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[中圖分類號] F274 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）11- 0066- 02

0 前 言

所謂的數據統計分析，是以現代信息化技術和互聯網技術為基礎，對相關的數據進行收集匯總，然后根據需求對這些數據進行不同方式、不同范圍、不同深度的統計和分析，以從中獲取到有價值的信息。當前，全球各行業領域都開始認識到了數據統計分析的重要性，并將其應用到了社會生產、建設當中。

1 數據統計分析在煤炭銷售中的重要性

煤炭銷售是煤炭企業實現價值、獲取利潤的一個主要途徑，同時涉及煤炭銷售的相關數據也非常之多，以往這些數據只是被簡單的用作反映煤炭銷售業績，為企業的核算等提供基礎信息等，對于未來的銷售工作沒有任何的參考、指導作用，之所以會出現這樣的情況，其一是受技術條件的限制，其二是受思想認識的限制。當前，在信息化技術和互聯網技術的支持下，可以對與煤炭銷售相關的數據進行大量的收集匯總，根據需求快速的對其進行統計分析，這不僅僅能夠簡單的反映出煤炭銷售業績、為核算提供基礎信息，更能以客觀數據為基礎，對銷售前景進行預測，發現銷售工作當中各環節可能存在的問題，為銷售工作提供決策參考，這就可以提高煤炭銷售工作的科學性、合理性，促進煤炭銷售業績的提升，增強煤炭企業的市場競爭力，為企業獲得更高的利潤，這對企業在現代市場當中的長遠、穩步發展來說具有非常重要的意義[1]。因此必須要樹立正確的思想認識，認清數據統計分析在煤炭銷售中的重要性，并加強研究、探討及應用。

2 數據統計分析在煤炭銷售中的應用

2.1 擴大數據來源

數據統計分析在煤炭銷售中的應用首先需要有大量的數據作為基礎，所以煤炭企業必須得要擴大數據的來源。在這里企業應當認識到，煤炭銷售數據統計分析不只是需要與銷售直接有關的數據，其他的一些間接性數據也應當被納入到煤炭銷售數據統計分析中來。因為在實際的銷售工作當中，可能多個部門都會對銷售情況造成影響，這些部門看似獨立，但實際上都與銷售工作存在間接的聯系，為此企業在煤炭銷售數據統計分析的過程當中，應當將這些部門的相關數據納入進來，對數據來源進行擴大，形成“大數據”效應，使數據更加的完整，更加具有系統性，這樣通過對數據的統計、分析，企業才能從中獲取到更加全面、更加準確的信息，以更好的指導煤炭市場銷售工作開展。另一方面，為了掌握市場的整體情況，還應當將外部相關的數據納入進來，內外結合進行數據統計分析，以進一步適應市場現狀。

2.2 完善煤炭銷售數據統計分析體系

煤炭銷售數據統計分析體系直接關系著統計分析的質量和有效性，為此煤炭企業必須要對煤炭銷售數據統計分析體系進行完善。該體系應和煤炭企業的員工考核密切相關，以約束以激勵的雙重效果的體現為目的。在煤炭銷售統計結算中，煤炭企業的整體銷售情況應該基于銷量、煤炭結算收入與運費、煤炭質量等指標進行全面了解。煤炭銷量統計和煤炭結算清單關系密切，必須要保管好原始數據，不斷核實統計情況。在煤炭質量方面，不但要對商品煤、原煤的質量情況進行計算，還需要質量臺賬，包括各類型的客戶、各批次的、不同類的煤種，然后對各自的價格、收入以匯總的方式進行分析。在煤炭結算收入中，核算各自既要包括合同價格，還需要和財務部的數據進行對接，管理好臺賬，保證企業經濟效益。在煤炭結算運費中，臺賬的詳細必須包括車輛的使用、路運、存場，甚至還要綜合對比分析煤炭產量、各品質的銷售以及盈虧情況等等，并將相關的結論反饋給相關管理者，為銷售工作的精細化打下基礎。但是，煤炭銷售統計體現還需涉及到統計的全面性，比如員工考核之類的和銷售指標相關的也應體現在體現中。當煤炭銷售數據統計分析體系完善了，煤炭企業的員工積極性才會更高[2]。

2.3 實現按需統計分析

煤炭銷售數據統計分析工作不應當是一個程式化的過程，而應當要具有動態性、針對性，要能夠針對當前的市場發展情況、發展需求進行按需統計，這樣才能為煤炭銷售工作提供最有價值的參考、指導。這要求煤炭企業應當做到以下幾點：第一，要考慮到宏觀的煤炭市場現狀，如國內外的市場需求、供需關系以及競爭情況等，要能夠從整體上認清、把握煤炭市場的變化、發展動態。當然，要想分析得出這類型的信息，必須要有真正的大數據支持，從各種途徑獲取各類與煤炭市場相關的數據，如行業報告、家統計等等，這樣才能夠盡可能真實的了解到市場現狀；第二，由于企業的市場戰略規劃、安排，所有煤炭銷售工作在不同的時間段可能有著不同的要求和關鍵點，針對這樣的情況，企業的統計分析工作必須要根據要求和關鍵點有序的展開，盡量高效獲取對當前銷售工作有利的信息；第三，重點分析獲取敏感信息，在煤炭銷售工作當中，有一些數據信息是非常敏感的，也非常受企業的管理層重視，因為這些數據信息往往對企業的整體發展戰略規劃都有著影響，如某時間段的銷售平均數、同比增長速度、市場銷售趨勢預測等等，這些數據往往是相當重要的，所以必須要做到準確和及時、動態的更新[3]。

3 結 語

在當前的煤炭銷售工作當中，煤炭企業應當加強對數據統計分析的研究、探討及應用，從中獲取對煤炭銷售工作有價值的參考信息，指導煤炭銷售工作的開展，以提升煤炭銷售業績，保障企業的市場發展。

主要參考文獻

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“互聯網流量統計分析是一種新興的業務，盡管已經存在一段時間了，但是直到最近一兩年才逐漸為人們所熟知。從事這項服務的公司大多數也是新興的公司。” 聯網時代（北京）科技有限公司（以下簡稱CNZZ）執行總裁張志強告訴記者。這些公司中比較活躍的有來自中國的CNZZ、好耶，和來自國外的WebTrend等。

據張志強介紹，這項業務的需求首先來自于中小網站。因為網站需要了解來訪者是來自友情鏈接還是搜索引擎、來訪者點擊哪個網頁最多、能停留多長時間等，這些對于優化網站的布置、是否投放廣告以及如何投放廣告都非常重要。然而中小網站通常不具有開發此類功能的能力，所以會使用這種流量統計服務。 另外，也有一些大公司出于成本上的考慮愿意把這些工作交給更專業的公司。

由獨立的第三方提供流量統計服務，還有一個好處是可以比較公正地網站的流量信息，幫助廣告客戶決定廣告的投放。在有“眼球”經濟之稱的互聯網上，流量可能決定一個網站的生死，獨立第三方的數據可以為廣告主提供一個相對客觀的評判標準。

實際上，網絡流量統計不僅可以用來指導網站的設計和規劃，它還可以提供更為豐富的其他信息。比如，從CNZZ提供的一個網絡流量統計分析結果，就可以感受到眼下這場金融風暴的威力: 汽車類奢侈品網站的點擊率呈明顯下降，而電子商務和游戲網站的點擊率上升勢頭明顯，C2C網上購物類網站的訪問量上升最為顯著。

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[中圖分類號] F274 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）11- 0067- 02

0 前 言

對于煤炭企業而言，統計數據工作完成的質量如何，會直接對統計工作的成效產生直接的影響。如果任何一個環節出現錯誤，就會直接影響數據的即時性，導致數據失去參考價值，無法真正的為決策制定依據。因此，希望通過本文的探討，能夠讓數據更能滿足煤炭企業的銷售需求。

1 統計數據質量失真的原因

1.1 主觀因素

對于煤炭企業而言，在開展數學統計時，往往會將注意力集中在單一的數字統計以及如何填寫報表上，但是很少對這一部分數據進行分析，同時，數據統計的人員也沒有認識到數學統計工作的重要性，認為數據統計工作就是填寫報表、記錄數字，沒有認真對待，甚至就不寫。這樣就使得數據統計工作無法滿足高質量要求，并且數據的模糊性也容易影響其準確性。就數據統計的方法來看，煤炭企業在開展數據統計的時候，依舊選擇傳統的統計方法，單純的收集數據，或者是整體的提取之前搜集到的數據，然后針對這一部分數據做好文字的說明，這樣的統計時無法滿足現代市場發展需求的。另外，數據統計的相關人員專業素養不過硬。

目前，大部分從事統計工作的人員，其本身的專業素養還無法跟上時代的發展，導致在統計分析中無法抓住統計重點，導致最后的統計分析沒有任何的價值存在[1]。

1.2 煤炭企業數據不規范，影響統計質量

就主觀角度來看，數據統計和分析工作質量不僅僅取決于數據和人數的多少，更多的是考慮到工作人員的質量。同時，在工作中，數據統計人員所采用的方法、其自我認知能力、工作效率，都會直接影響到數據統計。另外，人員的頻繁變動，也會影響到統計數據質量，其專業水平的不足，就成為統計數據質量偏低的關鍵。

2 煤炭企業銷售中數據統計分析的應用

2.1 理順關系，注重管理工作的規律性與客觀性

煤炭企業的銷售統計會涉及到各個相關部門。在應用統計分析的時候，應該注重各個部門相互關系的明確，能夠確定銷售數據信息的來源，確保信息的真實性、完整性以及系統性。煤炭企業的銷售統計數據主要來源于企業職能部門和下屬單位。這一行業的其余企業都具備相應的參考價值。無論是需要層層的上報，還是橫向組織需要負責收集工作，亦或是需要從市場信息之中獲取，銷售統計的人員都應該盡量多收集，審核信息，并且還要懂得審時度勢的分析整理之后的信息，形成文件。在銷售統計的時候，需要把握好部門之間的關系，掌握信息的關聯度，能夠按照實際的需求來進行審核，進而開展統計工作。如銷售統計年度人力資源的實際情況，除開上報的人員出勤以及出差信息外，還需要注意銷售員工的出勤數據，有出入之處，應該進行統一的審核，進而做好單個員工年銷售量的分析，從而為銷售提供依據[2]。

銷售統計分析屬于實證工作，所以，銷售統計管理人員需要對客觀性加以重視，并且還可能掌握規律性，能夠從縱向與橫向兩個方面加以了解，進而幫助管理人員做好相對應的決策。基于具體的指標，如銷售人員計劃銷售達成率的考核，這一指標是銷售人員計劃完成情況的真實反映，針對這一指標的描述，做好橫向的對比，比較行業整體是否景氣，分析同行業企業的實際銷售情況；同時，動態分析這一部分資料，并且做好預測。如從2005年開始，直至今日，某一個部門銷售情況的變化以及趨勢，銷量是平穩提升，還是快速增長，亦或是呈現出多年的低靡。具體操作，應該尊重客觀的實施，并且可以從規律性和客觀性出發，做好實質的、深入的分析，這樣才可以體現統計的價值。

2.2 按照實際的需求進行統計，拓展統計工作的參考性與有效性

煤炭企業的銷售統計工作并非僵化的工作，作為銷售人員，需要跟進時代脈搏，把握企業發展的關鍵，按照實際的需求來進行統計。這就需要銷售人員先能夠確定立題，選擇銷售統計分析的目標和宗旨，從而讓工作的開展更具針對性。第一，選擇統計分析的時候，應該結合國內外大環境，分析煤炭市場供需，考察競爭對手的實際情況，找準統計分析切入點。第二，在每一個特定時期，都會存在特定的工作和改進中心，所以，統計分析就應該配合這一部分工作來進行有效的開展。第三，選題應該把握管理人員最關心的問}，能夠以平常管理人員的談話和會議之中搜尋信息，得到想要的內容，從而支持統計分析。

為了拓展工作參考性和有效性，銷售統計需要深入的加工各種信息。第一，做好數據匯總，如平均數、同比增長速度等，根據月度的人均煤銷量，就可以反映銷售人員的工作效果和實際能力。第二，通過絕對數，相對數相關的信息進行分析。如“2010年，銷售部分某一個月的銷售量增長兩倍，雖然看起來數據很客觀，但是因為2009年的金融危機，整體市場都處于低迷狀態，所以這一點就不能夠作為回報或者展示的數據。”總體來說，就是需要做好深度的統計，避免統計浮于表面[3]。

3 結 語

總而言之，作為煤炭企業需要認識到銷售統計對于企業的重要性，能夠逐漸完善統計信息系統，這樣才可以了解銷售行情，做好銷售信息的反饋，這樣也能夠為自身的經營決策做好鋪墊。

主要參考文獻

篇4

[中圖分類號] F274；F402.4 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2015）21- 0100- 02

當前，在煤炭企業中以統計分析為代表的定量化管理方法被運用得越來越多。對于信息獲取的及時、準確、快速與否事關煤炭企業能不能在管理作出科學有效的決策，進而對長遠的核心發展產生深遠影響。所以，在銷售數據統計分析中，煤炭企業的管理者通常都會將之當作工作中的重中之重。銷售統計分析就是科學利用不同的統計方法及相關指標，對銷售的統計資料進行詳細分析，根據客觀現象為依據，實施前景預測。銷售數據統計分析能夠客觀而真實地反映企業的管理現狀，在企業的業務管理中十分重要，我們都知道煤炭利潤來源于煤炭銷售，而在這個流程里，煤炭企業的業務管理能力、員工和客戶的忠誠度都直接和銷售統計掛鉤，對煤炭企業的收入水平影響重大。

1 找準來源，增強數據統計分析工作的客觀性

煤炭銷售的各個有關部門都影響著企業整個銷售統計工作。在分析煤炭銷售數據統計時，我們必須要注意每個部門的相互聯系，對煤炭銷售的數據信息來源要有清楚的認識，以便于信息的來源具有完整性、客觀性、系統性、真實性[1]。

煤炭企業各下級單位、本企業職能部門、煤炭行業其它企業的有著參考價值的信息都屬于煤炭銷售統計數據的信息來源。不管是通過自下而上的通報，還是企業橫向組織結構的收集，甚至是根據市場信息來獲取，作為銷售統計者，都必須盡力收集更多更全面的信息，然后審核信息，審時度勢地對信息進行整理分析，形成最終的文件或者報告。在銷售統計工作中，應該把部門和部門間的密切聯系理順，祁東把握信息和信息的關聯度，在合適的時候進行核準，為統計工作的開展提供保障。例如，銷售統計年度人力資源情況時，不但要對銷售管理工作者上報的人員出差、出勤信息進行仔細檢查以外，還需要對人力資源管理部門提供的銷售人員出勤數據進行查看，準確核實其中有出入的地方，以便于更好地了解每個員工的年銷售量，給煤炭企業提供完整的銷售決策依據。

煤炭企業的銷售統計分析具有實證性，所以銷售統計管理者應該根據客觀情況抓住其中的規律性，從縱橫兩方面了解它的規律性，幫助管理者制定好決策。比如在具體的指標中，我們考核銷售員的計劃銷售量達成率，該指標對銷售員的計劃完成量有較好的反映，對團隊這個指標的描述需要以橫向對比的方式對煤炭行業的景氣情況、其它煤炭企業銷售狀況進行比較分析[2]。另外，在分析哲學動態資料時，還應該進行預測，比如在某一段時間內某個部門的銷售變化情況和趨勢，銷量是不斷穩定地增長，還是一直持續地低迷。所有數據都必須以客觀事實為基礎，再進行實質性地分析。

2 完善體系，促進銷售工作管理精細化

要想對煤炭企業自身的市場競爭能力有更真實的反映，體現自身的經營發展情況；展現銷售員、倉庫保管員、配貨司機等人的工作效率，對企業銷售鏈上的員工進行觀察；看清銷售問題，以便精益求精，煤炭企業的銷售統計員必須按照實際情況，根據眼下的統計指標實施改進，進而完善銷售統計管理體系。該體系應和煤炭企業的員工考核密切相關，以約束以激勵的雙重效果的體現為目的。

在煤炭銷售統計結算中，煤炭企業的整體銷售情況應該基于銷量、煤炭結算收入與運費、煤炭質量等指標進行全面了解。煤炭銷量統計和煤炭結算清單關系密切，必須要保管好原始數據，不斷核實統計情況。在煤炭質量方面，不但要對商品煤、原煤的質量情況進行計算，還需要質量臺賬，包括各類型的客戶、各批次的、不同類的煤種，然后對各自的價格、收入以匯總的方式進行分析[3]。在煤炭結算收入中，核算各自既要包括合同價格，還需要和財務部的數據進行對接，管理好臺賬，保證企業經濟效益。在煤炭結算運費中，臺賬的詳細必須包括車輛的使用、路運、存場，甚至還要綜合對比分析煤炭產量、各品質的銷售以及盈虧情況等等，并將相關的結論反饋給相關管理者，為銷售工作的精細化打下基礎。

但是，煤炭銷售統計體現還需涉及到統計的全面性，比如員工考核之類的和銷售指標相關的也應體現在體現中。當銷售管理統計體系完善了，煤炭企業的員工積極性才會更高。

3 按需統計，提高統計工作的實效性

煤炭企業的銷售統計不是機械的工作，銷售統計員應該具有時代眼光，看到企業的發展重點，按照需要做好統計。具體來說，相關的統計員必須能夠立題，就是意識到銷售統計分析的目標與根本原因，以便于有針對性地進行銷售統計。

首先，要按照國內外的大環境選擇統計分析的范圍，并且煤炭韓各樣市場供需、競爭對手等都是統計分析的切入點；其次，煤炭銷售企業在不同時間段的工作重點和改善關鍵點不一樣，統計分析也必須這樣有秩序地開展相關工作；還有在統計分析選題中必須要針對管理者尤其關心的問題，根據管理者的日常會議、談話等當中得到豐富的信息，了解他們最關心的問題，如果統計分析工作有他們的支持，那么其效果將是事半功倍的。

要想讓統計工作更加參考價值與實效性，在銷售統計中就需要不斷深加工各類信息源中的信息。即匯總一些數據，通過平均數、同比增長速度等的取值計算，比如：銷售員工的工作能力和成效可以通過月度人均煤銷量來衡量，充分利用絕對數以及相對數中的一些信息；比如：在某一段時期內銷售部門在具體月份的同比銷售量增長了幾倍，大致來看，這種數據是可觀的，不過因為金融危機的影響，使得市場情況比較低迷，以致于這個行業都是虧損的，企業更難以逃脫，這一數據就無法當作優秀的業績進行匯報或者展示。在交叉統計中，以數據透視表等先進統計數據把各部門的統計數據對比來看，從中更好、更快地獲得需要的有用信息。

4 結 語

事實上，煤炭企業已經認識到銷售統計信息的重要作用，很多企業都開始逐步建立完善的銷售統計信息系統，這對于煤炭企業了解銷售行情，反饋銷售信息，為自身的經營決策做了很好的鋪墊，而這也是未來煤炭企業發展的一大趨勢。

主要參考文獻

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從圖3-1所示的商標專用權質押質權人單位性質比例圖可以明顯看到，接近一半的貸款來自于地方中小型銀行業金融機構，地方一般擔保、貸款公司所占比例為24%；而被寄予厚望的國有商業銀行反而落后，僅占21%；其他9%出質人包括自然人、一般法人等。國有商業銀行對商標專用權作為質押標的始終心存疑慮，對此類新型業務不夠積極的原因主要有兩方面：一是市級國有銀行一般沒有商標專用權質押貸款的審批權，需要報送省級銀行，而省行沒有統一的操作細則和指導意見，且省行缺乏有評估資質的部門和專業人員，商標價值評估缺乏統一準則和技術規范標準，價值確定難度較大；二是商標價值與企業經營狀況密切相關，價值波動較大，銀行在貸后管理過程中，對質押標的的價值變化很難把握和控制。地方中小型銀行業金融機構成為商標專用權質押貸款的主力軍有其必然性。從安徽省商標專用權質押融資取得顯著成績的案例可以看出，我國商標專用權質押貸款處于政府政策導向型的新型業務階段，市場還不成熟，沒有統一的規范和標準；地方政府牽線搭橋的“媒婆”作用顯得尤為突出，甚至是決定性的；而這些地方中小型銀行業金融機構正是扎根于地方、發展在地方，與地方政府有千絲萬縷的聯系，而且更貼近當地企業，對企業有較深入的了解。此外，由于質押貸款成功的企業一般都是當地龍頭企業、著名商標或是屬于政府重點扶持行業，商標品牌知名度高、美譽度高，再加上政府的“擔保”作用，更是雙重保險，有的地方政府甚至還會出臺貼息、補償等優惠措施。所以在政府的推動下，此類金融機構一般會積極的響應，質押貸款成功案例多也就成為必然。

三、各類質押商標所占比例統計分析

從質押商標分類情況來看，出質人質押的商標為馳名商標的僅占貸款件數的3%，省著名商標占貸款件數的54%，市知名商標占貸款件數的30%，普通注冊商標占貸款件數的13%。省著名和市知名商標占貸款總件數的比例竟高達84%，這可以從資金供、需方兩方面進行解讀：一是從質權人（供方）角度，地方中小型銀行業金融機構是商標專用權質押貸款的主流軍，而地方政府牽線搭橋地方中小型銀行業金融機構與地方企業（政府會優先選擇成長型優質的省著名、市知名商標企業，而這類企業一般還沒有發展到中國馳名商標企業的標準），加上政策性扶持，造就了擁有該類商標企業的商標專用權質押融資的高成功率。二是考慮到省著名、市知名商標企業，特別是科技型公司，一般都處于公司發展初期，在不斷消耗完前期的創業成本后，公司進入高速發展期必然會產生融資的剛性需求，加之擁有的優質商標資源優勢，在沒有大額固定資產可以抵押貸款的困境下，商標專用權質押貸款自然成為首選。

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1.1、變量的選擇

我們考慮對耗氧量有影響的變量有：年齡、體重、跑15英里的時間（分）、休息時每分鐘心跳次數、跑步時每分鐘心跳次數、每分鐘心跳次數最大值。

1.2、數據的收集

考慮到以上變量的選擇，我們收集了31位成年人心肺功能的調查結果做研究，數據如下所示：

2、回歸分析

2.1、建立模型

通過分析收集到的數據我們對響應變量（oxygen）和預測變量（age、weight、runtime、rstpulse、runpulse、maxpulse）建立了如下線性模型：

首先，對全模型進行回歸，結果如下：

從結果中可以看出，結果第一部分，模型的檢驗統計量F對應的p值遠遠小于0.0001，表明我們建立的線性模型是顯著的；結果第二部分，R-Square值為0.8480，表明模型可以解釋數據信息的84.8%，R2接近于l，說明估計表達式的擬合優度較好，模型的表達能力較好；結果第三部分，除rstpulse和weight變量以外所有變量對應的p值均小于0.05，說明這兩個變量的作用是不顯著的，而且rstpulse和weight的p值都很大。我們先對oxygen、age、weight、runtime、rstpulse、runpulse、maxpulse進行相關系數計算，相關系數度量了兩個度量的線性關系的強弱，從結果可以看出耗氧量oxygen和weight的相關系數為-0.16275，相關系數為0的概率為0.3817，oxygen和rstpulse的相關系數為-0.34641，相關系數為0的概率為0.0563，顯然，oxygen和weight、rstpulse的相關性都不是很大；而oxygen和runtime的相關系數為-0.86219，存在較強的負相關，相關系數為0的概率為0.0001；而runpulse和maxpulse的相關系數為0.92975，相關系數為0的概率為0.0001，存在較強的共線性。這可以從散點圖矩陣中看出變量runpulse和maxpulse之間存在較強的共線性；而耗氧量oxygen和變量runtime有較強的負相關，這與相關系數計算的結果是一致的。

2.2、修正的線性模型

首先我們去掉weight、rstpulse這兩個變量進行線性回歸，從結果中可以看出，模型檢驗F統計量對應的p值

2.3、利用Cp、AIC、Adjrsq和MSE四個準則選擇變量

經過上面分析，我們認為耗氧量只與age、runtime、runpulse、maxpulse有關，而與weight、rstpulse關系不是很大，但這樣的認識只是人為的，還是很粗糙，不一定很準確，我們通過Cp、MSE、AIC、和Adjrsq準則來選擇模型的變量。

先用Cp、AIC準則選擇變量，我們可以看出子集{age、runtime、runpulse、maxpulse}對應的Cp最小，而子集{age、runtime、runpulse、maxpulse}和{age、weight、runtime、runpulse、maxpulse}對應的AIC值相差不大，我們有理由接受子集{age、runtime、runpulse、maxpulse}作為模型中的變量。

下面用Adjrsq、MSE準則選擇變量，我們可以看出子集{age、weight、runtime、runpulse、maxpulse}對應的Adjrsq最大，而子集{age、weight、runtime、runpulse、maxpulse}和{age、runtime、runpulse、maxpulse}對應的Adjrsq值相差不大，而且對應的R-Square的值也相差不大。

綜合以上分析考慮，我們完全有理由接受修正的線性模型。

2.4、逐步回歸

除了通過計算所有可能自己回歸尋求最優子集回歸的方法外，還有一些不計算所有可能子集回歸的變量選擇算法，我們用逐步回歸法對初始模型進行變量選擇。考慮截距項時得到的模型結果優于不考慮截距項時的結果。

綜上三種方法，不論是自己修正模型后得到的變量，還是基于Cp、AIC、Adjrsq和MSE四個準則選擇的變量和逐步回歸得到的變量，都得到同一個模型，即oxygen與age、runtime、runpulse、maxpulse之間的線性模型為：

oxygen=98.1479-0.1977*age-2.7676*

runtime-0.3481*runpulse+0.2705*maxpulse

2.5、復共線性

接下來對逐步回歸模型選擇結果進行復相關分析，看這些變量之間有無復共線性，結果表明：k=2.52559/0.0598=42.2339

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一、大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的意義

為響應市場環境和公司治理內容的變化而促進使用公司治理統計數據的需求主要體現在兩個方面：

（一）宏觀經濟方面發展有若干規律。為了尋找有關經濟發展的規律，強大的數據分析技術在宏觀經濟學中的應用非常重要。一方面，大數據分析統計數據用于從宏觀經濟發展行業收集數據，對相關行業信息進行實證分析，并調查行業發展和行業問題。使用SPS，Stata和其他數據分析軟件，中國擁有最重要的發展法；同時，發現工業發展規律，規范工業發展，開辟新的經濟發展方式也很重要[1]。

（二）企業經營管理方面1.提升企業競爭力的必然要求當前，業務發展的競爭越來越激烈。競爭壓力主要歸因于國內市場經濟帶來的經濟化以及國內市場競爭激烈加入的外國公司的影響。公司必須面對激烈的市場競爭。大眾市場信息的統計分析將調整生產和管理策略，并為業務發展的戰略調整作出有效的決策。2.提升企業管理水平的必然要求一方面，諸如運營管理、財務管理、風險管理和企業資源管理等相關任務變得越來越復雜。需要統計分析方法來對豐富的業務操作信息進行分類和匯總，為業務管理決策提供有效的信息。同時，企業需要不斷滿足產品和服務生產方向的政治要求。由于需要與相關部門合作，例如運營財務管理、規避財務風險，因此需要建立相關部門的統計數據，以提高決策效率[2]。

二、大數據統計分析方法在經濟管理領域的運用

利用大數據的統計數據分析技術研究宏觀經濟發展政策，對促進行業發展至關重要。另一方面，如何獲取有關復雜數據管理的重要信息，在業務流程和管理方面為公司制定有效的決策是重中之重。關鍵在于掌握財務管理的大數據分析方法，并使用大數據統計分析技術來分類和提供業務流程管理，隱藏的規則以及來自異常數據點的大量信息。為了應對突況，管理人員需要制訂正確的決策計劃。本文主要討論宏觀經濟應用管理領域的統計數據分析方法，以及業務管理、財務管理、風險管理和管理的六個方面。如：

（一）宏觀經濟方面關于宏觀經濟產業的運作和發展有若干規律。為了找到宏觀經濟發展方法，統計分析技術對于穩定經濟增長和調查潛在的經濟危機很重要。當前，不僅學者，業務經理也開始了解計算機技術的使用，并開始通過統計分析來發現工業發展中的若干問題，學習工業發展的原理。為了找出答案，我們選擇了相關的影響因素并采取了相應的行動，采取措施提高工業發展效率。

（二）企業運營管理方面通常，在日常工作程序和工作相關領域中存在某些特定的業務管理和操作規則。另一方面，通過將統計信息應用于業務的運營和管理，公司可以通過分析大數據的統計信息來獲得規律。這將幫助公司節省一些資源，避免重復的任務并節省公司的業務資源。如果該政策是從科學的統計評估階段得出的，則情況與正常情況不同的企業高管應仔細考慮潛在的風險。

（三）企業營銷管理方面企業需要建立大型數據管理系統來收集有關企業提供的產品或服務的市場交易信息。因此，消費者的熱點必須與受管理的信息系統對齊，以使其隱藏在協同交易信息中。確定消費者對需求的偏好并確定消費者需求。公司的主要產品和服務根據消費者的喜好運作，可以滿足消費者的需求，替代市場上的非反應性產品和服務。同時，開發新產品和服務企業領導者可以提供有效的決策信息，并為消費者創建新的熱點[3]。

（四）企業財務管理方面應用管理統計信息。它通過審查有關生產過程和運營的統計數據（尤其是財務數據），進行定性和定量分析，幫助評估相關活動，例如商業投資。財務管理是開展業務必不可少的部分，這對于減輕公司的財務風險和提高公司資源分配的效率至關重要。通過統計分析對商業經濟數據進行分類和分析，可以為高管、投資者和其他相關利益相關者提供有效的決策信息。

（五）企業人力資源管理方面將統計應用于公司的人力資源管理，并使用統計分析技術結合公司業務管理部門的特征，選擇適當的方法來提高效率。人力資源管理很重要，人才基本上是企業的無形資產，在部門保留相關的人力資源是業務發展的關鍵。回歸站評估法用于預測企業發展的人力資源需求，動態分析法用于根據狀態預測人力資源的變化。將這兩個方面結合起來可以大大提高業務資源的效率。

（六）企業風險管理方面使用統計分析技術對業務流程中的大量業務信息進行分類和分析，發現隱藏的規則和數據差異。重要的是，業務主管需要進行預測，做出正確的決定，解決事件并發現潛在危險。意思是如果統計數據分析有些奇怪，則需要找出業務流程中具有的某些規則，因此業務主管需要尋找更多異常條件，尤其是財務管理，要注意關注狀態的變化。另一方面，對公司財務信息進行統計分析是公司規避財務風險的有效手段之一。

三、完善大數據統計分析方法在經濟

管理領域運用的措施在本文中，我們將了解如何從六個方面分析大數據的統計數據：宏觀經濟活動、業務管理、風險管理、財務管理、資源管理和財務管理人員。這被認為是財務管理數據大規模統計方法的一種改進。必須在三個方面進行現場應用：

（一）社會宏觀經濟層面盡管存在宏觀經濟法則，但根據過去的經驗，由于缺乏安全可靠的數據和分析方法，宏觀經濟法則的分析則一直被認為是偽科學。大數據分析技術提供了探索宏觀經濟法則的機會，大數據技術使用數據創建系統，而使用許多信息技術的科學分析是宏觀經濟法研究中的重要一步。特別是，某些行業使用行業信息和對經濟趨勢預測的全面分析來幫助識別和克服復雜的工業發展挑戰，可以提高宏觀經濟發展效率。

（二）企業經營管理層面在公司上載和數據受限的情況下，企業很難優化管理功能以提高性能[2]。由于業務經理的管理理念和管理水平受到限制，因此很難斷定業務開發操作和管理流程是否存在問題。統計分析技術可用于計算和評估每個關鍵決策或業務戰略適合性的有效性。如果由于大數據分析技術而導致預期的數據銷量存在矛盾，該公司可以調整其總體戰略并進行業務變更以優化管理理念。

（三）行業與行業之間存在著一定的鴻溝無論是快速消費品行業、食品行業還是大型公司，其經營理念和經濟結構在公司治理方面都存在根本差異。統計數據分析技術使公司能夠了解整個行業的消費者需求的性質，分析社會經濟狀況，能夠了解共同的業務條件和業務發展情況，并優化或區分劣質產品。在某些情況下，此更改是提高產品價格的高級更改，如果消耗量和消耗品減少，則可以降低產品價格。產品必須能夠升級以滿足顧客需求。產品行業、食品行業或大型行業具有不同的經營理念和財務結構，還在進行公司管理。但是，各個行業的業務方向取決于消費者的需求。換句話說，公司開發了產品的功能并使產品的功能適應消費者的需求。對于公司而言，通過優化生產結構并提供更多定價和功能來說服更多消費者也很重要。

（四）企業財務管理層面財務管理貫穿公司治理的整個過程。公司財務管理非常有效，但是存在諸如財務管理的巨大風險之類的問題。對公司財務信息進行統計分析是防范財務風險的有效手段之一。公司需要管理其日常收入和支出，并進行大規模會計處理。企業可以使用大數據分析技術來監測財務管理功能并確保標準化業務的財務安全。利用統計分析技術和大數據，公司可以預測潛在的市場和行業風險，以提供最佳解決方案，還可以提供分析大數據的方法，可以跟蹤異常并快速發現異常。

四、結語

本文首先從宏觀經濟方面、企業經營管理方面等兩個方面對大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的意義進行了分析，然后從宏觀經濟方面、企業運營管理方面、企業營銷管理方面、企業財務管理方面、企業人力資源管理方面以及企業風險管理方面等方面對大數據統計分析方法在經濟管理領域的運用進行了分析，最后從社會宏觀經濟層面、企業經營管理層面、行業與行業之間存在著一定的鴻溝以及企業財務管理層面等方面提出了完善大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的措施。大數據分析技術被廣泛用于宏觀經濟預測、業務管理和公司風險管理，它在優化公司治理和運營結構，有效改善公司治理以及提高公司統一性和核心競爭力等方面發揮著重要作用，可以使公司在激烈的市場競爭中有一席之地。

【參考文獻】

[1]張琳.大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用淺析[J].營銷界,2019(38):291-292.

[2]杜珉.大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用探析[J].山西農經,2019(12):27.

[3]陳雪琴.大數據統計分析方法在經濟管理領域中的應用[J].山西農經,2019(5):37.

篇8

一、數據統計分析的概述

1.數據統計分析的含義

數據統計分析是市場調查過程中常常使用的一種方法。是指在具體的統計工作中，通過數據資料及其相關資料反映一些國民經濟及社會現象。或者通過對某一特定區域某一具體指標進行統計，通過數據分析，反映該區域的經濟發展狀況。數據統計分析，能夠較清晰的反映所調查區域或者指標的發展情況，能夠根據這種反映出來的實際情況作出相應的決策以及對策。對經濟發展、社會發展具有重要作用。

2.數據分析統計法的特點

其一，具有系統性。市場調查工作內容復雜，需要各個環節緊密配合，是一種系統性工作，不只是對單一項目的調查分析，要有完善的實施計劃，科學合理地進行統計。其二，具有科學性。在實際調查中，要講求統計方法，保證數據的真實性，可靠性和嚴謹性，科學收集、整理、分析數據信息。避免出現錯誤，導致統計分析結果出現偏差。其三，有針對性。在市場調查中，有根據不同的調查項目，采用不同的統計方法，根據實際情況，進行有效的數據分析統計，不能一概而論，有針對性地有區別地進行統計分析。其四，具有實用性。數據統計分析主要的目的是為人們決策提供有價值的參考，通過對數據的科學分析，做出合理的決策，來解決市場經濟中的發展問題，從而促進經濟的更好更快發展。因此，數據統計分析具有現實的實用性。其五，具有發展性。由于社會是不斷發展的，市場經濟也是不斷發展的，因此，數據統計分析要適應時展的需要，不斷改革不斷創新，發揮更大的作用，因此具有一定的發展性。

二、數據統計分析法的主要類別

數據統計分析法在市場調查實際應用中具有不同的類別，一般主要有兩種：

1.數量關系分析方法

這種統計方法主要是以統計學到理論知識為基礎，對社會市場各方面的情況進行調查，以數據的形式展現出來，能夠有效反映各個事物之間的聯系。

數量關系方分析法有很多種，常用的主要有對比分析法、結構分析法和相關分析法。

2.邏輯思維方法

邏輯思維是人們常常用到的一種思維方式，可以有效地對事物形成一個具有邏輯性的認識。同時也包括對事物一定的判斷及辨別能力。數據統計分析工作要求以發展的眼光看問題，從事物的變化、發展中觀察問題，通過事物之間的相互聯系分析問題，所以在這個過程中，邏輯思維方法對數據統計分析起到了積極的促進作用。在實際調查活動中，兩種方法要緊密結合，根據不同的情況，共同使用，這樣對數據的分析才更加精準，起到的實際作用才越大。

三、數據統計分析具體方法

1.描述統計分析

描述統計是指運用制表和分類，圖形以及概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏離等。這種統計方法在市場調查中常常用到，通過對數據的收集、整理以及分析處理，對所調查對象做一個整體性的描述。其中常用的方法有均值法、最小鄰居法、剔除法等。數據分析清晰明了，能夠更加直觀地反映某一具體調查內容，有利于正確決策的制定。

2.推論統計分析

在市場調查中，通過收集數據，并且對數據進行科學分析，在此基礎上，還要對整體數據分析情況進行合理的推斷，從而得出某一實質性的結論。這就是推論統計分析。這種分析方法要求人們對數之間聯系進行更進一步的分析，在實際調查中，影響數據調查對象發展的因素很多，需要經過實際分析，分辨出哪些因素是事物發展的主導因素，抓住主要方面進行分析。因此對調查對象的研究更加深刻，更加詳細，能夠從整體上把握調查對象。從而更有利于解決實際問題。

3.時間序列統計分析

這是一種動態的數據統計分析方法，通過研究隨機數據序列的規律，進行實際分析，從而解決實際問題。時間序列統計分析一般有四種要素組成。即：季節變動，循環波動，趨勢以及不規則波動。通過對這四種要素的掌握，利用指數平滑法和移動平均濾波法進行科學的統計分析，得出準確的結論，滿足人們的實際需要。

4.多元化統計分析法

這是一種綜合性的統計分析法。分析對象與指標可以是多個，在市場調查研究中，各個調查部分之間存在著某種顯著地差異性，多元化統計分析可以根據不同的部分特征進行綜合、全面的分析，并且具有系統性和科學性。在調查實際活動中，要根據市場調查的不同事物，不同指標，不同特性科學選擇不同的統計分析方式，確定調查樣本的范圍的大小，設計類型，以及相關聯的不同因素。最后確定統計分析的類型，做好統計計算工作。多元化統計方法要根據調查的實際情況，已統計理論知識為基礎，靈活運用。達到最終的調查目的，為經濟發展所做的決策提供可靠依據。

結論

綜上所述，社會主義市場經濟的發展，社會的不斷進步，離不開對市場的調查研究。而在市場調查中，運用正確的數據統計分析法具有重要意義。統計工作的要求就是要保證數據的真實、可靠、準確。只有這樣才能夠獲得科學的數據分析結果，才有利于正確決策的制定。

參考文獻：

篇9

一、消費者調查

消費者細分是把握卷煙消費市場的重點，也是把握卷煙消費市場細分的關鍵環節。因此，實現營銷服務向消費者延伸，與消費者進行更為直接的接觸，構建起面向消費者的現代卷煙營銷體系，成為煙草行業全面迎接市場競爭的重要工作。而打造一條與消費者的高效溝通渠道，建立與消費者的長效溝通機制，則是建立面向消費者營銷體系的一項基礎工作。在此項工作中，對卷煙消費者的選取應遵循自愿原則，對消費者的選擇應包括不同價格消費人群、不同的消費習慣、省內省外卷煙購買習慣等。此外，所選取的消費者要進行篩選，確保進入消費者數據的消費者能保持長期的穩定性，并可以不斷進行補充。與消費者的溝通內容及途徑、配合要求及支持分別闡述如下。

1.溝通內容及途徑

與消費者的溝通主要包括下列信息：煙草行業發展史、近期煙草行業發展策略、品牌發展、新品上市、服務意向、價格變動、市場管理、消費變化等，使消費者了解和掌握相關信息內容。此外，與消費者溝通的途徑大致包括：（1）建立消費者溝通網站，讓消費者自由登錄瀏覽，獲取其感興趣的卷煙信息及政策法規；（2）自辦雜志刊物發放，將企業掌握的近期最新消息向消費者傳遞；（3）定時向消費者發送手機短信和郵件，讓消費者隨時隨地感受到關心與被關注；（4）品牌經理要對消費者進行定期的面對面拜訪交流，根據消費者的服務需求提供個性化的服務營銷；（5）定期召開消費者座談會，雙方客觀、全面、開放地查找和解決問題，讓消費者感受自身群體的存在和企業對消費者的關心。

2.配合要求及支持

以卷煙重點消費者為例，其配合要求大致包括：（1）定期填寫市場調研表。能夠按要求認真填寫品牌經理發放的各項調研表格，并及時進行反饋，反饋內容要真實可靠，保障溝通的效率。（2）及時反饋卷煙消費信息。對于重點消費者在其消費群中發生的消費變化情況，可通過相關渠道及時進行反饋，反饋的信息要真實可靠。（3）進行卷煙的上市宣傳。對于新上市的品牌，重點消費者在其消費群體中可進行宣傳，了解其周圍消費群體的消費態度并將收集情況向品牌經理進行反饋。（4）對煙草公司服務進行評價。對煙草公司的服務在其消費群體中的反映，重點消費者要進行收集并反饋。此外，與重點消費者的溝通支持方式有：新品卷煙發放試吸、邀請參加公司促銷會議、人情關懷、重點消費者評優等。

二、消費者調查實例

對XX市重點消費者的調查，采用分群隨機抽樣法在該市所有轄區展開問卷調查活動，收集重點消費者信息，通過關鍵購買因素和對品牌的需求因素開展消費者識別，從性別、年齡、職業、收入、愛好、價值觀、健康意識等方面進行消費者細分，在XX市所有轄區建立不少于2000戶的重點消費者信息庫。為此，設計并印制了包括15個問題在內的重點消費者調查問卷。進行問卷調查的時間共計15日，問卷回收率為84%，問卷有效率為96%。問卷涉及XX市7區2縣1市，問卷涉及大中型企業、商業公司、政府機關、事業單位在內的13類行業。將重點消費者按卷煙價位劃分為“10元～15元”和“15元～20元”消費群體，分別統計并分析年齡組成、職業組成、月收入、卷煙月支出等四項指標數據。

1.卷煙價位處于“10元～15元”消費群體分指標統計數據

（1）消費者年齡組成

表1表明，購買卷煙價位處于10元～15元的消費群體，年齡處于18歲～35歲階段的人數最多，占59.97%；其次是35歲～55歲階段，占36.8%；55歲以上的消費者僅占2.39%；18歲以下的消費者最少，占0.84%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于10元～15元的消費群體年齡組成頻數分布情況進行數據分析，見表2。表2顯示：此分布結構中偏度為0.533，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時，峰度為-2.98，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為輕微的平頂分布。

（2）消費者職業組成。表3表明，購買卷煙價位處于10元～15元的消費者群體，大部分消費者的職業是工人，占30.76%；其次是學生和自由職業，分別占12.92%和15.54%；再次是政府職員和商人，分別占9.41%和5.76%；較少的是農民和軍人，僅占1.4%和0.14%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于10元～15元的消費群體職業組成頻數分布情況進行數據分析，見表4。表4顯示：此分布結構中偏度為0.63，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時，峰度為-0.528，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為輕微的平頂分布。

（3）月收入組成。表5表明，購買卷煙價位處于10元～15元的消費者群體，月收入大多為2000元～3000元，占40.03%；其次為1000元～2000元，占32.72%；再次為3000元以上，占16.15%，最少的為1000元及以下，占11.1%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于10元～15元的消費群體月收入組成頻數分布情況進行數據分析，見表6。表6顯示：此分布結構中偏度為0.125，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時，峰度為-4.021，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為較嚴重的平頂分布。

（4）月支出組成。表7表明，購買卷煙價位處于10元～15元的消費者群體中，每月用于購煙的支出大多為200元～300元，占45.22%；其次為300元以上，占23.74%；再次為100-200元，占21.91%；最少的為100元及以下，占9.13%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于10元～15元的消費群體月支出組成頻數分布情況進行數據分析，見表8。表8顯示：此分布結構中偏度為0.844，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時，峰度為1.833，表明峰度值大于零，此變量分布的峰度為輕微的尖頂分布。

2.卷煙價位處于“15元～20元”消費群體分指標統計數據

（1）消費者年齡組成。表9表明，購買卷煙價位處于15元～20元的消費群體，年齡處于18歲～35歲階段和35歲～55歲階段的人數最多，分別占47.9 %和46.31%；55歲以上的消費者僅占4.59%；18歲以下的消費者最少，僅占1.2%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于15元～20元的消費群體年齡組成頻數分布情況進行數據分析，見表10。表10顯示：此分布結構中偏度為-0.012，偏度值小于零且接近零，故此變量分布為負偏，偏度較輕微；同時，峰度為-5.893，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為輕微的平頂分布。

（2）消費者職業組成。表11表明，購買卷煙價位處于15元～20元的消費者群體，大部分消費者的職業為工人，占24.95%；其次為自由職業，占14.57%；再次為商人和政府職員，分別占9.98%占9.38%；學生和農民較少，分別占4.19%和3.19%；軍人幾乎沒有，僅占0.2%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于15元～20元的消費群體職業組成頻數分布情況進行數據分析，見表12。表12顯示：此分布結構中，偏度為0.998，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時，峰度為0.111，表明峰度值大于零，此變量分布的峰度為輕微的尖頂分布。

（3）月收入組成。表13表明，購買卷煙價位處于15元～20元的消費者群體，月收入大多為2000元～3000元，占49.1%；其次為3000元以上，占31.54%；再次為1000元～2000元，占15.77%，最少的為1000元及以下，僅占3.59%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于15元～20元的消費群體月收入組成頻數分布情況進行數據分析，見表14。表14顯示：此分布結構中偏度為0.32，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時，峰度為-1.243，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為輕微的平頂分布。

（4）月支出組成。表15表明，購買卷煙價位處于15元～20元的消費者群體，每月用于購煙的支出大多為200元～300元和300元以上，分別占39.72%和37.13%；其次為100元～200元，占17.96%；最少的為100元及以下，僅占5.19%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于15元～20元的消費群體月支出組成頻數分布情況進行數據分析，見表16。表16顯示：此分布結構中偏度為-0.477，表明偏度值小于零，此變量分布為負偏，偏度較輕微；同時，峰度為-3.099，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為平頂分布。

綜上，以XX市卷煙重點消費者調查為例，將消費者按卷煙價位劃分為“10元～15元”和“15元～20元”消費群體，比較研究了年齡組成、職業組成、月收入、卷煙月支出等四項基礎指標數據。上述研究結果，屬于XX市卷煙重點消費者調查研究范疇，對后續區域卷煙品牌發展戰略、卷煙消費市場細分、卷煙消費者數據庫建立等均具有重要支撐作用，特別是對未來建立卷煙消費者數據庫提供了寶貴的基礎數據和對比研究成果。

參考文獻：

[1]劉思峰，黨耀國. 預測方法與技術[M].北京：高等教育出版社，2005.

[2]林杰斌，林川雄等.SPSS12統計建模與應用實務[M].北京：中國鐵道出版社，2006

[3]統計預測與決策（第三版）[M].上海：上海財經大學出版社，2008.

篇10

各級天氣網建設完成后，亟需對各個站點、欄目、鏈接的用戶訪問數據進行統一的統計分析處理，以求更好調整氣象服務內容，適應公眾需求。數據統計分析平臺通過前期在欄目頁面中自動或手動埋碼，收集用戶訪問信息，經過后臺處理后，封裝成直觀的數據圖表及分析報表，使相關工作人員和各市縣分站能及時通過WEB后臺了解細化到欄目或單獨頁面的用戶訪問情況，實時對欄目內容進行調整、完善，從而更好地做好網站公共氣象服務，極大的提高浙江天氣網的服務能力及品牌形象。

1 系統設計

在統計方式的選擇上，為避免直接寫入數據庫造成數據庫負載高、容易存在SQL注入漏洞等問題，參考了很多大型門戶網站的統計代碼，結合實際，決定使用JAVA的AES算法對站點信息進行加密生成KEY，WEB頁面對KEY進行解密后才通過封裝的類對數據庫進行操作，避免數據庫直接暴露在網絡上而遭到攻擊。在圖表插件的選擇上，采用highcharts類庫來生成圖表。具體的數據流轉流程圖如圖1。

2 數據庫設計

為了對浙江天氣網每個子站或欄目的訪問數據進行統計，在WEB數據庫服務器中創建了站點信息的碼表及訪問信息數據表，表結構如表1所示。

其中，cid和key2個字段都是唯一的，cid字段作為內部聯合查詢使用，key字段作為點擊率統計代碼中的標識碼。

3 統計代碼設計

3.1利用JAVA的AesUtils類對站點信息加密生成點擊率代碼

浙江天氣網市縣子站由各級市縣氣象局各自進行建設，服務器環境及所使用的WEB語言都不一樣，為了順利在每個子站頁面中埋入點擊率代碼，我們直接使用在頁面插入JAVASCRIPT的方式進行埋碼。在插入的JAVASCRIPT代碼中，每個站點賦予一個唯一的key，每個key由java的AesUtils類對站點信息碼表中的站點ID、欄目信息進行AES加密生成一串16進制值的字符串。

3.2 對站點key進行解密并將訪問數據入庫

加載點擊率統計代碼后，先使用AES算法對key進行解密，解密如格式正確則插入點擊率統計庫，如不正確則不做處理，這樣的處理的好處是，可以杜絕攻擊程序利用SQL注入漏洞對數據庫進行攻擊。除了解密后的站點信息外，還可以直接通過request.getRemoteAddr（）和request.getHeader（"Referer"）獲取用戶的IP和跳轉URL地址，并對用戶訪問情況進行COOKIE控制，防止用戶惡意攻擊，這樣后臺就可以對用戶的訪問數據進行統計分析了。

4 結語

平臺在正式投入試運行后，已成為浙江天氣市縣分站公共服務能力考核的重要依據之一。相關用戶可方便的通過公共服務業務平臺的評估平臺實時掌握各個網站的運行情況，地市氣象局可及時根據各自訪問量變化情況對網站內容及服務方式進行及時調整。接下來，在完善數據統計分析的基礎上，系統打算增加歷史天氣過程訪問量情況對比、用戶訪問習慣分析、網站訪問熱力圖分析、用戶地域分布分析等其他分析數據，力求為浙江天氣網及市縣子站服務能力的提升提供更全面、更科學及更客觀的統計數據，為提升浙江氣象品牌形象提供數據上的支撐。

篇11

1998年7月，國務院正式宣布停止國有企事業單位、政府部門工作人員的福利性住房分配，自此我國房地產業開始了市場化時期。1998-2009年間，我國城鎮房地產投資額從3614.2億元增長到36241.8億元。相關研究表明，房地產業發展可以帶動60余個相關行業發展，促進國民經濟的增長。1991-2009年期間，我國房地產業增加值年均增長幅度為19.9%，房地產業增加值占GDP的年平均比重為4.2%，①2010年房地產業增加值占第三產業增加值比重為12.9%，占GDP比重提高至5.6%。

我國實行住房制度改革以來，住宅消費逐漸成為消費熱點，2009年我國城市化率已達到45.7%，城市人口為6.66億(2010年人口普查數據)，加上改善居住條件的需求，我國房地產市場容量巨大。與之相應，房價也一路走高，1998-2003年間房價年均漲幅3.6%，2001-2010年間房價年均漲幅9.32%，②房價上漲速度遠高于城鄉居民收入增長速度。

房地產業是資金密集型產業，隨著國家宏觀調控愈發嚴格，樓市低迷，公眾持幣待購，多數房地產企業資金鏈條極度緊張，加上市場競爭不斷加劇，橫向并購已成為房地產企業突破融資困境、拓展市場份額、謀求生存的重要途徑。目前，我國房地產企業橫向并購主要以股權收購和項目收購為主，在這種并購趨勢下，我國房地產行業集中度將如何變化？我國房地產業如何實現良性發展？本文將對這些問題進行分析探討。

二、相關文獻回顧

國外文獻對并購是否會提高市場份額持有不同觀點。Stillman(1983)的研究結果部分支持了橫向并購的一個動機就是獲得市場勢力。Lubatkin(1983)認為橫向并購不但可以增加市場份額，還能夠節約營銷和生產成本。Andrade&Stafferd(1999)認為橫向并購可以提高產業集中度，解決產能過剩問題，促使企業退出。

國內學者對我國房地產業研究主要集中于行業集中度分析和房地產業如何發展。周剛(2001)認為中國房地產業過低的集中度和進入壁壘是房地產企業間過度競爭和整個產業業績下滑的主要原因。潘愛民、王洪衛(2008)對我國房地產市場非有效性進行檢驗，得出我國房地產市場仍然是一個非有效的市場，房地產價格對信息的反映程度很低，且房地產市場存在超額利潤。劉樹楓(2009)認為我國房地產業集中度低的主要原因是房地產市場規模擴大過快、房地產企業進入數量多、規模障礙系數低。張魏等(2009)對影響我國房地產市場集中度因素進行了實證分析，指出市場集中度與行業進入壁壘正相關，與生產能力擴張負相關，我國房地產市場結構穩定性差，規模經濟不顯著，當領導型企業采取防止新企業進入的競爭策略時會顯著提高市場集中度。陳笑(2010)對房價與房地產業市場結構等因素之間的關聯關系進行實證研究，得出市場集中度與房價之間存在高度的負相關關系，認為市場集中度是房價最重要的影響因素，提出全面優化房地產市場結構、適當提高房地產市場集中度的建議。

資料來源：中國統計年鑒(2009-2010)，《中國大型房地產與建筑業企業年鑒(2011)》。

注：房地產企業規模=商品房銷售收入/房地產企業個數。

學者們針對我國房地產業現狀，提出了基本相同的對策建議。周京奎(2002)提出產業集中型壟斷是我國房地產市場結構優化的必然選擇。歐陽強(2004)對我國房地產業發展提出結構性調整、促進產業升級、規范土地市場和健全金融體制的政策建議。黃光燦(2008)通過對2000年以來上海房地產信貸與房地產市場關系的實證分析，認為只有構建完善的住房供應體系才能保持房地產市場的長期穩定。歐陽文和等(2011)比較了美國和中國土地制度、供給模式，提出中國城市住宅問題解決的途徑要增加保障性住宅供給，對土地實行限價供給和以工業化模式取代傳統建造方式。葛揚等(2011)認為我國房地產業形成了“一調控就減少供給，導致下一階段更大的調控壓力的怪圈”，形成這種怪圈的主要原因是我國房地產業發展是典型的外力推動型，提出完善財稅體制、增加保障性住房供給、不斷優化產業結構等作為走出這種怪圈的路徑。

三、我國房地產業集中度的變化

1998年我國實行全面住房制度改革，釋放了巨大的市場需求，2002-2004年房地產業年均增幅達到28%，經過十多年的發展和逐步規范，我國房地產業的結構體系已經初步形成。

1.房地產企業數目變化。1998年我國房地產開發企業總數為2.4萬家，在2007年高房價的刺激下，一年間企業數目增長了40%，2009年商品房平均售價提高至4681元/平方米，又吸引眾多中小型房地產企業進入，2010年增加了4700多家(見表1)。1998-2010年13年間，我國房價一直在上漲(除1999年、2008年、2010年略有下降)，這13年間房地產企業數目和就業人數一直在增加(除2005年、2009年)。2005年受調控政策的影響，企業數目和就業人數分別比2004年減少了近3000家和7萬人；2009年受2008年金融危機的影響，企業數目和就業人數分別比2008年減少了7000多家和14萬人。

大量中小型房地產企業的進入，與我國房地產市場的進入壁壘較低直接相關。目前，我國房地產開發企業的資質管理仍然沿用2000年的《房地產開發企業資質管理規定》，進入門檻低。目前，在新的《我國房地產開發企業資質管理規定(征求意見稿)》中，提高了房地產企業的進入門檻。

圖1　我國房地產業CR10與CR100變動

2005-2010年間，我國房地產企業規模和平均銷售面積一直在增長(除2008年)，而房地產開發企業的平均規模卻未同步提高。2010年我國商品房銷售收入是1998年(0.25萬億)的21倍，房地產企業平均規模增長了6倍(1998年1032.77萬元)，市場容量的擴大遠遠大于房地產企業規模的擴大，占總數量54%的中小房地產企業年均銷售規模在1萬平方米～4萬平方米。

2.行業集中度穩步提高。行業集中度又稱市場集中度，是指某行業(市場)內前N家最大的企業所占市場份額的總和。以我國房地產綜合實力前十強和前百強銷售額占整個行業份額的CR10和CR100來測算我國房地產業的集中度。圖1顯示，無論是CR10還是CR100，除2006年略有下降外，其余年份一直上升，二者的變化趨勢一致，說明我國的房地產業集中度一直在穩步提高。

3.規模優勢顯現。從銷售額和銷售面積看(見表2)，全國商品房銷售額和銷售面積除2008年下降外，一直處于增長狀態。銷售過百億的房地產開發企業也逐年增加，2005年沒有一家房地產企業銷售額超過百億，2010年已有35家房地產企業銷售額超過百億，萬科公司銷售金額超過1000億元。房地產上市公司是房地產業的主力，中國房產信息集團的2010年上半年中國房地產企業銷售排行榜中，上市房地產企業銷售金額占前20強企業銷售金額的78%。

資料來源：中國房地產TOP10研究組，2006、2011：《中國房地產百強企業研究報告》；搜房產業網，2010年1月7日。

從總資產看，2005年我國房地產企業總資產規模超過百億的有22家；2009年房地產上市公司中總資產規模過百億的有54家，2010年達到65家。從上市公司的總資產均值看，滬深上市的房地產公司，2005年總資產均值是26.4億元，2007年底升至58.21億元，2010年提高至122.32億元；香港上市的內地房地產企業，2007年底總資產均值達236.37億元，是2005年同期的近3倍，2010年提高至436.48億元。

從利潤流向看，2000-2004年，前20%房地產上市公司的五年平均凈資產收益率為10.15%，高出同期房地產業平均凈資產收益率近53個百分點；③2007年，房地產行業銷售利潤率的平均值是15%，房地產企業TOP100中59%的銷售利潤率在20%以下，超過30%的企業僅占16%。2010年20強品牌房企凈資產收益率均值為25.89%，高于行業平均水平9.82個百分點。這些表明我國房產企業的規模優勢已經顯現，資產規模和利潤都呈現出集中趨勢。

4.并購規模和起數的變化。2004-2008年我國房地產業并購金額達260.32億元，發生196起并購案；2010年房地產業涉及并購金額174.65億元，④實現并購84起，占各類并購總數的13.5%；2011年前三季度，我國房地產業并購達87起，總交易金額達到了256.65億元。⑤可見，房地產業并購起數(除2009下降)和并購金額呈現加速增長的趨勢(見圖2)。

圖2　2004-2010年我國房地產企業并購起數

房地產業并購主要表現為大企業對小企業的橫向并購。如萬科公司2005-2010年并購了131家公司，涉及金額達134.7億元，并購方式主要是整體并購、項目收購、股權收購、合作拿地開發等(見圖3)。2009年8月至2011年4月間，SOHO中國在上海進行了五次收購。

圖3　2005-2010年萬科公司并購金額和公司數

資料來源：萬科公司年報。

5.橫向并購與市場份額的關系。以萬科公司為例分析橫向并購與市場份額的關系。萬科企業股份有限公司是我國最大的房地產上市公司，成立于1984年，在全國31個城市開展了業務。萬科公司是我國首家銷售額突破千億元大關的住宅開發企業，其市場份額2005年以來一直穩定上升，2010年達到2.06%(見表3)。

資料來源：深度調控下的萬科并購學，0759home.com。

注：市場份額由中國房地產TOP10研究組數據整理計算而得。

從并購規模看(見圖4)，2005年以來，萬科公司的市場份額與并購規模不完全一致，并購金額下降時，市場份額仍在上升(2007年)。從并購公司數量看(見圖5)，2005年以來，該公司的市場份額與并購公司數量也不完全一致，2008年并購公司數量減少，市場份額仍提高了0.22個百分點，而2009年并購公司數量增加，市場份額下降了0.55個百分點。將二者結合起來可以看出，橫向并購對市場份額的提高是有效的。萬科通過整體并購、項目收購、股權收購、合作拿地開發等方式成為國內房地產行業中的龍頭企業，與美國最大的房地產開發商4.5%的市場份額相比仍顯得不夠大。

圖4　2005-2010年萬科并購金額與市場份額

一般情況下，某一行業的企業能夠賺取高額利潤時，會誘惑企業進入，再加上進入門檻較低，造成企業數量增加過快，導致行業集中度水平不高。在房地產市場化初期，行業集中度比較分散，企業間存在低水平的競爭。經過近幾年的發展，我國房地產業集中度穩步提高，規模效應開始顯現。在目前中央宏觀調控不放松的情況下，房地產企業資金會更加緊張，樓市價格進入拐點及居民買方市場初步形成會進一步推動房地產企業的并購，行業集中度會進一步提高。國際上成熟的房地產市場，80%的市場份額集中在20%的企業手中，2004年美國前10家地產業開發商占全美市場份額高達27.25%。可見，我國房地產業集中度仍有很大的提升空間。

圖5　2005-2010年萬科并購數量與市場份額

資料來源：陳洪波，2006：《美國房地產金融及對中國的啟示》，《中國房地產金融》，第2期；歐陽文和、張璇，2011：《中美房地產發展路徑比較研究》，《河北經貿大學學報》第1期。

四、美國房地產業的發展路徑

美國私人擁有住房比例較大，已形成較為完善的住房制度和政策體系，美國政府對房地產行業一直進行強有力的干預和控制。

1.供給政策的變化。美國自20世紀30年代以來，歷屆政府都很重視住房問題，其住房政策也根據國民經濟的發展變化適時調整，調控的重點始終是保證低收入家庭能夠買得起房。20世紀30年代以前，美國主要依靠市場力量解決國民住房，采取市場供給住房，20世紀30～70年代，由于國內經濟不景氣，采取公共住房為主和市場性住房為輔的供給政策。美國的公共住房是指政府為低收入者、老年人和殘疾人建造和維護、收取低額租金并由政府管理的住房。由政府控制戶型、售價和供應對象，主要建設中等收入者買得起的小戶型、低房價住宅。政府對建設公共住房者提供貼息貸款以降低房價，對居民提供購房貼息貸款，免開發商和居民的有關稅收。⑥第二次世界大戰后的20年是美國房地產業的高速發展時期，期間美國住房自有率從約45%提高至65%左右(見表4)。

20世紀70年代至今，美國采取市場性住房和福利性質的市場性住房，公共住房在住房政策中的核心地位淡化，公共住房數量逐漸減少，增加了住房保障制度及各種優惠政策措施，如美國聯邦政府對低收入者提供的住房支持主要是提供租金補貼幫助低收入家庭獲得私人住房；為家庭購買住房提供貼息貸款、擔保和貸款利息在個人所得稅稅基中予以抵扣等。美國聯邦財政在2010財政年度中，純粹保障性住房在金融稅收的預算支出達8967.65億美元。⑦借助跨區域擴張、產業鏈整合、精細化管理、并購及金融創新等手段，美國房地產業在2003-2006年間發展到了頂峰，2007年以后，在金融危機的沖擊下，房地產業走入低谷。

2.房地產市場結構。美國實行多元化的土地所有制，包括私人土地、聯邦政府土地、州政府土地和印第安人保留地，各種所有制形式的土地之間可以自由買賣及租賃，不存在土地壟斷供應和因政府干預造成的市場扭曲，土地價格由估價公司協助確定。

在美國，房地產業有三類開發商：一類是住宅建筑商(HomeBuilder)，通常以私人住宅開發、銷售為主；第二類是不動產商(RealEstate)，主要從事房地產中介服務、投資性商用物業的融資、投資、開發和管理運營等；第三類不動產發展商(RealEstateDeveloper)，主要以投資性物業的開發和銷售為主。美國個人和機構進行房地產投資的主要途徑是各類房地產信托投資基金(REITs)持有的投資性物業，住宅更多地被視為消費性產品。

美國絕大多數開發商專注于某個區域市場上的運行，采用高度專業化和長期收益為主的商業模式。美國排名前列的房地產開發公司經歷了一系列橫向并購和縱向并購，兼并成了美國房地產企業規模擴張和提高占有率的重要手段。2009年，美國第四大房屋建造商帕爾迪公司(PulteHomes)收購美國另一住宅營建巨頭桑達克斯公司(Centex)，成為美國最大房屋建造商，這一并購使帕爾迪公司得到了桑達克斯公司在得克薩斯州和卡羅萊那州的大量土地。

3.房地產金融體系變化。20世紀70年代以前，美國房地產金融是以銀行性金融機構提供貸款為主的間接融資體系。20世紀70年代以后，大量的非銀行性金融機構，如養老基金、保險公司、共同基金進入住房金融領域，在激烈的競爭環境下，金融機構創新出各種衍生金融工具，住房金融逐漸從間接融資轉向了市場(直接)融資。

目前，美國的房地產金融體系由商業性住房金融體系和政府性住房金融體系構成。商業性住房金融體系由商業銀行、人壽保險公司、養老基金、房地產信貸、房地產投資信托基金、房地產抵押貸款基金等各類機構構成。政府性住房金融體系主要由美國聯邦住房金融署、房利美、房地美、退伍軍人管理局等構成。美國聯邦住房金融署負責住房標準的制定和為中、低收入階層提供按揭擔保；房地美和房利美是住房抵押貸款融資機構，主要從住房抵押貸款二級市場購買貸款并持有，對購買的住房抵押貸款實行證券化并提供擔保，兩家公司是美國住房抵押貸款的主要資金來源。美國形成了以私有金融機構為主體，以住房抵押貸款市場為基礎，多種住房機構廣泛參與的金融體系。

2007年美國爆發了“次貸危機”，美國政府接管陷入困境的住房抵押貸款融資機構房利美和房地美，美國政府也開始了對住房金融體系的改革。

五、我國房地產業的發展路徑

目前，我國房地產業已經從爆發式增長階段步入了規范平穩增長階段，消費者已經形成了“降價預期”，大多處于等待和觀望，房地產“買方”市場“初步”形成。通過哪些路徑可以實現我國房地產業的良性發展呢？

1.完善我國保障性住房體系。美國住房供給政策變化反映了不同時期政府政策側重點不同，可以采取多種方式提供住房，如直接建房提供給居民或由政府對建設低成本、低租金住房提供優惠貸款或對購房者或租房者給予減稅或承租補貼。

目前，我國住房自有率高達89%，居住性購房需求比較大，但中低收入者的住房困難問題日益突出，保障性住房體系的完善勢在必行。我國針對中低收入者提供的保障性住房主要包括廉租住房、經濟適用房、棚戶區改造安置住房、限價商品房和公共租賃房等五大類。我國從1995年開始實施“安居工程”，1998-2009年間，我國城市經濟適用房投資額占住宅投資總額的比重從13%降至4.4%，銷售面積占普通住宅銷售面積的比重降至4%。美國2005-2009年住房保障支出占中央財政支出比重在14%～15%。而2009年我國住房保障支出占中央財政支出的比重僅為3.6%，占中央稅收比重僅為1.7%，占GDP比重為0.2%。⑧2010年保障性住房建設已經上升為國家戰略，重在完善保障性住房的層次結構，覆蓋“夾心層”，適用不同住房條件的居民。

政府除了提供保障性住房外，還可以在補貼、稅收、信貸等方面，采取多種方式滿足中低收入者的住房需求，更為重要的是完善對保障性住房的管理。如美國通過立法保障，建立了嚴格的收入劃分標準和資格審查制度，規定不同收入標準所能享受到的住房保障待遇，并嚴格執行住房保障對象的進入、退出標準，在健全住房保障對象檔案的同時，實施動態監管。

2.完善房地產價格形成與調整機制。房價上漲過快不僅影響居民住房福利水平、影響到絕大多數居民的基本居住條件改善，也不利于經濟社會的協調發展。從經濟發展的一般規律看，房地產價格必須與居民的消費能力相適應。聯合國人居與環境組織認為，城市合理房價一般不超過城市家庭年收入三倍，世界銀行則認為不能超過城市家庭年收入的五倍。按照房價與收入的關系及家庭負債破產風險性考慮，我國房價收入比⑨在3～6倍之間為合理區間，超過7，大部分居民已經沒有購房的能力了。1996-2010年我國房價收入比在5.5～8.0間波動，2005年后房價收入比就超過了合理區間，2008年和2010年有所下降，但2010年仍高于7(圖6)。

圖6　2003-2010年全國房價收入比

資料來源：上海易居房地產研究院綜合研究部，2010：《2010年度全國房價收入比研究報告》，百度文庫。

商品房價格由利潤、地價、稅收、管理費用(含財務成本)、建安成本等構成。首先，來看房地產業的利潤。2011年《住房綠皮書》中計算的我國房地產企業2008年營業利潤比2004年增長290.4%，2009年我國房地產業的平均毛利潤率為55.72%。根據上市公司的相關報表測算，目前房地產業的平均毛利潤率為37%左右，扣除三費之后的營業利潤率約為20%～25%，凈利潤率為15%～20%左右，各種數據表明我國房地產業利潤率遠高于美國等發達國家5%的水平。因此，政府必須通過降低房地產業的利潤率，促使房地產業中過多的資金回流到制造業與其他產業，保證房地產業與國民經濟的平穩發展。

其次，來看地價。我國土地是全民所有和勞動群眾集體所有，土地定價和供應數量取決于政府，特別是地方政府。土地出讓金是政府出讓土地一次性收取未來幾十年的土地收益，是國家作為土地所有者向土地使用者收取的土地價格。2001-2003年，全國土地出讓金達9100多億元，相當于同期全國地方財政收入的35%，2004年收入近6000億元，2009年達到1.5萬億元，相當于同期全國地方財政總收入的46%左右，2010年土地出讓金高達2.7萬億元，占全國財政收入比重高達33.75%。⑩可見，土地出讓金已成為地方財政收入主要來源，這種情況下，地方政府為實現土地收益最大化，會使用各種手段推高地價和房價。所以，保持房地產市場價格的合理水平，必須改革土地出讓金制度，深化財政體制改革，擴大地方財政收入來源。

最后，投機性購房推高了房價。房地產業發展需要一個穩定可持續的市場環境，而投機與投資性購房會推高或降低房價，嚴重擾亂市場環境。房地產業是典型的資金密集型產業，我國絕大多數的房地產企業沒有上市，其開發資金主要來源于國內貸款、自籌資金、定金及預收款，商業銀行貸款一直以來都是我國房地產企業的主要資金來源之一。美國的金融危機已經證明，脫離實體經濟、過度炒作資產不僅會影響經濟發展、擴大社會貧富差距，而且會增加經濟金融風險和社會風險。因此，對于有炒地、囤地行為的開發商，要在信貸上加以控制，降低對個人和房地產企業的銀行信貸資金供給。

另外，為有效遏制投機性購房，政府應盡快開征房地產買賣和持有環節的稅種，如房產稅、對買賣住房的所得征收高額所得稅等。在韓國，在房屋保有環節征收房屋財產稅、綜合土地稅、綜合不動產稅、城市規劃稅和共同設施稅，擁有的房產價值越高，則繳稅越多。在美國，買賣房屋手續非常復雜，中介機構和律師都要從成交金額收取買賣雙方較高比例的費用；房屋的維護費用也比較昂貴，房屋擁有者每年都要繳納稅金和房屋保險費用等。

3.完善住房金融體系和金融監管。2005-2010年我國房地產企業的資金來源構成見表5。國內貸款是銀行直接向房地產開發商發放的開發貸款，約占資金來源的20%左右。其他資金來源主要是購房者的定金、預收款、個人按揭貸款，約占資金來源的45%左右；2009年、2010年來自個人按揭貸款的比例為14.7%、12.7%，與國內貸款合并計算，來自商業銀行的貸款比例達到30%左右。由此可見我國房地產企業對商業銀行信貸依賴程度的高低。

外資主要以直接投資、收購等形式進入我國的房地產市場。我國房地產吸收外商直接投資2006年為303.05億元，2010年增長達到676.96億元，2010年資金來源中利用外資比例是1.1%。外資開始向我國的二、三線城市發展，更多地向房地產產業鏈的上游延伸。外資進入房地產業參與國內競爭的同時，會進一步推動并購，這就要求政府加強對房地產外資活動的監控，外資流動情況與房地產價格走勢表現了非常高的相關性，境外購買力的流入對內地城市房價的上漲起了推波助瀾的作用。

其他融資途徑主要是在資本市場通過境內上市、境外上市、借殼、資產注入等方式來融資。截至2006年12月，房地產企業通過資本市場已累計融資近300億元。2010年房地產上市公司無一例增發獲得成功。由于我國《公司法》對發行債券主體要求嚴格，對企業資產負債率、資本金以及擔保等都有嚴格限制，大多數房地產企業無法通過國內債券市場融資。因此，信托融資規模近年發展迅速，截至2011年第3季度末，投向房地產的新增信托資金累計達3216.6億元，已超過2010年的2864億元的發行總量，目前房地產信托已達到約6797.7億元，占資金信托總規模的17.24%。

資料來源：中國房產信息集團：《2010年上半年中國房地產企業銷售排行榜》。

注：一線城市、二線、三、四線城市是針對2009年全年而言的。

大型房地產企業還可以海外融資，但我國大多數房地產開發企業屬中小企業，與美國房地產企業相比，國內房地產企業融資渠道非常有限，過度依賴銀行，因此，我國住房金融體系建設需要在融資渠道上創新，分散金融風險，降低對銀行信貸及股市融資的依賴。如2010年國內涌現20多只地產私募股權投資基金，資金規模達到500多億元。既要為多渠道融資創造條件，也要實施有效的金融監管，達到調控房地產業的目的，避免美國“次貸危機”的出現。

4.房地產企業的戰略調整。在政府調控房地產業的政策作用下，房地產企業的戰略調整直接關系到企業的生死存亡。

篇12

數據分析是指運用一定的分析方法對數據進行處理，從而獲得解決管理決策或營銷研究問題所需信息的過程。所謂的數據統計分析就是運用統計學的方法對數據進行處理。在實際的市場調研工作中，數據統計分析能使我們挖掘出數據中隱藏的信息，并以恰當的形式表現出來，并最終指導決策的制定。

二、數據統計分析的原則

（1）科學性。科學方法的顯著特征是數據的收集、分析和解釋的客觀性，數據統計分析作為市場調研的重要組成部分也要具有同其他科學方法一樣的客觀標準。（2）系統性。市場調研是一個周密策劃、精心組織、科學實施，并由一系列工作環節、步驟、活動和成果組成的過程，而不是單個資料的記錄、整理或分析活動。（3）針對性。就不同的數據統計分析方法而言，無論是基礎的分析方法還是高級的分析方法，都會有它的適用領域和局限性。（4）趨勢性。市場所處的環境是在不斷的變化過程中的，我們要以一種發展的眼光看待問題。（5）實用性。市場調研說到底是為企業決策服務的，而數據統計分析也同樣服務于此，在保證其專業性和科學性的同時也不能忽略其現實意義。

三、推論性統計分析方法

（1）方差分析。方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的一種統計方法，它可以看作是t檢驗的一種擴展。它所研究的是分類型自變量對數值型因變量的影響，比如它們之間有沒有關聯性、關聯性的程度等，所采用的方法就是通過檢驗各個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數值型因變量是否有顯著影響。（2）回歸分析。在數據統計分析中，存在著大量的一種變量隨著另一種變量的變化而變化的情況，這種對應的因果變化往往無法用精確的數學公式來描述，只有通過大量觀察數據的統計工作才能找到他們之間的關系和規律，解決這一問題的常用方法是回歸分析。回歸分析是從定量的角度對觀察數據進行分析、計算和歸納。

篇13

數據統計作為統計語言，是進行國際之間比較、交流以及合作的基礎，中國統計分析要符合改革開放的需要，就要采用國際標準的統計分析方法，提高數據統計的可比性，這不僅僅在于統計數據上進行國際之間相互比較的需要，也是進行國際經濟合作和信息相互交流的需要。因此，現代科研院所必須把統計分析中數據的可比性作為一個重要課題來探討研究。

一、科研統計分析數據的對比

統計分析數據的對比指將客觀事物來進行對比鑒別客觀事物之間的差別與存在的問題，通過相應計算方法計算出數量之間的差別、問題和變化，并在此基礎上作出判斷與評價，找出發生的原因，進而推動事物的發展變化。

對比統計分析法是在數據分析中運用比較廣泛的一種方式方法，如果把一些事物孤立起來分析，就作不出正確的評價。只有經過相互對比，才能幫助人們認識清楚。例如，在科研工程技術人員在科研時間利用的情況統計分析中，將不同時間段的技術人員科研時間的分配方法資料進行動態圖標的比對分析，可以有效地觀察科研技術人員的時間利用狀況的動態變化以及對有效利用時間影響的諸多因素間結構的變化情況;也可以在不同的范圍和層次上進行靜態對比分析，將不同國家或地區的資料進行對比[1]，可以觀察其政治制度、風俗習慣、生產力發展水平等社會經濟原因對科研技術人員時間利用率的影響;通過不同科研之間統計分析數據資料的對比，有利于發現不同單位數據差異的影響因素;通過對不同個人的資料數據進行對比，可以找出生活愛好和工作習慣等個體因素對時間利用狀況的影響。

在科研院所經濟數據統計分析中，由于所研究對象的問題與目的不同，相互對比的研究內容也存在差異，應選用適當的研究方式和方法進行對比分析，可以分為動態比較與靜態比較，相除比較與相差比較，單向比較與綜合比較。

二、科研統計分析數據的可比性原則

所謂可比性，是指相同項目的統計數據在相同時間點和空間上的可比程度，就是用來對比的兩個數據指標是否符合所研究任務的相應要求，對比的方式合理;對比得到的結果，要能準確說明要說明的問題，要有實際的意義。這就要求在科研院所內部使用統一的統計分析制度方法和標準的分類，保證得到的統計數據口徑、范圍、計算方法在同一時間上一致銜接，并保證在不同科研院所、不同地區之間可相互對比。

統計方式的多樣性比較決定了統計數據指標的可比性是一個相對復雜的問題。統計數據要具有可比性，可以從兩個方面對統計數據進行考慮：首先，要選擇準確并適合的對比基數，必須以所要研究對象的特點和性質為出發點;其次，所使用相對數的分母與分子必須保持可對比性，主要可以從相對數的分母與分子所包含的內容、計算口徑和計算方法等方面來考慮研究。如當其出現不可比的情況時，可以根據研究目的的需要進行換算與調整。例如，生產一支筆，甲要1小時，乙要半小時，丁要1小時半，那么生產一支筆的社會勞動生產率就是1小時，在社會勞動生產率提高時，社會的價值總量是不變的。如原本全社會一單位時間能生產10雙鞋，一雙10元，那價值總量是100元，現在社會勞動生產率提高一倍，即全社會一單位時間能生產20雙鞋，那一雙的價格將降為5元，那價值總量還是100元，在個人勞動生產率提高時，那就意味著個人的商品價值量會增加。舉一個小例子，個人勞動生產率提高后，工人生產一件物品的時間就會減少，也就是說工作時間不變，生產的東西變多，分攤下來，工人工資的成本是降低的，降低的部分就會成為商品的價值量。商品的價值量即由社會必要勞動時間決定，社會勞動生產率與商品價值之間為反比關系，因此當社會勞動生產率一定時，某一生產者提高自身的個人勞動生產率，就可以降低成本，提高經濟效益。這便是企業發展生產的根本動力，社會勞動生產率是衡量全社會范圍內生產先進和落后的重要尺度。這樣，就使認識得到進一步提高，如果再進一步與其他的勞動生產率相比，與同類型的其他企業或技術先進企業的勞動生產率相比，就可以得出比較全面的結論，找出存在的差距與問題，并加以著手解決;比如，統計明細記錄數據要根據客觀的變化及時調整資料的類型，以保證各階段時期資料的可比性。所以，對比分析法在統計分析中位置是相當重要的，目前，世界貿易組織也把各國統計數據的可比性放在了重要的位置。

三、科研院所經濟體系中統計分析的可比性問題研究

科研院所生產方面：

1.在產品生產統計中，通常采用三種計量方式：產品的勞動量、價值量和實物量。無論哪種計量方式，都必須注意可比性原則。

科研院所之間產品的勞動量指標不能直接用于科研院所橫向之間的對比，即使是同一科研院所在不同時期的產品勞動量指標也缺乏相對直接的可比性。影響“定額工時”水平高低的各因素――工程技術人員的業務熟練程度、技術裝備條件情況以及科研制度的管理水平，在不同科研院所及同一科研院所不同歷史階段是不同的。

其中，在統計原始實物量時，一般應根據國家或有關部門規定的《產品目錄》的要求;在計算標準實物量時，先選定某一種產品作為標準產品，將其他產品產量按一定比例折算標準產品的產量，例如，將不同發熱量的煤炭，折算成發熱量相同的標準煤炭，然后將標準煤炭的數量加起來，得到標準煤炭的標準實物量。在計算產品勞動量的指標時，通常采用定額勞動時間，而不使用實際勞動時間;在計算產品價值量時，應選擇適當的價格標準，來反映企業生產過程中的投入與產出狀況。

2.在產品質量和品種統計中，產品質量的高低，產品品種的多少，反映了科研院所生產技術水平及科研院所在市場的競爭能力。

在計算品種供貨合同完成率時，訂貨量與交貨量可以是實物量，也可以采用合同價格進行過渡，綜合為價值量計算。要注意的是，計算該指標時注意分母和分子的可比性：（1）子母項里產品范圍一致，不能用一些產品去抵沖其他另一些產品的欠交量;（2）采用價值量時，分母和分子使用的價格要一致。

3.在原材料和能源消耗統計過程中，在生產和制造過程中消耗的原材料只用實際物品來計量，而不能反映真實材料的消耗量，需要進行相應的折算。例如對某些燃燒原材料的消耗，應折算為其燃燒100%有效含量。又如在農田種植生產中，需要消耗大量的肥料，由于肥料種類繁多，且時有化學變化，故需折合成標準化肥量，以便綜合進行比較。

中國對能源的消耗都制定有相應的定額標準，通過對在生產生活中實際消耗的能源與定額標準的比較結果，并據此作深入分析研究，可以檢查其對能源消耗標準的執行情況，找出其相對差距和解決的辦法。

在生產者方面，勞動生產率指標和勞動效益指標的計算過程中、勞動報酬統計分析中計算平均工資指標時，也都應該嚴格遵循可比性原則。

四、科研院所經濟效益方面

經濟效益統計，包括投資效益統計和經營效益統計，指標的設置一般是由國家統計部門統一設計的，它不但符合黨的方針政策和客觀經濟規律，而且隨著客觀情況的發展變化，經濟效益指標及其標準也在隨著不斷變化。

經營效益是在生產經營活動中產出與投入之比，而投資效益則是成果與投資的對比關系，不符合這一涵義所要求的指標都不應該納入經濟效益指標體系之中。

為了方便將本單位的經營效益和投資效益與其他單位進行對比分析，在經營效益和投資效益指標體系中選擇的指標，應做到在本行業的單位之間可以普遍適用，指標所涉及的經濟內容、空間范圍、時間范圍、計算口徑、計算方法都可以經行比較，這樣便于綜合計算，利于微觀經濟效益與宏觀經濟效益之間的銜接。經營效益和投資效益指標體系的建立要符合客觀經濟規律和現行的國家方針政策，隨著客觀情況發展變化，指標應及時相應調整。

伴隨著經濟全球化一體化的形成。世界各國都為提高統計數據可比性和保證統計數據質量展開探索研究，并取得重大的進展，從及時性和客觀性等方面建立質量評估標準，以便于進行國際之間的比較。