引論：我們為您整理了13篇大數據營銷特點范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

網絡營銷是企業整體營銷戰略的一個組成部分， 是為實現企業總體經營目標所進行的，以互聯網為基本手段營造網上經營環境的各種活動。籠統地說，網絡營銷就是以互聯網為主要手段開展的營銷活動。

1.1網絡營銷具有以下特點：

1.1.1營銷市場的全球性

“國際化”是近幾十年來市場營銷的一個發展趨勢。然而傳統的國際營銷受到種種限制，如要負擔巨額費用，營銷活動的深入程度參差不齊等，無論在參與主題個數還是活動內容上，都僅僅是準國際營銷性質。在INTERNET上，凡以COM為后綴的域名都代表商業公司。INTERNET正在使地球日益成為一個村落，營銷的國際化程度進以步提高了。

1.1.2資源的整合性

網絡營銷正在從“獨角戲”到一對一雙向互動。消費者有權自由訪問，既可以只看標題，粗略瀏覽，也可以從頭到尾詳細查看。在交互式廣告頁面下，受眾對感興趣的話題可以一步步深入查詢，直到滿意為止。“消費者是上帝”在網絡營銷中將得到充分體現。

1.1.3營銷與生產活動更加緊密結合。

盡管傳統營銷也能為生產決策提供信息服務，但隨著變化越來越快的客戶需求，傳統的“開發—試產—定性—生產”的流程日漸落后。消費者可以通過網絡直接向技術人員咨詢，并提供建議，甚至可以根據自己的喜好設立產品，直接參與生產過程。

1.1.4從大規模無差異營銷向個性化集中營銷轉變。

在網絡營銷與傳統營銷組合的比較中，我們可以看到網絡營銷具有傳統營銷不可比的優勢：

（1）產品方面，傳統營銷只能對現有產品開展營銷活動，既可以使消費者個人滿足程度大大提高，又能使消費者在更大范圍內選擇需要產品。

（2）.價格方面，由于網絡營銷的費用大大降低，并且網上的商品交易價格完全公開，某一企業的產品價格要受到同行業、同類產品的價格約束。

（3）.渠道方面，由于網絡化本身就是渠道的最佳形式，它使整個交易過程都在“舉手擊鍵”過程中完成，真正實現消費者與廠商的直接溝通，方便消費者購買，同時信息反饋也更加及時。

（4）.廣告和促銷方面，網絡營銷是一對一和交互式的。更容易引起消費者的認同，加強了企業與消費者的溝通與聯系。

2、網絡營銷的影響

以大容量、高速化、交互式信息交換的巨型公共網絡為基礎的網絡營銷具有不同于傳統營銷的特點，在加上營銷活動本身在企業營銷中的特殊地位，使得在網絡營銷條件下，市場性質、消費者行為、企業運作方式都發生了變化。

2.1市場營銷環境的改變。

（1）市場更趨自由化。（2）市場不確定將大大減少。（3）中間商的作用將受到削弱，各種形式的直銷將十分發達。（4）高速信息處理與傳輸將徹底實現企業營銷全球化。（5）市場交易手段趨向無紙化，轉向傳遞電子數據。

2.2消費者行為的改變。

（1）消費者徹底從大眾中分離出來，其權利將得到根本保障，并由歷來的被動地接受營銷信息，變為主動地參與企業的市場營銷過程。（2）消費者與制造商及其服務企業共享營銷信息控制權，并形成平等關系。（3）消費者購買行為將更趨于復雜靈活。

2.3企業運作方式發生變化。

（1）企業由內部協調轉向外部社會化。（2）企業有條件充分利用外部資源，低成本、快節奏的開發利用市場機會，企業的活動將從價值鏈向價值網形式發展，甚至形成“虛擬公司”。（3）企業把速度放在競爭首位。公共網絡的建立將迫使企業對市場機會做出快速反應，而強大的信息溝通能力將大大提高企業的反應速度。（4）企業營銷結構趨于更直接和高效率，大大提高了企業效率。

3、網絡營銷的對策

要大規模推行網絡營銷，至少面臨著8個方面的障礙，只有盡早采取相應對策，才能為網絡營銷打開大門。

3.1.購物觀念和方式陳舊在中國傳統的購物習慣是“眼看、手摸、耳聽、口嘗”，公眾普遍感到網上購物不直觀、不安全。

3.2.缺乏電子商務的商業大環境。比如電子貨幣、銀行轉賬、局域網、廣域網建設、INTERNET和INTRANET的改造升級等等。

3.3.網絡基礎設施不夠完備電子商務的基礎是商業電子化和金融電子化，目前，全國性的金融網還未形成，金融業自身的電子化還未實現，商業電子化又落后于金融電子化，制約了電子商務的生存、發展空間。

3.4.INTERNET的質量有待提高推廣電子商務的技術障礙，主要表現在網絡傳輸速度和可靠性。現行的中國INTERNET的傳輸速度很低，常常出現網絡阻塞現象，同時還存在多種不可靠因素，包括軟件、線路、系統的不可靠。

3.5.網上安全和保密亟待完善。既要保證電子商務方便快捷和資源共享，又要保證電子商務的安全和保密，必須強化認證程序，完善網上安全體制。

3.6.管理體制和運行機制不順現行的信息產業管理體制，嚴重存在計劃經濟烙印，過度集中和壟斷制約了市場競爭，有礙電子商務在全社會的推廣作用。

3.7.公眾缺乏電子商務知識和技能。中國是個發展中國家，必須在各個層次上普及上網絡技能和電子商務知識，才有可能在中國大規模推進電子商務應用。

3.8.網絡營銷法律問題做生意就避免不了發生糾紛，而網上糾紛又有其獨特性。這個法律系統究竟應該如何制定它，由誰來制定，應遵循什么樣的原則，其效力如何保證？

作為網絡營銷的主體—企業推進網絡營銷的對策有哪些呢？

（1）樹立網絡營銷的觀念。借助英特網，應用網絡營銷改善經營、開拓市場、提高企業競爭力，已被全球大公司認為是成本最低而效率最高的方式。（2）根據市場環境和業務狀況，確定網絡營銷的具體目標，如樹立企業形象、擴展市場空間、調查用戶反映、改進售后服務等；制定、建立一套適應網絡營銷運作的戰略。網絡營銷從實施到完善的過程，也是要求一個現代企業在信息時代建立健全、發展、完善、適應時代要求的企業動作機制理念的過程。（3）規劃網站的建設，網站力爭做到富有個性、具有特定功能；選擇外部合作伙伴；整合內部管理，以利于網絡營銷的延伸；組織專人負責與外部聯系以及內部的協調。再則，需要一批網絡營銷策劃顧問。做好網絡營銷，需要一批既懂網絡技術，又懂營銷技巧的人才隊伍；專門為企業建設、維護、提高網絡營銷提供服務。（4）充分利用“概念直銷”的銷售模式我國的國情決定了不能采用經典的網絡直銷模式，即不能像DELL公司那樣，靠大量廣告投入來拉近與顧客的距離，以彌補不能與用戶面對面交流的缺陷；也不能靠金融電子化體系的支撐，完成與顧客的資金結算，然后再利用點對點的運輸送貨上門。

篇2

引言

國際數據公司的相關研究指出，2011年全球數據生產量達1.8ZB，且全球信息總量每隔兩年增長一倍[1]。在大數據時代下，對于統計學發展而言，挑戰與機遇并存，挑戰指的是現階段傳統統計學相關方法難以適用大數據，機遇指的是基于統計學，大數據展開數據處理、分析，促使大數據具備可視化特性。由此可見，研究大數據對統計學的挑戰和機遇有著十分重要的現實意義。

1.大數據及其目的

現階段，關于大數據仍舊沒有一個十分明確的界定，大數據起初是源自于技術領域。在信息量不斷擴大的情況下，使得常規電腦原有存儲空間已不能對新處理數據進行承載，新興數據處理技術得以產生，好比雅虎的Hadoop平臺、谷歌的MapReduce等。此類技術能夠對僵化層次結構、一致性予以消除，促進數據無需通過常規數據庫表格進行排列，極大程度地提升了人們可處理的數據量[1]。

2.大數據與統計學的對比

2.1樣本統計與全樣本統計的區別

樣本統計屬于統計學不可或缺的依賴，樣本指的是結合相應的概率自總體中隨機篩選并視作總體代表的集合內容，值得一提的是隨機抽樣是需要成本的，包括社會關系、資金成本或者時間成本等。基于樣本數量提升有限前提下，樣本估計誤差會隨著總體數量增多而增大，這亦是樣本統計無法避免的不足。大數據時代下，龐大的數據信息應運而生，數據信息發展表現出總體即是樣本的態勢，該屬性很好的消除了樣本統計這一不足。大數據時代下的全樣本統計，通常情況下可對完全總體進行覆蓋，然而受大部分數據屬于半結構、半結構數據影響，使得概率論應用遭受一定的制約[2]。鑒于此，將全樣本統計應用到統計學中，應當就總體數據展開相應的歸納、篩選，即好比在樣本統計中展開數據預處理。

2.2預測分析與非預測分析的區別

統計學的創立，是為了對變量相互相關關系展開分析，因此獲取數據是發生于變量確定之后的，數據分析價值是能夠被預測的。相較于統計學的預測分析，龐大數據將互聯網、傳感器作為載體，存在于分析需求之前，因此構建于大數據上的分析多為非預測性分析。在統計學中，出現大數據無法有效應用局面，這是由于不具備非預測分析所需的龐大數據，龐大數據產生與數據中心、存儲系統存在緊密的聯系，并非短期產生。也就是說，統計學中大數據的應用發展，說明了非預測分析正逐步取代傳統統計學預測分析，數據多次利用正逐步取代傳統數據一次性利用的。

3.大數據對統計學的挑戰與機遇

3.1數據生產、處理與應用的轉變

相關統計部門經開展嚴格的統計設計工作，獲得相關的統計數據，數據的預處理分別有數據清洗、非全面數據填補以及數據矯正等。大數據時代下的統計手段尚不十分明確，自大數據流環境而言，要不斷探索新型抽樣方法，并確保抽樣方法的實時、連貫及可行性。除去傳統的統計分析方法，還應當開發大數據動態分析、數據流算法等[3]。

3.2大數據時代對市場營銷的機遇

3.2.1大數據營銷的特點與價值

大數據營銷的特點：I.數據采集多平臺化特點，即大數據時代下，大數據的數據大多來源于不同的領域、不同的渠道。II.時效性特點，隨著信息技術的急速發展，互聯網用戶消費、購物行為方式往往會瞬間出現轉變。國際先進大數據營銷企業AdTime基于此大數據營銷特點，采取了時間營銷措施，即采取相應的技術方式全面獲悉用戶所需，于第一時間對用戶當下的需求進行回應，以使用戶在下決心購買的最佳時間及時看到對應的產品廣告。III.個性化特點，在大數據時代下，廣告商傳統媒體導向的營銷理念逐步由受眾導向取代，現如今，廣告商可應用大數據了解用戶的地理方位，需求內容等信息，達到對用戶個性化營銷的目的。

大數據營銷的價值：I.升級營銷與用戶的匹配度，大數據營銷不僅可提供給企業了解用戶有效的途徑，還能夠于網絡環境下，選取相關技術方法達到對用戶精確定位的目的，從而開展好營銷工作，升級營銷與用戶的匹配度。II.改善用戶體驗，大數據營銷促使企業真正意義上認識到用戶及其所使用企業產品情況，以給予用戶最人性化的提醒。

3.2.2大數據營銷的應用

（1）與消費者建立緊密關系

現如今，我國一些企業營銷行為仍舊處于個性化定位信息、創意設計階段，而無法對不同消費者展開個性化的營銷活動。大數據時代下，經采用相關數據分析技術方法，基于對消費群體喜好、傳媒接觸習慣等展開有效的分析，達到特定營銷活動明確開展的目的，實現企業精心開展的營銷活動精準的輻射至目標消費群體處，與消費者建立緊密關系，極大的改善營銷效率、質量[4]。

（2）掌握競爭對手數據

企業通過對競爭對手數據的有效掌握，獲悉競爭對手發展狀況，基于此幫助企業制定科學合理的產品價格，提升企業產品市場競爭優勢。與此同時，企業務必要全面實施以事實為前提的決策手段，廣泛地應用數據分析方式對企業每一個發展運營步驟進行優化，經對企業一系列數據的充分優化、對接，促使業務環節中潛在的價值得以被有效挖掘，降低生產成本，知己知彼，促使企業在日趨白熱化的市場競爭中占據有利位置。

（3）挖掘企業內部數據

“市場未動，數據先行”儼然轉變為國際上企業有效運營發展的一致認識，為了提升企業管理效率，要求企業要充分挖掘企業內部數據，并展開有效的整合、分析，以為企業相關人員做決策提供有利的參考依據，提升決策準確性，促進企業可持續發展。

3.2.4 企業的應用案例――以亞馬遜為例

在應用大數據開展市場營銷方面，美國亞馬遜公司一直處于領先地位。亞馬遜研發出“用戶未下單，先發貨”功能，即結合用戶的購物需求數據信息，分析用戶想要購買的產品，達到用戶未下單，提前發貨的目的。此外，亞馬遜通過對用戶檢索信息的分析，評估流感的傳播，但這僅僅為海量檢索數據中的一項用途，相同的數據能夠應用于預測大選結果、預測某類產品市場行情等等，極大地降低了統計成本[5]。

3.3大數據時代對市場營銷的挑戰

3.3.1信息收集

大數據并非就是對數據信息展開盲目的收集，即便收集了再多的數據，倘若這些數據并非是市場營銷所需要的，如此便會導致前期收集來的數據信息，變成一堆“數據垃圾”。鑒于此，為了避免這一情況發生，務必要充分分析業務需求，再對自身存在價值的數據展開收集、歸納，如此方可實現大數據的有效收集應用。

3.3.2經驗與數據

數據采集完畢后，面對參差不齊的數據，還應當做好數據評估工作，評估對何種目標受眾開展市場營銷工作。鑒于此，要求采取科學合理的手段，將這些參差不齊的數據整合成可被市場營銷實踐應用的，經結合過去的經驗，與采集數據進行有機融合，實現對目標受眾的有效分析確定。

3.3.3分析與優化

數據分析，一方面是實現數據優化，一方面是進行決策層面上的調整、轉變。此環節對于專業人才的需求提出了嚴苛的挑戰。數據分析、數據優化對于專業人才的知識框架要求大不相同，這要求相關企業不僅要培養專業的數據分析人才，還要打造數據優化人才隊伍。

3.4大數據營銷的未來發展趨勢

信息技術不斷發展，單一媒體導向的“消費者碎片化”儼然無法達到企業對于數據多樣性的需求。大數據時代下，媒體的跨界融合實現對“碎片化”受眾的充分聚合。在科學技術技術不斷進步的背景下，跨媒介、跨平臺、跨終端的多途徑將不斷被開拓，將使龐大的數據信息獲取多維度的整合，并且在多樣化網絡環境下，消費者主觀信息與客觀數據有機融合，構筑全面用戶數據庫環節，將成為未來大數據營銷發展的必然趨勢[6]。

4.結束語

總而言之，大數據為傳統統計學帶來了嚴峻的考驗，也為傳統統計學有效發展創造了良好的契機。在大數據時展潮流中，我們應當充分的認識到大數據對于傳統統計學而言，是補充而不是更替，構建于樣本統計、預測分析內容上的傳統統計學，仍舊于社會統計、經濟分析中占據著主導位置。大數據時代下，為了實現企業市場營銷的有效開展，相關人員務必要不斷專研研究、總結經驗，全面分析大數據與統計學的對比，充分認識大數據對統計學的挑戰和機遇，“與消費者建立緊密關系”、“掌握競爭對手數據”、“挖掘企業內部數據”等，積極促進企業市場營銷的科學合理化。

（作者單位：中國人民大學）

參考文獻：

[1] He Y，Geng Z.Active learning of causal networks with intervention experiments and optimal designs[J].J Machine Learning Research，2009，（09）：2523-2547.

[2] 游士兵，張 佩，姚雪梅.大數據對統計學的挑戰和機遇[J].珞珈管理評論，2013，（02）：165-171.

[3] Deng K，Geng Z，Lin J.Association Pattern Discovery via Theme Dictionary Models[J].To appear in J Royal Statist Soc B，2013，（2）：162-163.

篇3

麥肯錫全球研究院將大數據定義為“無法在一定時間內使用傳統數據庫軟件工具對其內容進行獲取、管理和處理的數據集合”。狹義上的大數據就是人們由于使用計算機連接互聯網而產生的所有數據。在互聯網已經普及的當下，網絡技術和云計算的運用，使得網民的網絡痕跡能夠被追蹤和分析處理，從而導致了企業營銷體系變革甚至是解構。大數據營銷被提到日程上來，大數據營銷是基于大量數據，依托互聯網的一種營銷方式，多衍生與互聯網行業，但傳統行業將會把大數據營銷作為營銷戰略不可置換的重要一環。

二、大數據行業應用展望

在以往的幾年內，電子商務、網絡營銷越來越成為人們耳熟能詳的字眼。隨著網絡技術的進步，一些遺留在互聯網上的數據通過云計算得以被追蹤處理，為企業營銷提供更有效的數據，大數據這一概念逐漸被國內外企業運用。

1.大數據特征

根據google團隊研究表明，大數據有著幾個顯著的特征，表現為“4V”。分別是數據量多（volume）；類型復雜（variety）；價值密度低（value），速度快時效高（velocity）。

上述四個特點一方面顯示了現階段消費者消費特點的變化，消費者消費時往往會有大量的數據作為支撐；其次由于信息技術的發達，智能手機，平板電腦等已經進入尋常百姓家，由此因使用互聯網而產生的數據冗雜，互聯網行業成為大數據營銷首當其沖的行業。

2.大數據的價值

隨著數字化信息的發展，根據《大數據行業應用展望報告2013版》研究顯示，數字數據迅速增長，2000年，數字數據信息只占全球數據量25%，至2013年超過98%。呈現高速增長的狀態。預計2016年大數據市場規模將達到238億美元，2015年將全球產生440萬大數據相關崗位。這些關于大數據的相關數據，大數據日益呈現著其不可忽視的商業價值，而對于企業營銷，大數據的應用方向也逐步明晰。

第一，收集大量用戶數據，形成對用戶行為的分析；用戶行為分析是企業制定營銷戰略的基點，互聯網時代是數字的時代，社會化運用和云計算可以幫助企業以一個超快速度搜集消費者行為數據，更快的了解消費者生活方式，企業能夠盡快做出符合消費者消費行為的營銷戰略，這是一種不可逆轉的趨勢。其次，開發新的業務增長點，從單一的客戶數據的角度來看，有效的對客戶數據進行管理會幫助企業尋找到新的發展領域。最后，大數據在改變數據分析思維，對企業營銷戰略的的幫助有著不可替代的作用。

三、大數據在企業營銷中的應用

近日，萬達集團在半年報中稱，要盡快把萬達電商推向市場，要讓大家看到萬達電商的物理形象，如果大家提到萬達電商，就會立刻聯想到真正的O2O，根據萬達廣場相關人士介紹，王健林的O2O核心是大會員體系，只需要手機可以扣費付款，由此獲得積分，可以在全國范圍內的萬達旗下酒店等消費，由此獲得消費行為大數據。如此龐大的會員體系轉化成不可替代的廣告價值，大數據的利用，將會為萬達創造一個新的贏利點。

時間推回2013年，2013年，新浪正式宣布阿里巴巴占有新浪微博的部分股份，這無疑標志著阿里巴巴將會把未來電商營銷的側重點倒向微博營銷，可以很清楚的聯想，一個作為國內電商平臺的巨頭，一個是中國最大的平明言論大平臺，兩者具有互補關系，互聯網漸漸形成互相開放的格局，阿里巴巴急需微博，QQ圈子等這樣具有偏好推薦的工具。其中阿里巴巴更看重的是使用這些偏好推薦工具消費者所留下的大數據。利用大數據，進行創新，使得廣告信息會在合適的時間出現在合適的地點，廣告的形式和內容也將會貼進受眾。

1.精準化營銷得以實現

大數據時代其根本是提供了海量瞬間變化的數據，對比與小數據時代的數據分析方法，社會化運用和云計算大大提高了其準確性，客觀提供了消費者消費態度和消費行為。在大數據時代，傳統的營銷體系將會漸漸被解構，隨后又會重構新的營銷體系，其中，精準化營銷真正實現是營銷體系重構的標志。

精準化營銷，是通過在精準定位的基礎上，依托現代信息技術手段建立個性化顧客溝通服務體系。大數據時代下，消費者細分更加精細，隨著移動互聯網的普及，互聯網數據能夠使企業擁有更多對消費者或者潛在消費者更多的消費行為特征描述，通常一個消費群體會有一個固定的消費偏好和位置偏好，企業在利用大數據，比如進行瀏覽偏好分析，點擊偏好分析，興趣組分析等，從而做到個性化的私人訂制。

定制營銷是精準化營銷方式的延伸，企業在作出精準化營銷戰略之時，便已經為某一個或者某一類消費群體設計特定的產品或服務。從消費者出發，以人為本，進行每一消費者個人化的私人訂制。

2.大數據營銷多方共贏

媒體，廣告主，用戶三者共同造就了大數據營銷，大數據是存留在互聯網上的數據，用戶是數據源，媒體是起因，廣告則是根據用戶數據通過媒體在傳遞給用戶，用戶體驗得以反饋，不斷改變以融合時代消費者。

互聯互通是大數據營銷的關鍵，阿里巴巴收購新浪微博的部分股權，顯示出互聯網互相開放共享的格局，騰訊游戲利用大數據進行用戶分析，亞馬遜、IBM等國際知名企業利用大數據營銷，利用對海量數據的挖掘和分析，進行大數據管理咨詢，形成大數據標準化，梳理所有可以獲得的數據庫，最終以大數據情報分析作為結果，都成為企業掘金的新方向。

互通互聯的互聯網企業，甚至是傳統企業，將會因為大數據的特點，進行聯防合作，雖然大數據在當前形勢有很多技術難題，但是企業會有意識去去進行互聯合作，但是作為國內企業接觸大數據初期，大數據營銷切入點是企業最關注的事。

四、大數據營銷的切入點

企業在重構營銷體系，順應大數據時代的來臨。基于大數據價值的基礎上，開拓思路的切入大數據營銷，對于大數據的市場價值已經在上文中簡單綜述，下面對大數據營銷切入點的簡單理解。

1.從客戶視角，進行行為分析和特征分析。大數據最重要特征是數據海量化，企業能夠獲取更精確的信息，通過大數據，企業洞察顧客在尋找什么，而企業要做的，就是制定好一種或幾種方案，幫助顧客去尋找，從而提高顧客滿意度和忠誠度。

2.精準營銷方式劃分消費群體，個性化營銷成主體。大數據為精準營銷提供了數據信息支撐。精準化成為企業追求重點，在一種全新的營銷環境下，一方面數據數量急速增加，質量卻變得冗雜難以捕捉。另一個方面是產品和服務更加定制化，消費者市場并不是一個簡單的劃分，而是通過數據做到精細劃分，企業所面臨的是一個個消費者，并非一群消費者，個性化營銷成為企業應對大數據時代的主體營銷方式。

篇4

一、“大數據”營銷特征

相比較于傳統的營銷方式，“大數據”營銷獨具“四V”特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Veracity（精確），其核心在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。第一，Volume。數據量大，包括采集、存儲和計算的量都非常大。“大數據”的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）；第二，Velocity。數據增長速度快，處理速度也快，時效性高。第三，Variety。“大數據”營銷收集和分析的數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，具體表現為網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。第四，Veracity。運用數據庫，可以細分不同產品的目標市場，并能夠更加了解自己與競爭者的經營狀況。同時，利用目標客戶信息的分析與研究（客戶特征、消費行為、客戶滿意度等）定位傳播渠道、策劃營銷方案及發展策略，公司可以為某項營銷活動選擇精確的目標客戶，并且選擇在恰當的時間，策劃針對性的營銷活動，從而增強活動效果及客戶的反饋率。

二、“大數據”在卷煙營銷中的應用

1. “大數據”用于卷煙市場細分設計

對于卷煙行業，隨著客戶需求逐漸個性化，對卷煙市場進行細分就顯得十分重要。通過“大數據”分析對不同區域內消費者消費需求、日均消費量、交易方式以及消費習慣等進行分析，據此根據不同區域客戶的特點對市場進行細分。市場細分可以根據不同目標客戶群消費特征進行劃分，然后根據細分小市場的區域特性來指導工廠的生產和門店設置。比如：對于購買卷煙的客戶可以根據其用途分為自用和外送兩種，對于自用消費者我們又可以根據不同地區日均消費量進行細分，而對于外送消費群體我們可以通過“大數據”分析其在卷煙品牌的要求、購買場所和交易方式的差異性，然后依次進行進一步的市場細分。

2.“大數據”用于卷煙企業品牌營銷

美國營銷專家菲利浦?科特勒指出，品牌是一種名稱、術語、標記、符號或設計，或是它們的組合運用。對企業而言，品牌競爭力的高低決定著企業利潤的大小，也決定著產品或服務的成敗，更決定著企業的強大與弱小。現在是商品經濟社會，不是古代的“好酒不怕巷子深”，當今的企業要生存必須把自己的品牌打出去，做品牌推廣就是要更多的人了解企業，企業才能有發展，有活力，才能立于不敗之地。而傳統品牌營銷方式主要采用“廣撒網”的形式進行，不僅成本高，而且針對性較低，利用“大數據”對不同潛在客戶進行分析，通過移動終端、網頁等形式有針對性的進行廣告投放。通過利用“大數據”精準營銷的內涵，能夠更好的實現品牌推廣的目的。

3.“大數據”用于指導卷煙物流配送

卷煙企業傳統的物流配送流程是：根據客戶訂單信息，指派最近的物流倉庫進行發貨，按照企業規劃的既定路線送達客戶指定的收貨地址。但是這種配送流程一直存在很大的劣勢，那就是一旦客戶更改訂單信息，這種一層不變的物流配送模式就不能滿足市場的變化。而在“大數據”環境下，卷煙企業可以通過互聯網技術、GPRS技術以及傳感器等各種先進的信息處理技術對訂單處理人員、倉庫管理人員以及物流配送人員實現實時信息溝通，通過“大數據”對數據快速的收集、處理和傳遞能力對中途變化物流實現快速高效的處理。

三、結論

“大數據”給企業的營銷帶來的優勢，隨著技術的不斷完善也日益顯現。在江浙滬以及福建、廣東等地，已經將“大數據”應用到卷煙企業的營銷中，并取得初步的成效。隨著“大數據”營銷不斷的發展和完善，其在卷煙行業的營銷應用中必將大有作為。

參考文獻：

[1]魏伶如. 大數據營銷的發展現狀及其前景展望[J]. 江蘇商論，2014，15（15）：34-35.

篇5

1大數據概述

大數據這一概念出現很早，但流行開來還是最近幾年。它首先是一個極其龐大的信息數據系統，是隨著信息網絡技術的發展而出現的，以信息科學為技術支撐，在此基礎上，通過多元化的信息搜集方式將千變萬化的內容進行有效整合。正是從這個意義上說，大數據和云計算機有著千絲萬縷的聯系，大數據正是借助云計算方式，從而實現了對一系列數據進行加工處理，也因此呈現出以下特點：首先是數量大，能夠對數據進行大容量的存儲；其次是類型多，它的存儲方式多種多樣，比如圖片、文字、位置等，并且在日益豐富；再次是密度低，即是指有的數據具有應用價值，有的則沒有；最后是速度快，即是指數據傳播、處理的速度非常快，這也是大數據的核心特點、關鍵所在。總而言之，正是由于上述四個特點，大數據日益流行開來。

2大數據視角下的營銷特征

在大數據視角下審視營銷，它體現出以下幾個方面的特征。

2.1CEC時代的到來

眾所周知，就傳統的商業營銷而言，其基本作法即是首先通過各種渠道搜集各領域的市場信息，借此來了解消費者的相關資料信息，然后在基礎上來決定本公司的研發、生產、營銷和推廣，最后滿足消費者的消費需求。例如，以常見的日用品企業為例子，傳統的商業行為一般是：選定產品、生產營銷、尋找買家。特別是當供大于求、生產的產品較多的時候，往往會采取一定的促銷措施，比如打折、買一送一等，上述所言就是傳統的商業營銷模式。然而，隨著近幾年信息科技的迅速發展，大數據時代來臨，上述傳統的營銷模式已經過時，難以為繼，因為消費者在消費過程中擁有了前所未有的主動權，這些消費者也就是所謂的“CEC”。相關調查數據表明，目前絕大多數的消費群體均會自行收集相關企業、店家及其所生產產品的信息，不會再像傳統那樣相信商家所做的廣告。例如，以常見的日用品企業為例子，現在的消費者往往會主動選擇自己喜歡的品牌、款式等，同時主動選擇自己喜歡的供貨渠道、購物渠道，當然也會收集折扣信息，對企業提出他們所期望的系列服務。

2.2消費者的獨特需求急需滿足

相關數據表明，在當前的消費者群體中，90后、00后占據了主要部分。這一群體顯現出不從眾、要求特別等一系列鮮明的個性特征，進而形成了獨特的消費傾向。比如，這一群體在消費的過程中，更多的是依據自我認知，沒有固定的品牌傾向，其選擇意向隨時發生改變。對此，企業必須明確定位自己的產品特點，明確自己產品的消費者群體，在整個生產、營銷的過程中，充分考慮消費者的個性化需求，最大限度地滿足消費者的消費意愿，消費者就會在營銷過程的任何環節脫離。正是從這個意義上說，在當前的大數據時代，無論任何企業，都要把精力放在如何滿足消費者個性化需求上來，據此開展創新性的營銷活動。

2.3消費者的多渠道購物選擇

在大數據時代，消費者在購物的過程中，有著多渠道的選擇，有著多種多樣的接觸點，這是當前市場營銷所必須面對的一個棘手難題。通過調查發現，現在很多消費者相當聰明，他們會選擇在線上、線下之間，在虛擬、實體之間靈活轉移，決定的依據就是自身體驗，而非企業的廣告宣傳。消費者完成整個購買過程，一般會先后經歷多個階段，期間，如果消費者對產品的價格、體驗、服務等感到不滿意，極易進行品牌跳脫，轉而選擇其他企業的產品。這就給企業帶來了前所未有的壓力。所有企業必須詳細了解消費者的個性化需求，多渠道為消費者提供全方位的滿意服務。

2.4市場呼喚個性化的定價

對產品如何定價，是一項決定企業效益高低的重要工作。基于此，產品定價策略也日益成為企業整體戰略的關鍵部分。根據上文可知，由于目前消費者的獨特需求亟需滿足，消費者有著多渠道的購物選擇，這就要求企業結合消費者的個性特點，對自身產品進行個性化的定價，這樣才能有效提高企業效益，從而在大數據時代求得生存。例如，假設有一位某餐飲連鎖品牌的固定客戶，而且有著自己個性化的飲食需要，那么無論走到全國各地，只需要該連鎖店的會員卡，就能隨時隨地品嘗到自己滿意的食物。與此相對應，該餐飲店會持續跟蹤客戶忠誠度，并據此制定個性化的食物價格，這樣的作法也會受到固定客戶的熱烈歡迎。

2.5產品品牌必須表里如一

客觀地說，產品品牌濃縮了企業的所有元素，其在消費者群體中的口碑如何，直接決定著產品營銷狀況。就傳統營銷模式而言，產品品牌只是涉及自身企業的外在形象，消費者如果體驗不佳，只能自認為倒霉。然而，在當前的大數據時代，企業沒有任何可以掩飾的元素，企業的所有在消費者當中都是透明的。在這種狀態下，借助互聯網絡平臺，消費者對產品一旦有任何的不滿，都極易在相當大的人群中快速傳播，可以在短時間內相關企業、產品的負面信息。因此，必須認識到，企業產品品牌必須時刻保持表里如一，而非依靠宣傳廣告和社會公關。唯有如此，才能在大數據時代做好市場營銷工作，才能讓企業在激烈的競爭中生存下去。

3大數據視角下營銷創新的可行策略

當前，積極探索在大數據視角下推進營銷創新的可行策略，對于改進市場營銷極為重要。

3.1針對個性化群體實行個性化營銷

在大數據視角下推進營銷創新，首先是要針對個性化群體實行個性化營銷，這就需要通過大數據，科學分析消費群體的行為、習慣、愛好、特征等。這項工作必須奠基在對消費者充分了解的基礎上，它要求企業做到“比消費者更了解消費者自己”，這也順應了大數據時展的趨勢。因為，近些年來，廣大人民群眾的生活水平逐步提高，生活質量也在逐步改善，久而久之，人們對消費的需要就日趨個性化，對企業產品和購買渠道等也顯得更加挑剔。所以，就像前文強調的那樣，企業在進行產品設計生產、開展市場營銷的所有環節中，必須時時刻刻關注消費者信息的變化，并在此基礎上為消費者提供更加個性化的服務，這樣才能真正滿足個性化消費者的獨特需求。

3.2認真實行精準化營銷

客觀地說，“精準營銷”概念早已出現，很多企業在實踐中也嘗試過精準營銷模式，取得了一定的收效。但其實，對產品真正做到精準營銷的企業少之又少，最終導致企業垃圾信息泛濫、企業品牌受損、企業效益下滑。出現上述問題的最根本原因就是企業并沒有對潛在消費者群體的數據特征進行詳細準確地分析，因此，企業實行的所謂精準營銷并沒有達到多高的精準度。幸運的是，在大數據時代，企業可以通過大數據方法，對消費者群體的特征真正做到精準分析，為后續的營銷策略提供極為可貴的參考資料。另外，企業也可以嘗試借助日益流行的新媒體平臺，分析互動記錄，吸納粉絲轉化為本企業的潛在消費者。當然，這個過程中要注意篩選目標群體，真正實現精準營銷。

3.3協調推進線上、線下營銷

近幾年來，在大數據時代背景的影響下，很多企業開始采用O2O模式作為營銷創新的重要內容，取得了很大成功，為當前和今后營銷創新提供了寶貴經驗。產品線下營銷即是指實體店銷售，線上營銷即是指電子商務渠道，線上、線下營銷之間并非不可調和、非此即彼。事實表明，通過一定時間的博弈和演變，線上、線下營銷完全可以在O2O模式下實現整合。簡單地說，O2O模式的運行模式就是把線上的消費者通過多種多樣的方法途徑帶入到實體店中，引導消費者在線支付購買實體店中的企業產品，最后依然是在線下獲得產品售后服務，這也是大數據時代下互聯網技術滲入到人們日常生活的必然結果。

3.4建立健全消費者互動反饋平臺

在傳統的商業實踐中，不少企業難以做到的一件事情就是如何在所有的客戶、粉絲群體中篩選出最有價值、最有潛力、最具穩定性的消費群體。當前，在大數據時代，企業可以做到這一點。比如，企業可以從消費者經常登錄的網站內容來判斷其消費傾向，來判斷其喜歡的產品品牌，在此基礎上篩選出重點消費群體。在精準分析上述數據的基礎上，就可以精準預測消費者的個性化需求，同時及時為其提供所需的產品和服務。同時，企業應當及時了解消費者的反饋信息，溝通和磋商，據此適時調整產品的營銷方案，真正做到隨時隨地滿足客戶的消費需求。

參考文獻

[1]張羽.大數據時代中國企業的營銷模式創新研究[J].江蘇商論,2015(13).

[2]袁征.基于大數據應用的營銷策略創新研究[J].中國經貿導刊:理論版,2017(14).

[3]李巍,席小濤.大數據時代營銷創新研究的價值、基礎與方向[J].科技管理研究,2014(18).

篇6

1大數據的概念及大數據營銷的特征

大數據的概念最早在20世紀80年代就開始出現。著名社會思想家阿爾文•托夫勒在其著作《第三次浪潮》一書中，將大數據稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。今天，大數據逐步從信息技術領域走出，對企業生產和銷售產生了巨大影響。大數據指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息(維基百科)。大數據有三個特點，即Volume(數量巨大)、Velocity(產生速度快)、Variety(離散的)。大數據營銷即利用現代技術對海量數據進行分析，用于企業決策的營銷方式。具體來講，運用先進技術對企業的客戶資料進行收集、處理、分析，通過對數據庫信息的分類、篩選，對客戶價值進行細分，找到最有價值的銷售線索。在此基礎上，運用差異化化營銷策略，為不同客戶提供不同的產品及服務，達到精益化營銷的目標，進而與客戶建立穩定、長期的關系。具體來說，大數據營銷具有幾方面特點:①基于用戶行為進行決策。②基于大數據針對用戶的行為滿足其個性化需求。③基于大數據分析的實時性和互動性。④基于大數據分析的可測性，提高營銷成功率。

2大數據時代對客車企業的有利影響

2.1提高營銷的精準度

大數據時代，海量的數據給企業營銷帶來的是強大的決策支撐。運用相關技術工具對網絡數據進行分析，可以得到用戶的購買意愿和消費傾向，在此基礎上，通過進行促銷信息的推廣，可以提高用戶成交的可能性。同時，可以借助微信等社交媒體進行數據挖掘，通過分析社交媒體中用戶的關注與轉發，可以進一步確定用戶的購買意愿與消費傾向，針對其購買意愿制定的促銷策略比較精準。

2.2降低企業的營銷成本

傳統的客車企業營銷主要由企業通過大量人員進行現場調查，采集用戶信息，進而用于企業產品設計、生產與銷售等方面，耗時長，成本高。大數據時代，企業運用技術手段，對網絡上的大數據進行篩選，這些數據對研發部門、生產部門、采購部門、營銷部門都有極大的價值。通過數據分析，用于產品質量改進、業務流程簡化等方面，可以極大地降低企業的營銷成本。

2.3創造用戶價值

大數據時代，客車企業不僅僅為客戶提品，還可以為用戶提供服務和解決方案。通過大數據應用，企業可以在用戶體驗上為客戶創造更多的價值。比如，通過對用戶車輛的運行狀況進行定期分析，定期提供車輛“體檢表”，進行定制化保養，對用戶駕駛習慣分析與糾正。通過車輛地理位置和行車路線行為分析，為用戶提供方便的出行指南與實時路況信息。

3大數據時代對客車企業的挑戰

3.1企業數據整合能力面臨挑戰

在大數據時代，企業與消費者的溝通渠道呈現多樣化的特征。企業需要在海量數據中挖掘潛在客戶群，但又存在一些障礙。由于客車產業鏈還不同步，許多數據只是孤立在不同的組織和機構，沒有形成一定的應用價值，因此，需要客車企業擁有強大的數據資源整合能力。目前，大多數客車企業尚不具備這樣的能力。

3.2數字營銷缺乏技術支撐

目前，大多數客車企業尚未組建單獨的社會化媒體營銷部門，在營銷數據收集能力方面存在一定的不足。另外，由于相關技術人員短缺，在大數據營銷方面缺乏執行能力。同時，科學分析方法的缺乏也導致大數據分析沒有足夠的可信度。

3.3市場競爭加劇

在大數據時代，用戶獲取信息更加便捷，也更加客觀和全面。對于客車企業而言，客觀的數據為企業帶來了決策的支撐，同時也將企業的優劣展示給了用戶。客車行業屬于同質化較強的行業，信息的透明對于客車企業來說是一個巨大的挑戰，可能會快速失去應有的市場份額。

4大數據時代客車企業營銷創新

4.1營銷模式優化

大數據時代，微博、微信、社區、論壇等各種新媒體成為企業營銷的平臺。客車企業必須適應形勢，發展適合新媒體環境的營銷模式，由傳統單向傳輸模式向新媒體互動營銷模式轉變。在互動營銷模式下，客車企業營銷具備以下幾個特點:①企業和用戶形成信息共同體。企業不再是單一的營銷主體，用戶也不再是單一的信息接收者。②營銷內容側重信息共享。互動營銷模式下，企業要獲取用戶的反饋，營銷創意的內容十分重要。因此要對用戶心理進行充分了解，創造有創意的內容，真正讓用戶喜歡，進而產生共鳴，形成口碑效應，加速營銷信息的擴散速度。③注重用戶個性化體驗。傳統營銷推廣與消費者的個性化傳播需求之間存在一定的差距。大數據時代，客車企業可以實時獲取用戶數據，根據其特點選擇適合的媒體，通過具有創意的營銷推廣內容，提高用戶的個性體驗，實現精準營銷。

4.2注重數據管理平臺的搭建

大數據時代，海量數據就是企業競爭力，在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，將有力提升企業的產品競爭力。因此，企業必須從戰略上高度重視數據的搜集。第一，客車企業要收集單方數據。單方數據就是企業在營銷過程中產生的海量線上、線下數據，對單方數據要實現聚合管理。第二，企業應盡量實現數據共享。在確保企業單方數據安全的前提下，打通與第三方數據的連接，確保雙方數據能互聯互通。第三，注重競爭對手信息搜集。及時了解競爭對手的營銷狀況，可以有效提高企業營銷的成功率。競爭對手的營銷信息分析主要包括品牌傳播趨勢分析、口碑品類分析、產品屬性分布等內容，通過這些信息的搜集分析可以及時監測掌握競爭對手的狀況，進而可以保護企業、產品的聲譽。

4.3構建協同式管理結構

大數據時代，信息的準確和及時決定了企業決策的質量。因此，為提高效能，客車企業需要快速的反應能力。這就要求客車企業在組織形式上必須采取靈活的方式，強化和IT公司、電商公司的跨界合作。利用線上和線下的管理系統對客戶的信息做統計和分析，以數據信息為核心，以客戶價值提升為宗旨，將數據決策結果快速實施到企業全價值鏈體系化精益管理的各環節中。總之，在大數據時代，客車企業間競爭的焦點從產品的競爭轉向為爭奪客戶資源的競爭。客車企業的營銷要順應時代潮流，懂得利用海量數據，在日趨激烈的競爭中取得優勢。

作者:李建忠 單位:湖北汽車工業學院

參考文獻:

篇7

1.整合優勢資源，提升人才培養質量

傳統的網絡營銷課程教學內容落后，教學資源匱乏，不能?m應快速發展的互聯網營銷方式的變化。大數據環境下教學內容能夠及時整合互聯網上的優質資源，適應網絡營銷的快速發展。設計適應大數據環境的網絡營銷課程教學內容，使得培養出來的人才具備制定務實可行的網絡營銷方案、全面綜合素質及職業能力。

2.滿足學生個性化需求，提高實踐技能

傳統的網絡營銷學習流程設計采用統一的授課模式，不能適應學生個性化需求。大數據環境下基于云平臺的學習流程設計能制定符合學生特點的個性化學習方案。基于大數據分析及挖掘技術、借助云平臺的優勢，為不同特點的學生量身定制一套個性化課程學習流程，提高學生網絡營銷知識及實踐技能。

二、基于大數據的電子商務專業《網絡營銷》課程教學改革

1.《網絡營銷》課程云平臺構建

為實現課程教學內容體系改革，教學模式的改革，教學資源庫的建設，必須構建支撐大數據的教學云平臺。目前，我校《網絡營銷》課程主要是通過世界大學城云平臺、C實習平臺將整個教學過程延伸到在線虛擬社區，實現平臺資源共享，使教學能夠不受時間、地域的限制，隨時隨地滿足教學與交流的需要。我校師生都有世界大學城云空間，并且空間容量不受限制。重要的是能隨時互動并能實時掌握學生的學習情況和學習效果。首先，對存儲在云端的與課程相關的各種教學資源進行收集，通過數據挖掘分析出對課程有用的教學資源信息，放到云平臺；然后，對學生的學習行為，如：教學資源使用情況、項目任務完成情況、課后視頻觀看進度等進行平臺數據分析，分析學生的學習能力、學習方式、性格特征及對資源的滿意程度等信息，進行學習效果評估；最后，對學習者的未來學習情況進行預測，提出適合學習者學習的教學策略，及時完善《網絡營銷》課程云平臺。

2.大數據環境下《網絡營銷》課程教學資源建設

利用大數據、云平臺，匯集國內優秀教師的教學經驗，盡可能使教學資源滿足不同層次、不同個性學習者的需要，為學習者提供適用的教學資源：（1）建設課程標準、教學大綱、教學計劃、電子教案等基本文件，讓學習者了解本課程的相關要求。（2）錄制與課程教學項目相關的重難點微課視頻，增加與課程相關的實踐教學視頻，讓學生直觀了解項目任務如何操作。（3）建立教學素材、教輔資料等教學資源，為學習者自主能動地學習提供教學參考資料。（4）建設課程知識庫、案例庫、任務庫等教學資料，讓學生對主要的知識內容強化理解，能進行典型案例的分析，并完成跟項目有關的任務，全部課內、課外實訓作業在云空間提交。（5）為學習者提供了在線輔導答疑、在線研討、在線測試和成績評定，實現教學過程動態評價、實時在線交流互動。（6）鏈接前沿專題、熱點問題，讓學生能時刻掌握最新的網絡營銷動態。

3.以在線學習或移動學習的形式、完成具體項目任務為目的的《網絡營銷》課程教學內容設計

以互聯網思維為導向對網絡營銷課程進行教學改革，在教學內容設計方面以互聯網營銷能力培養為主線，培養能對企業網絡營銷業務提出系統解決方案、能制定務實可行的網絡營銷方案、具有全面綜合素質及職業能力的人才。著重體現“重技能、強實踐、促應用”的理念，主要選取了六個項目任務來組織教學：網絡營銷引導、網絡營銷市場定位、企業網絡營銷平臺建設、網絡產品在線推廣、網絡營銷方案策劃與實施、網絡營銷效果評估及優化。項目任務的學習可以由老師制作成微課視頻，學生通過PC端、移動端隨時隨地進行學習，學習后完成相應的項目任務，并進行在線交流互動答疑。

4.以學生為中心的個性化《網絡營銷》課程學習流程設計

首先，課程團隊老師共同商議討論教學內容、分工錄制教學視頻。視頻長度10分鐘左右，按照從易到難的進階順序進行銜接，并將錄制的視頻及其他課程資源上傳到云平臺。學生學習教師錄制的視頻或是教師上傳的其他課程資料。教師可以通過學生在網站上花費的時間、登錄網站的頻率、在某一視頻停留的時間等數據，可以對學生的學習行為有更深入的了解，從而更加微觀地了解學生。

接著，教師下發學習任務單并布置相應進階練習，督促學生自主學習訓練。通過云平臺、微信等移動終端進行及時交流討論。教師對學生學習的過程性數據進行分析，掌握學生學習情況，挖掘學生學習習慣和特點，以實時調整課程難易度。

最后，利用空間教研苑布置《網絡營銷》課程每個項目任務實訓，學生在自己的班級教研苑相應的實訓任務作業下回復提交，教師通過空間批閱。如果一個學生解決一個問題所花費的時間遠少于其他同學，系統分析結果就會自動給予提示與線索，試圖促進該學生加強學習。同時，教師能夠通過信息追蹤和分析，判斷自己的教學方法是否有效，從而進行相應的調整。因此，每個學生都能各自擁有一套為他們量身定制的個性化學習課程。

三、基于大數據的電子商務專業《網絡營銷》課程教學成效

1.構建了《網絡營銷》課程云平臺，進行大數據環境下《網絡營銷》課程教學資源建設，增強教師云平臺建設、教學資源建設水平，提高教師教學創新能力。

篇8

最初大數據的概念是對計算機網絡中所產生所有數據的統稱。然而，現在網絡技術的應用已經深入到了千家萬戶，網民在應用網絡時所產生的數據能夠被分析和處理，從而使企業營銷體系發生一定的變化，大數據營銷策略也被人們提上了日常的工作。筆者針對大數據在企業營銷中的具體應用進行了闡述。

一、新形勢下大數據的內涵

（一）大數據定義

大數據是在全新處理模式下，決策力、洞察力以及優化流程力得以全面提升的大規模多元化信息資產，其典型特點是大量、高速、價值和多樣。通常情況下，大數據收集信息的渠道多元化，信息更加具有時效意義，能跟隨時展而進步。因此，現代化企業為調查分析公司銷售數據，往往借助于網絡途徑，查詢社交類網站或購物平臺，收集顧客訪問信息等相關資料，與企業傳統的顧客信息庫有很大不同。在技術層次上，大數據和云計算之間關聯緊密，通常建立在分布式計算機結構基礎上，以滿足收集大量信息數據對信息處理、技術和存儲等方面要求。

大數據是計算機發展的必然階段，只有掌握核心技術和內涵，才能成功利用大數據，并在信息化時揮作用[1]。

（二）大數據的價值

大數據的價值主要體現在以下幾個方面。首先，通過數據歸納整理，分析出目標顧客行為特點和消費偏好，從而為企業制定發展規劃和經營策略提供詳細精準的參考資料。當前正處于信息化、數字化時代，利用云計算技術，在最短時間內，為企業搜索到盡可能多的商業信息，是社會發展必然趨勢。其次，拓展全新業務領域。當前經濟發展速度迅猛，市場形勢復雜多變，信息時效性尤為關鍵，在客戶數據視角下，實施數據管理意義重大。此外，大數據的出現突破了傳統思維方式。在分析大數據過程中，能為企業提供具有創新性思維的想法和建議，為企業制定營銷策略注入新鮮活力。運用大數據思維，掌握專業核心技術，能夠使企業在激烈的行業競爭中，提升自身綜合能力，成為佼佼者[2]。

二、新形勢下大數據在企業營銷中的應用

（一）實現精準化營銷模式

大數據提供了全面的數據分析，使得對于營銷分析的正確性有了極大程度的提高，云計算以及社會分析為企業分析消費者的購買行為以及購買偏好提供了全面的數據，使得基于傳統市場分析的企業營銷模式逐漸被企業精準化營銷模式所替代。精準化營銷模式符合當前快節奏的生活，同時也是企業現代化發展的重要標志，精準化營銷模式是通過對消費市場以及自身產品進行準確的定位，通過利用現代化信息技術手段建立消費者溝通服務體系，發掘每一個潛在的消費主體，同時擴大商品的品牌效應，提升企業的綜合實力[3]。

（二）實現多方共贏

大數據營銷的主體主要是針對企業、媒體以及消費者，通過利用互聯網實現數據平移，擴大資源利用率，同時增大資源共享率，實現了企業的互聯互通。隨著經濟的不斷發展，市場競爭也逐漸激烈，大數據對于消費者的消費行為分析能夠幫助企業制定合理的營銷方案，同時規避市場風險，形成以營銷體系為核心的多方經濟共贏模式，優化企業結構，同時帶動上下游及周邊產業的發展。

（三）實現消費行為的變化

隨著互聯網在人們日常生活的普及，越來越多的人過上了移動購物的生活。消費者利用手中的移動設備查詢消費信息并根據自己所搜索到的消息完成購物行為。目前，3G網絡已經為智能移動終端提供了最便利的條件，無論是買家還是賣家都愿意通過電子市場完成購物交易。除了移動形式的消費行為，人們在購物時也越來越注重網絡社交，社交環境成為了消費者消費的又一種形式。人們愿意在消費之前先在社交圈里討論，以此來獲得消費產品的更多資訊。現代社會的購物行為是主動的，不需要商家再填鴨式的與消費者溝通，消費者擁有自主選擇產品的權利，在對消費產品不信任時，可以隨時中斷購買行為。大數據顯示，消費者越來越注重消費自由，其可以不同再面對嘈雜的促銷場所，也可以更加理性的決定自己的消費行為。消費者的從眾心理已經成為過去式，越來越多的人喜歡追求個性化消費。賣家也通過對消費者心理的了解向消費者推薦一些產品，并能夠得到消費者的一致好評[4]。

三、基于新形勢下企業營銷戰略分析

（一）市場調研

根據隨機抽樣抽取民眾樣本，并對樣本展開調查獲取有力信息，對這些信息加以分析從而做出營銷策略。抽樣時一定要保證隨機性，由于隨機成本極高，導致在實際操作過程中是很難保證的，此外也很難保證被調查者調查答案的真實性。大數據所進行的不是隨機抽樣而是進行普查[5]。不再需要調查者回答問題，而是直接去獲取行為狀況。最重要的是大數據是一個動態調研過程，而隨機則是一個靜態的過程。大數據調查也對以往的統計調查有所改變[6]。

（二）市場細分

市場細分就是依據客戶的相關特點的相似性進行群體劃分，保證同一群體內每個成員特征非常相近。只有將客戶群體進行一定的劃分，企業才可以對不同的客戶有針對性的進行管理和采取相應的營銷方式，為不同的客戶提供更令其滿意的產品和服務。在市場競爭日趨激烈的當今社會，企業共同面臨的一大問題便是尋找自己的客戶。然而在當下這個數字時代，要了解廣大民眾的需要并非易事。在大數據的基礎上，以hadoop所創建的平臺為基礎，可以在紛繁復雜的客戶資料中發掘出對企業發展有力的信息。大數據可以使市場劃分的更細化，企業要使用合理的分析工具進行分析，可以從更多的角度來對消費者進行細分，進行個性化不同的細分[7]。

（三）產品模塊化

產品模塊化是在指定范疇內，針對產品多種功能或某一功能的多種性能、規格展開研究，并以此為條件，對產品的功能模塊，分別進行重組和搭配，研制出新的產品，符合市場標準和需求，某種意義上，產品模塊可以為用戶提供更具個性化的服務。通常來說，受限制于技術發展和經濟成本，大部分企業無法滿足每一位顧客對產品的特定需求，高成本量身打造產品是不現實的。產品模塊化使企業能夠在某一范圍內制作出定向產品，并在標準件之間進行個性化搭配，從而設計出具有不同特色的產品，給用戶提供了個性化服務，簡化了復雜的生產管理過程，平衡了兩者之間的矛盾。因此，企業要重視產品模塊化的價值，利用不同模塊及功能，搭配出無限可能，保證產品質量，節省資本投入，吸引更多用戶[8]。

（四）市場分銷

所謂的市場分銷就是營銷者以網絡為媒介將自身的產品以營銷的形式推薦給有意的賣家，使其在獲益的同時幫助自己完成營銷工作。加強在網絡上的營銷活動，網絡營銷擁有方便快捷的特點，只要商家在網絡當中分銷信息，該信息就能快速得以流通并得到反饋。顧客也可以通過商界的營銷和分銷體會商家的營銷哲學。商家也可以采取轉變渠道的方式來完成整個營銷模式，而企業為了宣傳自己的品牌，需要不斷開拓市場，為自己競爭營銷機會。消費者直接了解商家營銷目的，變相的幫助商家完成分銷策略，商家能夠成功的在消費者心目中樹立自己的分銷信念。

四、結語

將大數據應用在企業營銷中，在一定程度上能夠促進我國企業的發展。然而，在大數據的處理和分析上，還存在很多的困難和阻礙，沒有得到普及應用。但大數據的普及和應用是其未來的發展趨勢，對于很多企業都會產生一定的沖擊。基于這種背景，我國很多的大型企業都為應對大數據時代的到來做好了充足的準備。企業只有創新營銷思路和體系，才能夠在大數據時代下取得良好發展。

[參 考 文 獻]

[1]王其和.大數據背景下企業營銷戰略再分析與營銷策略新內涵[J].統計與決策，2014（24）：198-201

[2]金曉彤，王天新，楊瀟.大數據時代的聯動式數據庫營銷模式構建――基于“一汽大眾”的案例研究[J].中國工業經濟，2013（6）：122-134

[3]吳英鷹.大數據背景下旅游企業網絡營銷的創新――基于AISAS消費者行為分析[J].中國商貿，2013（35）：107-108

[4]李巍，王志章.營銷能力對企業市場戰略與經營績效的影響研究――基于成渝地區民營企業的實證數據[J].軟科學，2011（1）：114-119

[5]蔡立媛，張金海.負熵：大數據時代TPWKR企業營銷五階段模型的建構――以“購買的五階段模型”為分析對象[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2016（3）：127-130

篇9

1，業務：和市場營銷相關，因此政府機關單位數據不考慮。

2.體量：擁有足夠多有價值的數據。這一條很多互聯網企業和傳統大企業都能滿足。

3.技術：有技術能力處理大數據。

上面3個因素，國內能做大數據市場營銷的還真只有BAT三家。國外的不熟悉，這里不談。

眾所周知，三家的數據特點各不相同。騰訊優勢在社交數據；阿里巴巴優勢在商品和交易數據；百度優勢在全網信息、消費者行為和主動需求數據。

當然例如平安、寶潔、沃爾瑪這樣的大企業，其自身肯定積累了大量的數據，基于這些數據的數據挖掘、過去就一直在做的網站分析等業務，雖然現今都冠以“大數據”的名義，但這與我們討論的大數據還不盡相同，他們用傳統數據工具對抽取一定數據進行分析，能基于那些數據進行挖掘，只是數量增多了而已，總體而言仍然屬于傳統的小數據范疇。

2.大數據營銷做什么？

營銷業務類型

如果粗略劃分的話，廣告主市場營銷的預算一般可以分為實效營銷和品牌營銷兩大塊，根據自身發展需要和行業業務特點各有側重。例如過去京東、一號店等電商類企業，平安等金融類企業主要做效果營銷，互聯網是更適合做效果的媒體投放渠道；寶潔等FMCG客戶、奔馳奧迪等汽車客戶主要做品牌營銷，傳統電視渠道是主要的媒體投放渠道。當然現在情況也逐漸改變，主要反映在：

1.越來越多的品牌類廣告主也開始把品牌營銷預算放在互聯網上做

2.越來越多的營銷形式越來越綜合。效果類客戶逐漸開始做品牌(京東)；品牌類客戶也開始做效果(汽車，考核線下4S店銷量轉化)。

2.1.實效營銷

實效營銷，互聯網人太清楚了。由于業務特性，過去的百度和阿里巴巴大數據主要應用還是中小客戶和消費者的個性化廣告，騰訊也主要是面向消費者的個性化廣告(阿里還可以用支付數據作信用風險評估，但是金融方面的了)。

例如像大家相對熟悉用大數據訓練優化數據挖掘模型，Amazon等一眾零售電商普遍應用這種個性化推薦技術，在我看來只是市場營銷中的應用類型之一。包括BAT及各大電商在內的各種個性化搜索和展示廣告都是這個路子。基本上都是實效營銷，考核CPC。在很多互聯網人眼里，由于熟悉實效營銷，會有一種認知，市場營銷就是這些東西。掛廣告，考核CPM/CPC/CPD/CPS。

2.2品牌營銷

據我觀察，不少互聯網人其實對于品牌營銷是比較陌生的。

這里需要先說為什么做品牌營銷？

理由1.賺錢的需要：實效(效果)營銷錢賺到天花板了，互聯網媒體要搶品牌營銷大頭的預算了。

整個廣告市場，大廣告主手上的預算，占大頭的還是品牌營銷預算，投放的媒介上傳統媒體(例如電視等)居多，投給數字媒體上的錢只是10%~30%(大概數字)左右。

理由2.客戶的需要：別再跟我提CPC了，很多東西沒法通過點擊衡量，品牌的知名度、美譽度、忠誠度怎么用CPC衡量？因此需要對大客戶提供整合營銷的解決方案。

百度過去是效果營銷的典型代表。

有一種認知，百度在網民眼里是個搜索工具，賺錢靠SEM，靠競價排名，賺不良廣告主的錢。我覺得這也是@Fenng提到的智力上偷懶的表現。

百度除了廣泛的中小企業客戶，還有大量的大品牌客戶，例如寶潔、奔馳、寶馬、平安、歐萊雅等等，收入比重很大。對這些大客戶，需要品牌營銷。

這樣百度大數據的價值就體現出來了。前邊說到百度數據的優勢在于全網信息和消費者真實行為和需求的表達。覆蓋的廣度不是商品交易數據能比的。因此對為品牌提供整合營銷解決方案奠定了基礎。

基于以上，對百度最有價值的方式是基于大數據提供品牌營銷解決方案。

3.大數據營銷怎么做？

基于數據的營銷基本過程

大數據的基本營銷過程與過去數據分析基本過程沒有差別，需要在定義商業問題之后，采集和處理數據、建模分析數據、解讀數據這么三個大層面。但是大數據對三個層面的影響使得具體的做法又與傳統不一樣。

3.1數據層：采集和處理數據

傳統采集數據的過程一般是有限的、有意識的、結構化的進行數據采集，例如問卷調研的形式。你能采集到的數據一定是你能設想到的情況。數據的結構化較好。一般的數據庫Mysql甚至Excel就能滿足數據處理過程。

而互聯網時代里，大數據的采集過程基本是無限的、無意識的、非結構化的數據采集。各種紛繁復雜的行為數據以行為日志的形式上傳到服務器。專屬的例如Hadoop、Mapreduce等工具就不贅述。

3.2業務層：建模分析數據

使用的數據分析模型，例如基本統計、機器學習、例如數據挖掘的分類、聚類、關聯、預測等算法，傳統數據和大數據的做法差別不大，例如銀行、通信運營商、零售商早已成熟運用消費者的屬性和行為數據來識別風險和付費可能性。但是由于數據量的極大擴增，算法也獲得極大優化提升的空間。

3.3應用層：解讀數據

數據指導營銷最重要的是解讀。

傳統一般是定義營銷問題之后，采集對應的數據，然后根據確定的建模或分析框架，數據進行分析，驗證假設，進行解讀。解讀的空間是有限的。

而大數據提供了一種可能性，既可以根據營銷問題，封閉性地去挖掘對應數據進行驗證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識或經驗判斷完全相異的結論出來。可解讀的點變得非常豐富。

4.大數據營銷目前做得怎么樣？

大數據探索品牌營銷目前做得怎么樣？

阿里巴巴怎么做我不清楚，感覺阿里的大數據還主要在實效營銷的方面發力。通過“西湖品學·大數據峰會”的報道上看來的。

我所在的部門便是基于客戶的真實商業需求和問題，通過大數據的應用提供解決方案，目前也已經和客戶產生了不少優秀的模型方法和案例成果。

與傳統品牌營銷的幾方面類似，大數據在品牌營銷的主要應用方向也有：

1.消費者洞察

2.媒體價值研究

篇10

報道ZARA案例的媒體，很少會將另一個案例拿出來進行對比性分析--H&M的大數據案例。在大數據方面，H&M與ZARA投入的熱情不相伯仲，但是從大數據獲得的收益卻判若云泥，最重要的一個原因就是，在如何落實大數據得出的經營決策上，出現了較大的差異。ZARA對于大數據提供的決策信息落實得堅決而高效，配套大數據的管理鏈路非常通暢，直接指導到產品設計、生產、分區域投放的各個環節。對比而言，由于H&M產地分散到亞洲、中南美洲各地，使用大數據后，H&M又沒有采用有效措施縮短跨國溝通的時間，這拉長了生產和經營適應大數據決策的時間成本。如此一來，大數據即便及時反映了各區域市場的顧客意見，H&M卻無法立即改善，資訊和生產分離的結果，讓H&M內部的大數據系統功效受到限制。

上面這個案例是大數據應用的常見認識誤區之一，筆者稱之為刻舟求劍型認識誤區，這種認識誤區最大的特點是，看到大數據的視角是孤立、靜止的，雖然愿意投入很大力量在大數據獲取和分析方面，但是企業的其他管理配套卻依然故我，并沒有針對大數據應用做出更多的適應性調整，導致大數據工作的最大成就，只是獲得了一堆數據而已。

令人遺憾的是，其實多數企業在大數據應用上，都或多或少的有一點刻舟求劍的毛病。判斷一個企業在大數據應用上是否刻舟求劍，只要看參與大數據項目的部門和主管在企業中的地位和驅動力就可以知道。如果一家企業的大數據項目，其主對口部門是企業中的會員部門或者是技術部門，或者其他五花八門的總監級別的部門，除了這個對口部門外，并沒有能夠同時管理多個業務塊的更高級別的干部關注大數據項目，那么基本上可以判斷，大數據項目的成果多半跑不出數據范疇，想要對營銷決策、產生企劃和市場投放決策產生高效而持續的影響，基本上沒可能。

企業的這種組織安排，顯示出他們基本上沒明白，大數據跟ERP有一點類似，要想產生效果，就要對舊有的一些管理鏈路、運營思路進行適應性改變，否則，希望大數據像一個模塊一樣，只要嵌入企業舊有營銷鏈路，就能運轉如神，那基本上屬于癡人說夢。

葉公好龍派

刻舟求劍派雖然問題多多，至少在行動上還是有其堅決一面的，當發現投入不能得到應有產出，企業也還有機會亡羊補牢，對管理鏈路進行調整，從而使得大數據獲得的決策信息、營銷數據能夠有效傳遞到相關部門。

筆者最怕的是碰上葉公好龍派，說起大數據的時候極為熱情，上手實施的時候，要么手面極小，根本無法保證大數據所需要的資源總量；要么對于大數據必須有的一些工具建設、策略優化、數據準備工作指指點點、不予配合--這兩種情況，都非常常見，往往讓大數據服務提供商哭笑不得。

我們以面向營銷促銷的大數據挖掘應用為例，這種應用的目的都是通過精準的人群建模和工具體系建設，使企業能夠有效提高新客戶數量、新客戶下單轉化率、老客戶復購率等等指標。這種應用無非是兩個大類：企業有數據，或者企業沒有數據。如果企業手中有大數據，那么必然要經過數據清洗、建模、挖掘、形成策略、建立營銷工具、支持營銷等多個步驟；如果企業手中沒有大數據，那么必然要考慮首先找到數據源、建設數據獲取工具，然后同樣是清洗、建模、挖掘、形成營銷策略、建立營銷工具、支持營銷等多個步驟。

如果我們碰上的是一家葉公好龍的企業，那就熱鬧了。比如服務提供商說數據要清洗，客戶就可能會質疑："我做DM和EDM的時候這個數據都能用，不用清洗，你們直接建模吧。"服務商就解釋："做DM或者EDM，只需要有聯系方式，和一個粗略的人群分群，就可以了，但是轉化率很低，通過數據清洗，我們要剔除其中所有不合格、不準確的數據，完成數據補齊等等工作，這是建模之前的必要步驟。"客戶不聽解釋，反而更加質疑："你們是不是不夠專業，才對數據質量有這么高要求？要是我的數據像你要求的那么好，我找你們來干嘛？"

照這樣溝通，只有一個結果，服務商撤出項目，客戶還覺得自己被人騙了。

甩手掌柜派

還有一個門派，是最大的一個門派--甩手掌柜派。這個門派最大的認識誤區特點是：我找大數據服務商來，就是給活的，我要什么，他給我什么就可以了，到底大數據是怎么運作的，我才不需要去明白呢！我要是都懂了，要他們干什么？

篇11

市場營銷的形式在當代產生了巨大變革，其模式的改變在于互聯網技術的發展、滲透與沖擊。就目前市場形勢而言，所有的行業發展與運營都已經離不開信息數據的提供。例如：電子商務。它能夠有效利用大數據的商業分析對自己的行業進行實時監控與改良發展。這一現象也普遍存在于各行各業中，為這類行業企業帶來了新的客戶、新的資源、新的發展機遇，提高了企業的銷售額，增強了企業在市場競爭中的生命力與創造力。由此可見，充分地利用大數據對市場營銷有不可估量的前景。

1大數據的運用優勢

大數據作為一個十分抽象的概念，一般情況下主要具有數目龐大、類別繁多、結構十分繁雜的數據構成特點。大數據本身作為具有歸類特點的工具，能夠十分便捷地掌握市場營銷中不易控制的需求方面的問題，使得市場營銷變得愈加準確和具有效力。進一步來講，大數據主要具有如下幾點運用優勢：一是具有客觀精準性。普遍來說，在人工行為收集數據信息時，難免會出現因為人為因素而造成的數據錯誤與主觀篡改，無論是出于什么目的的更改都會造成數據的錯亂與缺失，而大數據恰恰能夠改變這一現象，使得數據具有精準性和客觀性。二是具有聯動分析性。大數據的運用不僅僅是在搜集、整理、交接數據等普通層面進行運作，它也能夠就市場所收集的數據進行整合分析，對市場營銷中所出現的問題給予針對性的處理、合理性的解答，提升市場營銷的分析能力。三是節約資源完善服務。一方面大數據能夠節省人力資源從事收集整理分析的業務，提高市場營銷的效率；另一方面大數據能夠完善服務體系，針對大數據區分出的不同類別的顧客進行針對性的服務，實現“精準銷售”。四是拓展性。大數據的實時性與準確性能夠使企業及時獲取市場銷售信息，獲取市場份額資訊，拓展企業的銷售范圍與渠道。

2市場營銷在大數據時代下面臨的挑戰

2．1數據信息自身的缺陷

當代市場的信息錯綜復雜，在大數據的前提之下，各類數據紛繁多樣。大數據的數據信息處理并不能完全統計出所有的復雜數據，加之當前社會的經濟活動更加復雜，大數據所統計的抽樣信息同樣也不能夠以偏概全地去論證整個市場經濟，也無法通過這些抽樣信息準確地預測未來市場經濟和營銷模式的走向。所以在不完整的不相匹配的類別信息的誘導下，對大數據相關知識不甚了解的管理人員可能會制定出錯誤的營銷方案，導致企業利益受損。

2．2企業人才培養費用增加

互聯網科技正在迅速發展，依托互聯網這一載體所誕生的大數據也同樣在不斷地自我變革中。企業為了調整營銷策略必須與時俱進，培養大數據相關的技術人才，熟練掌握相關技術知識，了解數據整理分析處理的原理與操作，以此為企業的發展提供軟實力支持。與此同時，企業在人才培養方面費用會有所增加。例如：招聘講師承擔相關招聘費用、租賃或者購買相關設施場地進行大數據教學等。

2．3數據的安全性難以保障

在互聯網的大背景前提下，大數據的數據傳輸主要依靠這一背景兼作為主要通道，其傳輸的安全性與存放的私密性難以得到保障。就目前而言，許多企業并沒有樹立正確的數據安全意識，在使用計算機進行數據處理的時候，很容易遭到不法分子的病毒攻擊，致使營銷的相關數據泄露，難以保障企業自身營銷的安全運營與新的方案構建。另一方面，也會導致企業對大數據的分析效率降低，使得企業要投入資金維修系統，增加了成本支出與人力消耗。

3市場營銷在大數據時代下的發展新思路

傳統營銷方式主要通過紙質傳媒與電視傳播，而這種營銷速發展普及情勢之下，傳統的營銷方式會導致企業的數據處理效率降低。企業如果不利用大數據進行市場營銷策略的改革，可能會導致企業利益受損甚至破產的情況出現。為了提高企業收益，增強企業在大數據時代的競爭力，必須改變傳統的營銷策略，根據現代社會經濟和信息技術的發展做出相應調整。

3．1利用大數據，拓寬銷售市場

企業的長期良好發展離不開過硬的產品質量與優等的銷售服務，更離不開廣闊的銷售市場。與銷售額、利潤直接掛鉤的當屬廣泛的消費群體。企業應當充分利用大數據擴大消費者市場，挖掘出新的消費群體，拓寬銷售范圍，增加銷售渠道，提高銷售份額與利潤。就具體操作來說，可以在不泄露消費者隱私的前提下進行相關數據的收集。例如：可以在相關公共的商品社交平臺上從用戶所發表的言論、所提及的產品、與他人的互動進行數據檢索收集分析，從而進一步得出消費者群體的喜好傾向，挖掘出潛在客戶。

3．2通過大數據鎖定消費者需求，進行“精準銷售”

當前，同類企業在參與市場活動中的競爭愈加激烈，若想在同類行業中獲取較高的銷售額與利潤，企業必須找到屬于自身的競爭優勢。在大數據時代下，企業可以通過了解客戶的消費偏好，按消費者需求來進行針對性的產品生產，以此來實現產品的最大化銷售。具體來說，企業可以從數據龐大的客戶信息中分析出相對典型的客戶的需求偏好，對每位客戶進行針對性的定位，由此，企業便可生產設計出滿足消費者購買意愿的產品。另一方面，企業也可以利用大數據對每位客戶的喜好進行調查定位，推送出符合個人偏好的個性化服務，提高消費者滿意程度，實現營銷目的。在“精準銷售”的模式下，企業的產品生產更具效率，消費者偏好也將得到一定的滿足。

3．3通過大數據優化企業產品組合

大數據時代的來臨與快速發展，使得企業的營銷模式發生了結構性的轉變。企業的營銷模式從原來的單一線下實體店銷售轉變成了“網店＋實體店”的新模式。當然這種銷售模式拓寬了企業的銷售渠道，在一定程度上給企業帶來了更多的利潤，也增強了企業的生命力與競爭力。就線上銷售而言，企業應當利用大數據進行針對歷史客戶的信息統計與分析處理，尋找不同商品在各類客戶中的搭配類別與組合產品，以便了解消費者偏好的商品組合，進而優化企業的產品組合，吸引更多老客戶回購與新消費群體的目光，提高顧客的滿意度。

3．4基于大數據的作用制定有效的市場營銷策略

在這樣一個信息技術快速發展的數據時代，互聯網作為一個實時的傳播平臺，其覆蓋人群范圍廣，傳播消息速度快，影響能力大。傳統的以電視、報紙為媒介的傳播方式已經逐漸落伍。企業應當從積極通過互聯網這一載體進行相關商品的廣告投放，從中來提高企業產品的曝光度和初期知名度。另外，在大數據時代，企業的市場營銷可以突破時空限制，及時地將消費者的信息傳達給企業，便于優化企業與消費者之間的溝通聯系。大數據時代的營銷機遇相比傳統營銷時代而言具有更多的挑戰性。在激烈的市場經濟競爭中，企業應當保持清醒的頭腦，全面思考大數據能夠為企業帶來的利與弊，在綜合考量下不斷地調整營銷策略，以面對大數據帶來的挑戰。

3．5通過大數據預測消費者需求

大數據的核心在于預測，通過對相關的數據進行整合分析，可以預測客戶未來對產品的喜好和需求偏好。例如：網易云音樂建立起來的“每日推薦”，正是基于每一位聽眾的歷史聽歌記錄所綜合分析的、聽眾可能會喜歡的風格的歌曲；淘寶系統的“猜您喜歡”的分區界面，也是綜合了每一位網購消費者的歷史購買記錄與歷史瀏覽記錄所形成的新的商品推薦；新浪微博的“可能感興趣的人”同樣也是基于微博用戶歷史的瀏覽微博、關注的博主等相關操作數據而自動生成的。企業也應當合理運用大數據，對消費者的偏好進行合理預測。這里值得注意的是，這樣的一個預測過程是一個實時動態的過程，因為消費者偏好具有強烈的主觀性，企業應當實時獲取數據，并對其在最短的時間內進行預測分析。

3．6提高數據保障的安全性

一方面，企業能夠通過大數據對消費者的歷史瀏覽痕跡數據進行收集整理，就法律方面而言，企業有責任且有義務保障消費者的數據安全，保護消費者個人隱私，規范自身行為，不得做出為了企業或個人的利益而泄露消費者個人信息的違法行為；另一方面，企業應當制定完善的管理制度，培養相應的技術人才，對企業的大數據傳輸分析等環節進行加密保護，以防止不法分子趁機盜竊企業數據、損害企業利益的局面出現。

篇12

一、傳統網站營銷工作中存在的問題

（一）網站的營銷模式呈現單向性特點，無法保證營銷模式的準確性

營銷活動需要對受眾群體以及營銷對象的心理訴求有準確的了解，才能夠實現準確的營銷服務，提升營銷模式的應用效率，而網站的傳統營銷模式卻普遍呈現單向性的營銷特點，網站通過郵件、QQ、主頁鏈接等方式向互聯網用戶推送營銷信息，并沒有對用戶的應用意見和需求進行匯總，對于網站應用者的應用訴求也缺乏全面的了解，自然難以保證其營銷模式構建的針對性和有效性，難以實現將優質的網站應用服務，以合適的時間和形式為用戶提供應用服務。

（二）網站的營銷策略制訂過于主觀，缺乏科學依據

網站有效的營銷方案制訂是保證網站經濟效益的基礎和保證，而傳統的網站營銷模式則往往是以相關工作人員的工作經驗、主觀意愿為工作基礎，導致其營銷策略的制訂存在盲目性和主觀性。有些網站也會根據以往的營銷經驗進行營銷模式應用，而多變的市場經濟環境，往往使網站應用者的應用需求存在諸多外界影響因素，網站僅依靠以往經驗進行營銷策略的制訂，往往對應用者的心理動向難以準確了解，導致其營銷策略制訂缺乏科學依據。

二、基于大數據視角的網站營銷模式

（一）選擇有效的營銷策略傳播途徑

傳統網站營銷模式中往往采用界面或者鏈接的形式，對受眾群體進行營銷廣告的推送，這種相對粗獷的營銷模式，在某種層面能夠實現營銷目的，但與此同時也會使受眾產生厭煩心理，難以保證自身營銷模式的有效性。基于大數據的應用視角，能夠實現對受眾群體的精準營銷服務，提升營銷服務質量。網站需要根據自身的數據分析結果，對受眾的網站應用方式、時間、關注重點等內容進行全面了解，并能夠根據受眾的網站應用訴求，選擇合理有效的營銷策略傳播途徑，提升網站應用者對于營銷服務的滿意度。比如：網站可以根據網站應用者的應用情境進行合理的營銷廣告推送內容，網站能夠通過對應用者的應用地點進行智能識別，對于在咖啡廳、候機廳等公共場所的網絡用戶，可以向其推動休閑類、生活類以及購物類的相關內容，提升網絡用戶對于推送廣告內容的關注度。

（二）提升網站用戶對于網站營銷模式應用的自主性

很多網站應用網絡營銷，往往選擇推動式的營銷方式，無論網絡用戶對于網站的關注程度或者應用程度是否存在差異，網站都會采用統一的營銷方案和模式，將每個互聯網用戶都作為自身的營銷服務對象，而很多網民都會對這種強制性的營銷模式產生抵觸心理，因而網站應當對網絡用戶的個性化特征和差異化特征進行全面考量，對互聯網用戶的應用行為進行數據分析，根據用戶對網站瀏覽時間的差異性進行分析和總結，進而對自身的營銷模式進行合理調整，給網絡用戶更多的自主選擇空間，

（三）進行準確的網站營銷市場定位

網站進行傳統模式的營銷服務。會將每一位互聯網用戶都作為自身的潛在客戶進行市場挖掘，即造成了網站營銷資源的浪費，同時也難以實現理想的營銷效果。網站需要進行準確的市場地位，以數據挖掘技術為基礎，將互聯網用戶的行為意識進行匯總分析，進而獲知互聯網用戶的思維意識，根據互聯網用戶的網絡應用行為進行分析，總結用戶的關注重點、興趣愛好、工作基本情況、年齡特征、消費層次等方面的因素進行綜合考量，將網絡用戶進行不同特點的劃分，并根據相應的受眾群體進行符合其個人訴求的網絡營銷。

（四）實現網站營銷的個性化服務特點

伴隨互聯網用戶的不斷增多，網絡應用者的個人應用需求也呈現多元化和個性化發展特點，基于大數據視角，應用數據信息的分析和識別，能夠對互聯網用戶的個性化訴求有全面的了解，為用戶提供相對準確以及個性化的營銷服務。由于互聯網環境相對開放，且用戶的互聯網應用行為可能出現隨機性和偶然性，因而進行有效的數據挖掘技術應用，首先應當保證數據的真實性，并進行多次的數據分析和應用，以保證數居挖掘技術應用的有效性，為網站的相關營銷策略制訂提供科學依據。用戶的個性化應用特點能夠在有效的數據挖掘技術應用中得以體現，網站營銷應當基于大數據視角，滿足用戶的個性化服務需求。

三、結束語

基于大數據視角的網站營銷能夠實現精準的網絡營銷服務，傳統網絡營銷模式中存在營銷模式呈現單向性特點、營銷策略制訂過于主觀等問題，對數據信息進行有效應用，通過多重措施能夠改變傳統營銷模式，契合網絡時代的發展特征，提升網站的營銷服務效率。

參考文獻：

[1]尹紅.臨港大學城校園營銷探索[J].現代經濟信息,2015(23):49,117.

[2]王燕.簡析電子商務網站營銷數據分析技術[J].信息與電腦,2015(09):48-49.

篇13

一、大數據時代概述

大數據時代，也就是在網絡信息系統逐漸開發與發展的過程中，形成的信息咨詢系統，可以幫助企業在市場營銷中，獲取到更加準確的數據。主要因為大數據中的各類系統參考各行各業的數據形成的組織系統，是企業發展的關鍵要素。同時，應用大數據各類信息技術，可以推動企業市場營銷行為的改革，拓寬信息融合渠道，并對其進行有效更新。大數據的特征就是種類多、容量大、價值高等，可以提升企業市場營銷工作效率，因此，企業相關管理部門必須要重視大數據信息技術的應用。大數據屬于一種龐大的數據信息，具有較為良好的信息處理能力與加工能力，大數據與云計算產生直接聯系，屬于結構化數據，企業將大數據下載到數據庫中，并對其進行有效的分析，可以提升市場營銷信息分析工作質量，增強其發展效果，減少企業市場營銷中存在的各類問題，達到預期的管理目的。

二、大數據時代下市場營銷面臨的挑戰與機遇

在大數據時代的推動下，企業的市場營銷工作受到雙重影響，除了可以提升市場營銷工作效率之外，還會出現各類挑戰，因此，市場營銷管理部門需要全面分析大數據時代下工作情況，充分發揮機遇優勢，全面應對挑戰問題，提升其工作質量與經濟效益。

（一）大數據時代下市場營銷機遇分析

在大數據時代之下，市場營銷工作面臨較多機遇，有利于企業提升自身經濟效益，增強市場競爭能力。首先，在大數據時代之下，企業在開展市場營銷活動的時候，可以提升其針對性與合理性，科學應用網絡營銷理論知識，結合現代化網絡營銷特點，對各類數據進行搜集與處理，提升自身市場營銷分析能力。在此情況下，市場營銷人員可以通過信息的處理，全面了解顧客的喜好情況，并針對顧客的分布特點等，制定完善的市場營銷戰略方案，創新市場營銷服務方式，發揮大數據的應用作用與優勢，保證可以為顧客提供個性化的服務，在提升顧客消費便利性與可靠性的同時，增強市場營銷工作的有效性。其次，在大數據時代中，市場營銷部門可以完善顧客服務體系，構建先進的客戶服務結構，發揮大數據的應用作用。同時，市場營銷管理部門可以通過大數據做出精準的定位，提升市場營銷工作的準確性，同時，還能利用現代化信息技術，在網絡系統中與顧客相互溝通，除了可以提升營銷便利性之外，還能通過網絡系統了解顧客的真正需求，全面改善自身產品結構，發揮創造優勢。同時，市場營銷部門在大數據時代之下，可以圍繞著精準的營銷核心，降低工作成本，提升市場營銷工作的合理性，將顧客作為導向，為滿足顧客需求創新自身服務方式，進而提升市場營銷工作質量。另外，大數據可以為市場營銷工作提供多元化的營銷渠道，減少產品的流轉成本，滿足客戶對于低價格產品的需求，在此基礎上，還能保證企業與顧客的溝通，增強市場營銷工作的有效性。對于大數據中的流轉與偏好數據而言，市場營銷部門可以對其進行逐一的分析，并利用偏好數據提升市場營銷工作的精準性，提高企業產品價值。再次，在大數據時代下，市場營銷人員可以利用各類數據信息，實現產品交叉銷售。交叉銷售，就是在市場中橫向開拓營銷空間，摒棄傳統的單一顧客類型的營銷模式，利用創新等方式挖掘更多的顧客，在此期間，技術人員可以通過大數據了解顧客的真實需求，并分析顧客的消費特點，保證可以制定完善的產品結構優化與創新模式。同時，市場營銷工作人員可以針對消費交易數據開展處理工作，明確消費者的各類行為，定期發送產品，保證可以滿足現代化信息技術市場營銷的及時性與可靠性要求，在交叉銷售的情況下，豐富市場營銷工作模式。最后，市場營銷部門可以借助大數據與客戶維持長期的合作關系。主要因為在大數據時代之下，市場營銷部門可以快速獲取市場份額信息，并針對企業自身競爭力，全面開拓市場營銷渠道。同時，為了留住客戶，市場營銷部門需要正確處理與客戶之間的關系，發揮信息采集技術與互聯網技術的作用，制定完善的顧客銷售服務溝通模式，要求市場營銷工作人員以正確的態度與客戶溝通，及時發現客戶存在的疑問，并快速為其解答，滿足客戶需求。市場營銷部門還要制定個性化的服務體系，針對老客戶的維系建立相關服務機制，要求工作人員可以利用各類工作方式維系老客戶群體，避免出現客戶流失的現象。對于新客戶而言，市場營銷工作人員要全面分析新客戶的需求，并采取有效措施滿足其需求，以增強顧客對于營銷服務的滿意度，使其可以對企業產生一定的信任度，以此提升市場營銷工作質量。另外，市場營銷部門需要重視客戶群體，針對客戶群體完善營銷服務功能，在滿足客戶需求的情況下，不會損失企業的利益，達到互利互贏的目的。

（二）大數據時代下市場營銷面臨的挑戰

在大數據時代下，雖然市場營銷工作迎來較多發展機遇，但是，還是存在較多的挑戰，需要市場營銷部門采取有效措施對其進行處理。具體表現為以下幾點：第一，垃圾信息的挑戰與處理措施。由于大數據中存在的信息較為復雜，在實際應用中，難以對數據信息的真實性與可靠性進行管理，導致企業受到不準確客戶信息的影響，無法提升市場營銷方案的科學性與合理性。同時，在大數據時代之下，原本的商業環境也會變得更加復雜，市場營銷部門一旦不能利用技術對客戶信息進行保障性處理，將會導致出現數據分析問題，甚至會出現傳統信息爆炸問題。因此，企業市場營銷人員需要對其進行仔細的分析，排除一些垃圾信息，減少大數據中的傳統理論模式，創造出屬于市場營銷部門的特有管理體系，以此提升企業市場營銷工作質量。第二，技術學習成本挑戰與措施。由于市場營銷部門在應用大數據各類技術的時候，會學習新技術知識，導致出現較大的成本支出，同時，顧客的產品購買方式有所改變，市場營銷部門需要減少拜訪營銷方式，利用大數據分析技術滿足顧客的需求，這也就表明市場營銷部門需要培訓具有數據分析與處理能力的人才，會增加市場營銷模式的創新成本，難以提升企業的經濟效益。因此，企業在培訓人才的時候，要結合大數據時代下的市場營銷培訓成本問題，聘用高素質技術人才，減少培訓成本，同時，還要從各個渠道獲取技術人才培訓資金，要求企業重視技術人才培訓工作，并給予足夠的培訓資金，使其可以在短時間之內培訓出數據處理與分析的技術人才，保證市場營銷工作的科學性與合理性，減少大數據應用問題。第三，信息傳輸安全挑戰與應對措施。在大數據時代下，網絡信息技術的安全性是主要問題之一，市場營銷部門在應用計算機設備與信息技術的過程中，很容易受到一些不法分子的侵入或攻擊，影響市場營銷數據信息的安全性，難以提升市場營銷工作質量，甚至會降低市場營銷數據分析工作有效性。同時，部分市場營銷部門還沒有樹立正確的安全營銷觀念，不能利用先進技術控制信息數據的安全性與可靠性，難以提升其工作質量，甚至會導致有價值的數據信息被盜取，部分客戶在消費之后，會出現資料信息泄露的現象，影響著企業的信譽度。在此情況下，為了保證市場營銷數據信息與顧客資料的安全性，相關部門必須要制定完善的管理制度，利用先進的安全技術對市場營銷機制進行處理，保證網絡系統不會被不法分子侵入，同時，還要樹立正確的網絡信息安全管理觀念，將安全管理責任落實到實際工作中，保證每個工作人員都能意識到安全管理工作的重要性，并在實際工作中利用先進的安全防護措施開展相關工作，減少其中存在的各類安全問題。

三、大數據時代下市場營銷措施

在大數據時代背景下，企業必須要制定完善的市場營銷方式的完善，保證可以提升市場營銷工作質量。首先，需要制定交叉營銷制度。企業在市場營銷的過程中，必須要制定交叉營銷制度，采取產品組合方式對其進行處理。一方面，可以建設在線電子商務系統，通過大數據挖掘更多的消費者購物車信息，保證可以分析消費者的消費需求，總結商品購買規律，保證可以為市場營銷部門提供決策數據。同時，市場營銷部門需要制定優化式的營銷體系，做好市場營銷規劃工作，拓寬營銷渠道，降低工作成本，提升其工作質量。其次，控制營銷渠道拓展成本。企業市場營銷部門需要根據大數據應用要求，對營銷渠道的拓寬市場營銷渠道，并對其成本進行控制。例如：在拓寬渠道的時候，市場營銷部門需要制定完善的營銷成本控制方案，控制成本。同時，市場營銷部門需要合理應用大數據技術，全面挖掘網絡中的額各類信息，并對營銷渠道進行規劃，開發新的客戶資源，整合各類產業鏈，以此優化企業市場營銷結構。最后，制定完善的市場營銷結構。企業在市場營銷的過程中，必須要打破傳統營銷方式的局限性，明確消費者的各類需求，并利用科學的營銷方式對其進行處理，合理調整市場營銷結構，創新企業的市場營銷方式，保證可以滿足企業的各類需求。同時，企業市場營銷部門需要根據消費者的網購習慣，為消費者樹立正確的個人保護意識，保證消費者的數據安全性，同時，還要引導消費者將瀏覽記錄信息數據共享給商家，保證市場營銷人員可以更好地分析數據，促進企業營銷市場的穩定發展。另外，企業市場營銷部門需要全面分析國家的法律法規，規范自身市場營銷行為，利用科學的方式對其進行處理，以此提升市場營銷工作的合法性。

結語

在大數據時代下，市場營銷管理部門面臨著較多的機遇與挑戰，相關管理人員必須要制定完善的管理制度，積極應對大數據時代下的挑戰，優化各類信息系統，制定針對性的銷售方案，滿足客戶對于服務與產品的需求。

參考文獻：

[1]李朝春.大數據時代下的市場營銷機遇與挑戰[J].中國商論,2016(26):1-2.

[2]賈玉潔.大數據時代下市場營銷的新模式探討[J].中國商論,2016(28):3-4.

[3]葉成杰.大數據時代下市場營銷的機遇與挑戰[J].中國商論,2016(20):11-12.

[4]陳香蓮,趙婧,劉永忠等.大數據時代下的市場營銷機遇與挑戰[J].中國商論,2016(10):13-14.