美元燃油成本的目標。

GE公司還為工業互聯網描繪了美好的經濟前景，據其2012年的預測，如果工業互聯網能夠使生產率每年提高1%-1.5%，那么未來20年，它將使美國人的平均收入比當前提高25%-40%；如果世界其它地區能確保實現美國生產率增長的一半，那么工業互聯網在此期間會為全球GDP增加10萬億-15萬億美元。

回到智能制造上來說，“工業互聯網”的意義在于提出了三大智能制造的數字元素：智能設備、智能系統、智能決策，并描繪了三者集成的未來。通過這些元素的集成，工業互聯網將把“大數據”與基于機器的分析方法結合在一起。管理和分析高頻實時數據的強大能力讓系統對運行狀態的洞悉上升到新臺階，基于機器的分析方法給分析過程帶來新的維度，讓先進分析與“大數據”工具集相結合，使工業互聯網能夠同時利用歷史數據與實時數據。在數字的智能設備、系統和決策與物理的機器、設施、機隊和網絡完全結合之后，工業互聯網將發揮最大威力，釋放全部潛能。屆時，生產率提高、成本降低和廢物排放的減少所帶來的效益將帶動整個工業經濟發展，所謂美國版“工業4.0”也將從這一點上助力美國實現智能制造的美好愿景。

GE與中國互聯網+的聯動

對于GE公司董事長兼首席執行官杰夫·伊梅爾特來說，雖然早在幾年前就論斷了工業互聯網革命即將到來，但是機會從未像今天一樣如此誘人。尤其在中國市場，面對互聯網+和中國制造2025的風生水起，德國的工業4.0、美國的工業互聯網都是中國學習和效仿的榜樣，而GE獲得的關注度也在劇增。在這樣的情況下，杰夫·伊梅爾特親臨中國，要當互聯網+“中國合伙人”，掀起GE在工業互聯網領域與中國的一系列合作。

2015年7月7日，GE在中國舉辦“當智慧遇上機器——工業互聯網中國峰會”，在這次峰會中，GE宣布與中國電信集團啟動合作，GE工業互聯網大數據軟件平臺與中國電信的電信基礎設施和增值服務對接，形成工業互聯網整體解決方案，推動工業互聯網在航空、醫療、能源、工業制造和其他相關行業的應用。

根據合作協議，雙方將探索利用GE公司的PredixTM軟件服務平臺及相關應用，和中國電信的電話、互聯網接入及應用、移動通信、數據通信、視訊服務等多種類綜合信息服務，為目標客戶群提供應用解決方案。雙方還將開展影像云儲存、遠程醫療應用、智能制造、云計算等領域的合作。

其實雙方合作的目標行業也是GE工業互聯網解決方案主推的行業，現在國內有多家企業與GE進行了合作，中國東方航空股份有限公司就是其中一家。據中國東方航空股份有限公司飛行安全技術應用研究院研究院谷劍介紹，通過與GE的合作，東方航空通過減推力使用的優化降低維修成本和提高在翼時間，預計雙方的合作項目未來可以為東航集團每年節省496萬美元。

迄今為止，GE已經在中國開展了12個工業互聯網試點項目，逐步推動40多個大數據分析應用落地。以試點項目帶來的效益核算，工業互聯網將額外為中國航空、醫療和能源行業每年創造超過百億元的增值。對于工業互聯網概念的打造，GE公司于2012年提出并倡導工業互聯網，依靠機器以及設備間的互聯互通和分析軟件，打造智能機器，實現人、機器和數據的無縫協作，開創機器與智慧、物理世界與數字世界的融合。從推行工業互聯網概念至今，GE也在啟動全行業生態系統建設進程，早在去年，GE就宣布其工業互聯網軟件平臺Predix將于2015年向所有公司開放，為它們大規模快速開發自定義行業應用、提升資產管理績效提供支持。杰夫·伊梅爾特強調：“數字化基礎、大數據、智能工廠是提升制造業的三大機遇，我們正在開啟下一個新工業時代，全球工業通過硬件與軟件的結合正在重新發現增長機遇。工業互聯網可以為中國基礎設施產業升級提供更有效的路徑，GE期待與中國政府和行業伙伴共同推動這一轉型進程。”

篇12

《中國制造2025》開頭的第一句：“制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。”那么，“中國制造2025”戰略的基本思路是什么呢？主要有兩個方面。第一，我們計劃在2020年著力形成15家左右制造業創新中心，力爭到2025年形成40家左右制造業創新中心。各位注意，這個思路和美國奧巴馬總統在2010年之后推行的重振制造業思路是一致的。第二，著力發展智能裝備和智能產品，推進生產過程智能化，培育新型生產方式，全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平。這和德國推出的工業4.0本質是一樣的。

什么叫做工業1.0？就是用蒸汽推動機械化。什么叫做工業2.0？就是用電力推動大規模生產化。什么叫做工業3.0？就是用電子信息技術推動自動化。那么叫做工業4.0呢？就是生產智能化。具體來說，就是原料、機械設備、工廠、運輸、銷售這五大模塊不再是生產的固定流程，而是統統獨立出來了，每一個模塊都有自己的軟件，自己的傳感器。

1. 德國的工業4.0。在過去工業3.0以前的時代，生產一臺哈雷機車需要21天，因為它的生產過程全部都是固定的、不可更改的。但到了工業4.0時代，客戶在早上九點下單，購買一臺個人定制化的摩托車，到下午三點就可以收到這輛完全按照其要求生產的摩托車。過去需要21天，現在只需6小時，怎么做到的呢？就是這五大模塊統統激活了，可以按照客戶的需求自動進行加工組合，在6小時之內完工，這就是智能化的力量。

2. 美國的工業互聯網。美國提出了一個新的概念叫工業互聯網，比工業4.0更偉大。美國五家行業龍頭企業，包括通用電器、英特爾、思科、AT&T、IBM等，聯手組建了工業互聯網聯盟（IIC），將這一概念大力推廣開來。工業互聯網是個偉大的工程，涵蓋五大行業，除了德國人講的制造之外，還有電力、能源、交通、醫療等四大行業，共有九個平臺。而德國工業4.0，只是美國工業互聯網九大平臺里面的一個平臺，其他平臺都是德國所沒有的。美國推動的工業互聯網可以在未來增加10萬億到15萬億美元的產值，而這等于是再建一個新的美國。

3. 中國發展工業4.0的瓶頸。無論是德國的工業4.0，還是美國的工業互聯網，其核心都是智能化生產，而進行智能化生產的智能工廠是由許多小的智能模塊組合而成的。以中國制造業目前的實力來看，每個小模塊我們都能夠生產，這不是難事，已經是相當成熟的技術了。問題是如何將這些小模塊整合成一個工業4.0的智能工廠，這就是我們的短板所在。我們一定會碰到兩個阻礙，一個是標準化，一個是穩定性。首先就必須要全面提高中國制造業的產品穩定性，這將是一個艱難的挑戰。

篇13

在此前的2013年多家傳統彩電廠商已實現戰略轉型，其中四川長虹以互聯網思維架構轉型戰略，推出家庭互聯網全新解決方案。TCL則聯手愛奇藝，推出TV+，實現兩者跨界結合。而創維聯合阿里巴巴推出全新電視品牌“酷開”，內置支付寶、聚劃算和水電煤生活支付等應用。面對互聯網企業的攪局，黑電成為擁抱互聯網最快的一個行業。

面對黑電企業的轉型，資本市場曾給予了極高的關注度，其中四川長虹自2013年10月公布家庭互聯網概念截止年末漲幅高達45%。不過，今年此類概念卻沒有在資本市場持續發酵。海信電器消息當日，股價放量漲停，但在接下來的兩天卻出現震蕩走勢。深康佳雖然今年以來漲幅高達28.24%，但是進軍互聯網的戰略后并未引起股價的明顯異動。

對此，分析人士指出，黑電企業在這輪互聯網浪潮中如何擺脫淪為互聯網企業的代工廠值得深思。“智能家電硬件，今后將淪為一個個‘網器’。硬件不是重點，通過硬件收集上來的家庭用戶數據信息才是‘金礦’。進一步說，對于內容提供商來說獲得‘金礦’的開采權才是關鍵。在這個合縱連橫的過程中，家電巨頭與互聯網巨頭之間的競合、博弈才剛拉開序幕。”該分析人士表示。

此外，智能家電的核心應當是圍繞用戶的體驗，但從目前市場推出的產品來看，達到這個標準的不多。以智能電視為例，目前智能電視的銷售占到所有電視銷售量的50%以上，但是由于產品操作人性化等方面的缺憾，真正使用智能電視的智能功能的用戶只占到購買比例的不到25%。

白電智能化多為“賣概念”

值得注意的是，互聯網對傳統家電業的影響，已經從2013年的彩電領域延伸到空調、冰箱、洗衣機等白電領域，以后或將擴展至家電的所有領域。2月底，四川長虹旗下的美菱電器高調打出“智能”牌。美菱電器董事長劉體斌表示，未來3-5年，智能冰箱將占據整個冰箱市場15%-20%的份額。

而智能化也迅速蔓延至整個行業。3月16日，小天鵝推出了i智能洗衣機，第二天，海爾U+智慧生活操作系統，同一天，美的宣布與阿里巴巴合作構建基于阿里云的物聯網開放平臺，并宣布推出智能空調。當天另一家家電巨頭TCL也宣布與360合作將推出智能空氣凈化器。而格力此前也表示，早就在研發智能家電產品。一夜之間，白電企業的智能化大潮洶涌而來。

不過，在進軍互聯網的進程中，市場對于智能白電的熱情卻不高。這一點，從股價表現中也可以看出。究其原因，在業內看來，智能白電到目前為止，仍然只是“賣概念”。“概念誰都會說，企業戰略都可以瞎忽悠，但是做起來就不一樣。現在誰都敢說自己的企業要向互聯網轉型，但是很多是‘只聞智能概念，不見產品落地’。”有分析人士指出。

奧維咨詢數據顯示，智能電視在2013年滲透率就已經超過了五成，2015年可達到85%。智能冰箱目前的滲透率僅為1%，2015年可達到6%，但是智能白電卻明顯比重太低，智能空調和智能洗衣機目前滲透率分別為5%和4%，2015年滲透率可達到10%和15%。